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gee数据集——mod13a1.006terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的l3级植被指数产品-爱代码爱编程

数据名称: MOD13A1.006 Modis 16天 Terra 500m 数据来源: NASA 时空范围: 2000-2022年 空间范围: 全国 波段 名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVI

中科星图——sentinel-爱代码爱编程

Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据名称: Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据集为全分辨率大气顶部辐射的近实时产品。  Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据名称: Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC Sentinel-3_OL_1_EFR_NT

landsat7_c2_st数据集2019年1月-爱代码爱编程

简介: Landsat7_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况,以及极端高温事件,如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。2003年6月以来,因扫描线校正器(SLC)故障导致

星图地球——landsat5_c2_sr_t1数据集_usgs对landsat5数据的处理-爱代码爱编程

数据简介: Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟,生

中科星图(案例)——ndvi植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接-爱代码爱编程

简介 在GVE云平台上实现NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行: 1. 数据获取和准备 首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性

中科星图gve(案例)——如何利用gve云平台进行重投影resample?nearest|bilinear|cubic|cubic_spline|lanczos|average-爱代码爱编程

简介 重投影(Reprojection) 重投影(Reprojection)是将地理数据从一个投影坐标系转换到另一个投影坐标系的过程。地理数据通常以经纬度(地理坐标系)的形式保存,但在实际应用中,常常需要将数据转换为其他投影坐标系,以适应不同的应用需求。重投影可以保持数据的空间特征和几何形状,但会改变数据的投影坐标和分辨率。 在重投影过程中,需要进行

中科星图gve——矢量之间的交集,并集和差集等关系_一个矢量要素与另一个矢量要素相交,获取两侧相交的交集要素-爱代码爱编程

简介 矢量是数学中的一个重要概念,它可以分为有序矢量和无序矢量。在数学中,我们经常需要对矢量之间的关系进行分析,包括求交集、并集和差集等运算。下面将对这些概念进行具体解释。 1. 交集: 矢量的交集是指两个矢量中共同存在的元素所构成的集合。假设有两个矢量A和B,它们分别包含了一些元素,我们需要找出这两个矢量中共有的元素。例如,A={1, 2, 3, 4

landsat8_c2_sr数据集是经大气校正后的地表反射率数据_landsat 8 c2l2 reflectance gain value-爱代码爱编程

数据名称: Landsat8_C2_SR 数据来源: USGS 时空范围: 2020年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat8_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.

中科星图——landsat9_c2_sr经大气校正后的地表反射率数据-爱代码爱编程

数据名称: Landsat9_C2_SR 数据来源: USGS 时空范围: 2022年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.

中科星图——landsat_8/02/t1/toa的landsat8_c2_toa类数据集_tirs传感器特点-爱代码爱编程

简介 数据名称: Landsat8_C2_TOA 数据来源: USGS 时空范围: 2020年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat8_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA,是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率,包括了云层、气溶胶和气体的贡献,可通过辐射亮度定标参

星图地球——landsat5_c2_toa_t1数据集_landsat5表观反射率-爱代码爱编程

简介  Landsat 5是美国陆地卫星系列(Landsat)的第五颗卫星,于1984年3月1日发射,2011年11月停止工作。16天可覆盖全球范围一次。Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2 level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。数据集的空间分辨率为30米,相对于Collection1 level1数据,

中科星图——mcd43a4 v6天底双向反射率分布函数调整反射率(nbar)数据集-爱代码爱编程

数据名称: MCD43A4.006 500m 数据来源: NASA 时空范围: 2000-2022年 空间范围: 全国 数据简介: MCD43A4 V6天底双向反射率分布函数调整反射率(NBAR)数据集提供MODIS1-7陆地波段的500米反射率数据产品,使用双向反射分布函数对这些值进行调整。该产品结合了来自Terra和Aqua航天器的

中科星图——landsat9_c2_sr大气校正后的地表反射率数据_landsat9地表反射率系数-爱代码爱编程

数据名称: Landsat9_C2_SR 数据来源: USGS 时空范围: 2022年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.

中科星图gve(案例)——云计算平台中如何利用expression进行波段运算(以ndvi为例)_expression计算ndvi-爱代码爱编程

简介 本文我们利用gve平台实现波段运算实现NDVI的计算,这里也就是如何将我们公式传递给云平台,一般是通过expression表达式来实现NDVI或者其它指数的计算。 云计算平台中利用expression进行波段运算是一种数字图像处理技术,用于从多个波段的图像数据中提取有用的信息。这种技术可以应用在各种领域,如遥感、医学图像、天气预报等。 在云计算

中科星图gve(案例)——如何通过影像进行等高线的绘制-爱代码爱编程

简介 等高线是地理学中常用的一种表示地形高度的手段。它可以通过连续的等高线来描绘出地形的特征和变化。在绘制等高线时,我们需要关注地形的海拔高度以及地势的起伏,根据这些数据来确定等高线的间隔和密度。 首先,我们需要准备一些地形数据,这些数据可以来自于地形测量仪器、数字高程模型或者卫星图像。这些数据应包含地点的经纬度坐标和相应的海拔高度。 其次,我们需要

中科星图gve(案例)——对影像数据进行重投影计算_中科星图非标案例-爱代码爱编程

简介 本教程主要的目的是在中科星图gve云平台实现遥感影像的重投影计算,我们这里将EPSG:32650坐标系转化为epsg:3578进行重投影。 云平台是一种基于云计算技术的资源共享和服务提供平台,通过云平台,用户可以将计算、存储、网络等资源放在云上进行管理和利用。在云平台上进行重投影计算,可以方便地利用云计算资源来处理大规模的数据,提高计算效率和灵活

中科星图——sentinel-爱代码爱编程

数据名称: Sentinel-2_MSI_L2A 数据来源: Copernicus 时空范围: 2022年10月-2023年1月 空间范围: 全国 数据简介: 哨兵2号(Sentinel-2)卫星是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天,主要

中科星图——landsat9_c2_toa数据集-爱代码爱编程

简介 Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA,是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率,包括了云层、气溶胶和气体的贡献,可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储,平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat9卫星包含二代陆地成像仪(

中科星图——landsat8_c2_st数据集是经大气校正的地表温度数据_landsat8怎么进行几何校正-爱代码爱编程

数据名称: Landsat8_C2_ST 数据来源: USGS 时空范围: 2020年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有

中科星图——landsat9_c2_st数据集是经大气校正的地表温度数据_usgs landsat校正参数-爱代码爱编程

数据名称: Landsat9_C2_ST 数据来源: USGS 时空范围: 2022年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有