代码编织梦想

少儿c++编程从入门到进阶 信奥学奥赛从启蒙到noi、acm-icpc(二)_dllglvzhenfeng的博客-爱代码爱编程

三、少儿编程进阶:NOI、ACM-ICPC 信息学奥赛书籍 入门篇 --- 2022.01.31 信息学奥赛书籍 入门篇 --- 2022.01.31_dllglvzhenfeng的博客-CSDN博客_信息学奥赛用什么教材 信息学奥赛书籍 提高篇 --- 2022.01.30 信息学奥赛书籍 提高篇 --- 2022.01.30_dllgl

图像处理_二进制位转换1_neko1145的博客-爱代码爱编程

图像处理_二进制位转换   今天学习了rgb三原色以及位运算,来写篇笔记 图像原理: 图像是由像素点组成的点矩阵 每个像素点可以表达一种颜色(一个颜色方块) 像素的颜色值 R(红)G(绿)B(蓝)

投资学u18 股票和公司估值 教材解读_investinhegel的博客-爱代码爱编程

//企业估值和公司估值一回事,大框架根据CPA教材,已经放到公司理财部分了。这里结合博迪的书,再讲讲股利折现模型和PE模型。 //请参见我的另一篇笔记: 财务管理/公司理财 U08  公司估值 财管U08 公司估值 教材笔记_investinhegel的博客-CSDN博客 //讲解视频已录制上传至B站,欢迎关注:Hegel投资学笔记 //博迪第十

c语言版,传教士与野人渡河问题,变态版,随便输入人数和船的最大载人数,人工智能经典题目,简单易懂,注释到位,没有bug_great macro的博客-爱代码爱编程

目录 一、问题描述 二、迟来的代码 运行截图 三、简单分析 一、问题描述         有n个传教士和n个野人准备渡河,但只有一条能容纳c个人的小船,为了防止野人侵犯传教士,要求无论在何处,传教士的人数不得少于野人的人数(除非传教士人数为0),且假定野人与传教士都会划船,试设计一个算法,确定他们能否渡过河去,若能,则给出小船来回次数最少的最佳

旋转框的相关函数_lookaroundd的博客-爱代码爱编程

1. cv2.minAreaRect(points) 该函数返回包含points的最小旋转矩形,参数points为需要包含的坐标点,返回值为旋转矩形center_x, center_y, w, h, theta 具体用法:         segmentation = np.array([[10, 20],                      

ai adversarial search 对抗搜索 minimax α-β剪枝 expectimax_jm_1004的博客-爱代码爱编程

总结基于ucb cs188AI课程,b站有课程链接,主要自用 目录 Types of game(博弈) 1.确定游戏(deterministic games)  2.zero-one games &general games Adversarial search 1.对抗搜索: 2.概念 3.Minimax:  1.游戏规则:

图像处理之空间滤波_落樱弥城的博客-爱代码爱编程

1 原理 1.1 空间滤波简介   滤波器即只让一部分频率的波形通过来达到波形过滤目的的器件。空间域指一张图像像素平面一定范围内的像素域,相对的是时间域,即多帧图像之间的关系,主要在处理视频帧时描述。在图像处理中,滤波分

机器学习day02——笔记_世事如棋901的博客-爱代码爱编程

4、分类算法 4.1、sklearn转换器与预估器 转换器(建立特征工程): ​ 使用方式:实例化一个转换器类——>调用方法 例如fit_transform():包含fit()与transform()两个方法,

googlenet 论文精读&&代码逐行解析_湘粤ian的博客-爱代码爱编程

文章目录 前言一、GoogleNet论文精读1.Introduction:2.Related Work:3.Motivation and High level Considerations:(Inception模块思

数据科学:创建真实世界的项目学习教程_云桥网络.的博客-爱代码爱编程

通过创建超级有趣的项目,了解Python的数据科学和机器学习! 你会学到什么 学习创建真实世界的数据科学和机器学习项目 了解不同的机器学习模型和算法 了解数据科学生命周期并应用方法创建项目 了解数据科学的不同领域:特征工程、特征转换和模型选择 了解自然语言处理 了解人工智能以及如何使用它来解决数据科学问题 视频:. mp4 (1280×720,

python教程 oop boot camp 2022–类、元类、数据类_云桥网络.的博客-爱代码爱编程

建立对Python常规/元/超级/基本/数据类的信心——这里是关于类的一切! OOP Bootcamp2022 – Classes, Metaclasses, Dataclasses- Python MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道 语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:17节课(5小

一些会议网址记录_木之希的博客-爱代码爱编程

1.计算机视觉三大顶会 # CVPR https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html # ICCV https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/index.html # ECCV https://dblp.uni-trier.de/db/conf/eccv/index.

【双非无优营成功上岸985】计算机专业预推免成功上岸山东大学_李问号的博客-爱代码爱编程

上岸 从9月14号本校推免生申请到9月28号国家推免系统开放 历经两个星期,最终成功上岸山东大学软件学院。 获得推免资格 暑假因为种种原因,我没有参加夏令营。 当时我们专业只有两个保研名额,我觉得自己没戏,所以暑假就

神经网络一般训练次数,神经网络训练时间_小六oo的博客-爱代码爱编程

1、为什么要批量训练神经网络 神经网络每次迭代的时候使用小批量,有两个好处,一方面可以降低参数更新时候的方差,收敛更加稳定,另一方面可以高度利用矩阵操作进行有效的梯度计算。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、神经网络中的训练次数是指什么? 神经网络中的训练次数是训练时,1个batch训练图像通过网络训练一次(一次前向传播+一次后向传播),每

[技术讨论]pt100采样电路设计_21ic电子工程师的博客-爱代码爱编程

本来不论PT100还是PT1000,他们的采样电路网上都很多,而且之前直接用的是现成的MAX31865方案,奈何领导说太贵,用集成运放搭吧! 领导动动嘴,属下跑断腿!于是各方论坛+度娘!终于整了个有希望的方案,仅以此文记述这段硬件方案设计的经历! 本来想等PCB打板测试后再发出来的,可是后来想想应该先发出来给论坛的大神们看看,到时候哪里要是有问题还可以及时

机器学习笔记 - albumentations库实现的图像增强功能一览_坐望云起的博客-爱代码爱编程

一、Albumentations库简介         Albumentations库致力于用更少的数据做更多的事情。         Albumentations 是一种计算机视觉工具,可以提高深度卷积神经网络的性能。该库广泛用于工业、深度学习研究、机器学习竞赛和开源项目。         Albumentations 是一个用于快速灵活的图像增强

卷积神经网络 图像处理,卷积神经网络识别_阳阳2013哈哈的博客-爱代码爱编程

1、深度卷积神经网络的输入可以是手工提取的特征吗 可以啊,但是没必要,卷积网本身就能够自动智能的提取特征,你只要设计好网络结构,每个卷积提取多少个特征就行了。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题 你好,对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算,实际上都是通过卷积来实现的卷积神经网络可以做特征

《计算机视觉基础知识蓝皮书》第4篇 经典热门网络结构_迪菲赫尔曼的博客-爱代码爱编程

本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第

混合池化模块--mpm(mixed pooling module)_有温度的ai的博客-爱代码爱编程

1、pyramid pooling模块(也叫PSP模块) # 若输入为30*30*320 class PyramidPooling(nn.Module): def __init__(self, in_channels, norm_layer, up_kwargs): super(PyramidPooling, self

【医学图像智能计算】dl在医学影像中的应用综述—图像重建_tianleishi的博客-爱代码爱编程

目录 1. 图像重建 1.1 基于深度学习的MRI图像重建 1.1.1 基于数据驱动的端到端深度学习MRI重建方法 1.1.2 基于先验模型的深度学习MRI重建方法 1.2 基于深度学习的低剂量CT成像方法 1.2.1 基于编解码CNN的方法 1.2.2 结合小波变换的CNN的方法 1.2.3 基于生成对抗网络的方法 1.2.4 基于正弦