代码编织梦想

特征值和特征向量及其在机器学习中的应用-爱代码爱编程

特征值和特征向量是线性代数中的概念,用于分析和理解线性变换,特别是由方阵表示的线性变换。它们被用于许多不同的数学领域,包括机器学习和人工智能。 在机器学习中,特征值和特征向量用于表示数据、对数据执行操作以及训练机器学习模型。 在人工智能中,特征值和特征向量用于开发图像识别、自然语言处理和机器人等任务的算法。 1. 特征值 (λ):方阵

深度学习500问——chapter02:机器学习基础(1)-爱代码爱编程

文章目录 前言 2.1 基本概念 2.1.1 大话理解机器学习本质 2.1.2 什么是神经网络 2.1.3 各种常见算法图示 2.1.4 计算图的导数计算 2.1.5 理解局部最优与全局最优 2.1.5 大数据与深度学习之间的关系 2.2 机器学习学习方式 2.2.1 监督学习 2.2.2 非监督式学习 2.2.3 半监督式学习

【无监督学习之聚类】-爱代码爱编程

曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】 目录 简述概要知识图谱1. K-Means聚类2. 层次聚类(Hierarchical Clustering)3. DBSCAN(Density-Based Spa

encoder和decoder的详细介绍-爱代码爱编程

——参考傅里叶变换(Encoder)、处理和傅里叶逆变换(Decoder) 1.Encoder(编码器)        编码器(Encoder)通常指的是在机器学习和神经网络领域中的一种组件或模型结构,用于将输入数据转换为某种表示形式,通常是向量或矩阵,以便后续处理。这种表示形式通常具有更高的抽象级别,有助于模型理解和处理输入数据。    1.1 编

openai 首届开发者大会-爱代码爱编程

正如 Sam Altman 此前所言,OpenAI 首届开发者大会为人们带来了一些非常棒的新东西。 继今年春天发布 GPT-4 之后,OpenAI 又创造了一个不眠夜。 过去一年,ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。OpenAI 也依靠 ChatGPT 取得了惊人的成绩:总结来说,OpenAI 证实 ChatGPT 目前每周有超

来自openai的官方解释:chatgpt中的gpts与assistants api的区别是什么?有什么差异?_gpt assistant api-爱代码爱编程

本文原文来自DataLearnerAI的官方网站: 来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异? | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051701996595465 OpenAI发布的产品中,有2个产品可以用

论文精读-爱代码爱编程

不像GPT2一样追求zero-shot,而换成了few-shot Abstract Recent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed b

大模型内容分享(五):知识图谱与大模型:微调 vs. rag_大模型加载知识库和微调的本质区别-爱代码爱编程

前言 大型语言模型 (LLM) 的第一波炒作来自 ChatGPT 和类似的基于网络的聊天机器人,相信在座的各位都并不陌生了,甚至不少人也已经以不同的方式试用过它的功能,这些模型非常擅长理解和生成文本,但是也存在一些问题。 LLM 的一大问题是所谓的知识截止。知识截止术语表明大模型不知道训练后发生的任何事件。例如,如果我们向 ChatGPT 询问 202

使用gpt-爱代码爱编程

来源:DeepHub IMBA 本文约3200字,建议阅读6分钟 本文探索了LlamaIndex对OpenAI gpt-3.5 turbo微调的新集成。 OpenAI在2023年8月22日宣布,现在可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了。也就是说,我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本,集成了微调Op

gpt-爱代码爱编程

一、介绍 OpenAI 在 2023 年 11 月 7 日举行首届开发者大会,此次展会的亮点无疑是 GPT-4 Turbo 的亮相,它是 OpenAI 著名的 GPT-4 模型的升级版。 GPT-4 Turbo 有两种变体:一种用于文本分析,另一种能够理解文本和图像。 GPT-4 Turbo 的上下文窗口扩展为 128,000 个标记或大约 100,00

智谱ai技术开放日:新一代基座大模型glm-爱代码爱编程

2024年1月16日,智谱AI举行了一次重要的技术开放日,发布了新一代基座大模型GLM-4和定制化的大模型GLMs。此次发布标志着智谱AI在人工智能领域的新一轮突破,进一步提升了大模型的性能,并降低了使用门槛,使得更多的人能够参与到AI的广泛应用中来。 GLM-4:新一代基座大模型 GLM-4模型是智谱AI全自研的第四代基座大模型,其性能相较于GLM-

揭秘semantic kernel:用ai自动规划和执行用户请求-爱代码爱编程

目录 什么是planner? 初始化planner 创建并运行一个计划 planners的工作原理 理解驱动planners的提示 给planner提供最佳数据 查看planner产生的计划 何时使用planner? 使用预定义的计划     在我们日益高效的开发世界中,将任务自动化并智能规划变得越来越必要。今天,我要给大家介绍一

使用gptq进行4位llm量化-爱代码爱编程

使用GPTQ进行4位LLM量化 最佳脑量化GPTQ算法步骤1:任意顺序洞察步骤2:延迟批量更新第三步:乔尔斯基重塑 用AutoGPTQ量化LLM结论References 权重量化的最新进展使我们

如何用低成本集成式 ai 应用,满足你对 gpt-爱代码爱编程

(注:本文为小报童精选文章,已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费) 以后调用 GPT-4 润色文本,你大概不需要焦虑地关注 API 用量情况了。 前几天,我给你介绍了《如何用 AI 帮我编写代码,替代掉付费 AI 应用?》。这其中,有一个关键环节,花费依然挺高的。那就是利用 GPT-4 来润色语音输入的结果。文本输入稍

gpt-爱代码爱编程

GPT-SoVITS音色克隆-模型训练步骤 GPT-SoVITS模型源码一个简单的TTS后端项目 基于模型部署和训练教程,语雀 模型部署和训练教程 启动模型训练的主页面 1. 切到模型路径 /psycheEpic/G

语义内核简介-爱代码爱编程

语义内核简介  微软的第一个LLM包装器,开源的Prompt Engine:https://github.com/microsoft/prompt-engine,目前这个项目的最后更新时间是在10个月前。 微软在今年2月份发布了一个更大、更强大的C#工具,用于与Azure OpenAI(以及OpenAI自己的API)一起使用的开源项目,Semantic

ai数字人-爱代码爱编程

在科技的不断革新下,数字人技术正日益融入到人们的生活中。近年来,随着AI技术的进一步发展,数字人视频创作领域出现了一种新的创新方式——AI数字人。数字人视频通过AI算法生成虚拟主播,其外貌、动作、语音等方面可与真实人类媲美,赢得了越来越多观众的喜爱。 数字人视频创作中的AI算法使用了大量训练数据和深度学习技术,使得生成的数字人具备更加真实而细腻的表情、肢

智能ai系统开发,专业软件硬件物联网开发公司,探索未来科技新纪元-爱代码爱编程

在信息时代,人工智能(AI)、物联网等前沿技术日益受到人们的关注。智能AI系统、专业软件硬件物联网开发公司应运而生。今天,我们将向大家介绍一家位于XX城的专业公司,致力于智能AI系统开发和软件硬件物联网领域的创新研发。让我们一起探索未来科技的新纪元吧! 该公司拥有一支富有经验和创新力的技术团队。他们在人工智能、深度学习、计算机视觉等领域扎根多年,积累了丰

开发ai软件,构建多用户aigc系统,实现图文创作及源码交付_aigc软件定制交付流程-爱代码爱编程

 在AI技术不断进步的今天,AI软件开发已成为一个热门的领域。而多用户AIGC系统作为AI软件开发的重要项目之一,呈现出极大的潜力和前景。 多用户AIGC系统旨在为用户提供一个全面的图文创作平台,借助AI的力量,使创作过程更加智能化和高效化。通过该系统,用户可以轻松创作各种类型的图文内容,无论是写作、编辑还是排版,都将得到AI的支持和辅助,大大提高创作效

graph + llm图数据库技术如何助力行业大语言模型应用落地_图形化构建llm-爱代码爱编程

随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入,如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要,尤其是在特定行业领域中。 图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具,为企业构建行业大语言模型提供了强大的支