代码编织梦想

谣言检测论文阅读:henin learning heterogeneous neural interaction networks-爱代码爱编程

一、研究背景         近年来,网络欺凌已成为青少年中最紧迫的网络风险之一,引起了社会的严重关注。网络欺凌通常被定义为通过电子方式传播侮辱性或令人尴尬的评论、照片或视频。受害者可能会经历较低的自尊,自杀意念的增加,以及各种负面情绪反应。现有的自动检测网络欺凌的努力主要集中在用户评论的文本分析,包括关键词这些研究试图以高维文本特征作为输入,构建通用的

垃圾桶溢出识别系统 opencv-爱代码爱编程

垃圾桶溢出识别系统通过Opencv+yolo网络模型深度学习技术,对垃圾桶垃圾溢出行为现象进行识别,监测到垃圾桶存在垃圾溢出时,立即抓拍存档 告警及时清理。OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语

ai比赛-推荐系统(一)-新闻推荐04:特征工程【制作训练集、验证集、测试集用于排序层模型】【制作特征和标签, 转成监督学习问题】-爱代码爱编程

我们先捋一下基于原始的给定数据, 有哪些特征可以直接利用: 文章的自身特征, category_id表示这文章的类型, created_at_ts表示文章建立的时间, 这个关系着文章的时效性, words_count是文章的字数, 一般字数太长我们不太喜欢点击, 也不排除有人就喜欢读长文。 文章的内容embedding特征, 这个召回的时候用过,

西瓜书机器学习-爱代码爱编程

间隔与支持向量 对于给定的训练样本集,,分类任务即是在样本空间中寻找一个划分超平面将不能类别的样本分开。满足条件的划分超平面可能非常多,其中存在一个对训练样本局部扰动“容忍性”最好的,其性能最鲁棒,对未见示例泛化能力最强。 在样本空间中,划分超平面可通过如下线性方程来描述: 其中 为超平面的法向量,决定了超平面和原点之间的距离。样本空间任意点到超

openmmlab实战营1-简介基础和超算云平台-爱代码爱编程

视觉领域人工智能 计算机视觉任务 图像分类(图像识别)目标检测语义分割实例分割图像生成风格迁移基于视频的视觉 以图像分类为backbone,添加不同的head,就可以完成不同的任务。 深度学习:以深度学习网络解决数据

python:安装opencv-python出错问题error: could not build wheels for opencv-python-爱代码爱编程

项目场景: 笔者在安装opencv-python的过程中遇到了如下错误 问题描述 在安装opencv-python的过程,笔者直接通过pip命令进行安装,遇到了如下问题 命令 pip install opencv-

geometric库的数据处理详解-爱代码爱编程

geometric库的数据处理详解 参考:torch_geometric.data — pytorch_geometric documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)

ransac: random sample consensus-爱代码爱编程

目录 RANSAC算法基本思想和流程迭代次数推导参考 RANSAC RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致)算法是从一组含有外点(outliers)的数据中正确估计数学模型

百度语音识别初探-爱代码爱编程

上传时间比较慢 而且识别错误得离谱,我也是醉了   RequestsDependencyWarning) {'corpus_no': '7195578172116769121', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['没有的语言,手机无线吗?我也没有我 也没有因为他如何看你啊,是不是如果说嗯?我

mmlab基础班训练营——02-爱代码爱编程

学习率与优化器策略 权重初始化 随机初始化用训练好的模型(通常基于 ImageNet 数据集)进行权重初始化 学习率策略 退火 Annealing升温 Warmup经验性结论:针对同一个训练任务,当

【openmmlab ai实战营day2笔记】通用视觉框架openmmlab图像分类与基础视觉模型-爱代码爱编程

一、卷积神经网络 1、发展历程: AlexNet (2012)>>Going Deeper (2012~2014)>>VGG (2014)>>VGG (2014)>>GoogLeNet (Inception v1, 2014) 2、精度退化问题         模型层数增加到一定程度后,分类正确率不增

机器学习与神经网络简介-爱代码爱编程

机器学习基础 机器学习是什么:根据米切尔的定义,他是一个计算机程序从数据和经验中去学习,用来解决特定的问题。首先它是一个计算机程序,它不能是人工,它得是智能。而且它要从过往的数据过往的经验中去学习,所以它是数据驱动的,要

非全研究生开题-室内定位最新研究论文总结-1-爱代码爱编程

序言 时间飞逝,23年3月底之前要把开题报告和综述写好。开学后研究了2个方向:serverless冷启动和室内定位; 春节期间在这2个选题之间犹豫不决,不断在心里面分析 经过反复比较对比,决定研究室内定位,也可以为后续

openmmlab概览-爱代码爱编程

参加openmmlab的公开课第一篇,这次主要是openmmlab的大概介绍和深度学习的基础知识,关于基础知识,网上公开的资源很多而且大多学生已经有相关基础,所以在此就不再赘述。 我想着重说一下openmmlab这个框架,根据我这两天的实验,你可以将此等价与pytorch和torchvision的集合体。也就是说有现成的模型和数据预处理方法,当然也有to

[openmmlab]ai实战营第一节课-爱代码爱编程

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系 计算机视觉是什么 计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科,研究如何自动理解图像和视频中的内容 计算机视觉的发展 1960-1980 边缘检测 1990-2000 统计机

《a new effective parallel plane segmentation method for point cloud based on dimension reduction co》-爱代码爱编程

近期阅读文章《A New Effective Parallel Plane Segmentation Method for Point Cloud Based on Dimension Reduction Correctio

chatgpt开始商业化!2023年ai将给企业带来哪些新机遇?-爱代码爱编程

去年11月,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了一款AI对话机器人——ChatGPT,一经推出,就在科技圈引发了热议。ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3,在3.0的基础上进行了应用层的强化训练,提高了对话质量。 ChatGPT上线仅五天后,其体验用户已经突破100万,再度引发资本对AI的青睐,微软公司在官博宣布将向Ope

openmmlab ai实战营-笔记一-爱代码爱编程

这里写自定义目录标题 一、计算机视觉的简介二、计算机视觉的发展三、OpenMMLap简介 一、计算机视觉的简介 计算机视觉主要关于让计算机学会“看”,理解图像、视频中的内容。主要任务大的类别有图像分类、目标检

用 python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法-爱代码爱编程

自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取,在NLP中,我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。本文中,云朵君将和大家一起学习四种即简单又有效的方法,它们分别是 Rake、Yake、Keybert 和 Textr

煤矿皮带运行状态监测预警系统 yolov7-爱代码爱编程

煤矿皮带运行状态监测预警系统通过yolov7网络模型深度学习技术,自动对传输皮带运行状态进行实时监测。当监测到皮带撕裂、跑偏、异物、堆煤等异常情况时,立即抓拍预警及时停止皮带同步回传违规信息到后台。介绍Yolo算法之前,首先先介绍一下滑动窗口技术,这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。