人工智能干货 | 爱代码爱编程

目标检测经典作：有向目标检测方法oriented r-cnn-爱代码爱编程

2023-05-28 分类: 深度学习目标检测计算机视觉人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：摩卡编辑：学姐 Motivation 由于当前的旋转目标检测模型(e.g., Rotated RPN, RoI Transformer)通过引入大量不同大小、角度的Anchors以此提升旋转目标检测的性能，或者是在生成水平Anchors的基础上进行RoI Alignment从而生成更精准的Oriented Anchors.

22种transforms数据预处理方法-爱代码爱编程

2023-05-27 分类: 人工智能深度学习 Pytorch 数据预处理人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：阿克西编辑：学姐建议搭配视频学习↓ 视频链接：https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/6 1.数据增强（data augmentation）数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。

kaggle官方书籍推荐：the-kaggle-book-爱代码爱编程

2023-05-26 分类: 人工智能机器学习 kaggle 人工智能干货深度学习干货

今天介绍一本kaggle出版的竞赛书籍。这本书结合真实的kaggle竞赛题目，以及它们的冠军团队方案，介绍了参与机器学习竞赛的一些基础知识、经验技巧等。内容涵盖Kaggle的介绍、建模问题以及技巧、如何利用Kaggle的经历来丰富简历等等。书籍简介参加 Kaggle 竞赛是提高数据分析技能、与社区其他人建立联系并获得宝贵经验以帮助发展职

kaggle新赛推荐 | 从游戏中预测学生的表现-爱代码爱编程

2023-05-25 分类: 比赛人工智能数据挖掘 kaggle 人工智能干货

赛题名称：Predict Student Performance from Game Play 从游戏中预测学生的表现赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/predict-student-performance-from-game-play 赛题背景学习意味着有趣，这就是基于游戏的学习的用武之地。这

分享18个好用的chatgpt插件-爱代码爱编程

2023-05-24 分类: 插件 gpt 大模型人工智能干货深度学习干货 chatgpt

上周ChatGPT又进化了，支持联网还有70几种第三方插件，不过还是老样子，只服务氪金玩家，免费端可能还得等等。之前只开放了俩插件，网络浏览器和代码解释器，只能说是真的不够用。 ChatGPT：不够？70多种够吗？从这次更新的插件我们可以看到，功能五花八门，算是涉及了日常生活的各个方面。不过插件这么多，每个人需求也不一样，不太可能

pytorch基础语法学习：数据预处理transforms模块-爱代码爱编程

2023-05-23 分类: 人工智能深度学习 Pytorch 人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：阿克西编辑：学姐建议搭配视频食用视频链接：https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/6 系列其他文章传送门： pytorch基础语法学习：数据读取机制Dataloader与Dataset pytorch基础语法（一） pytorch基础语法

kaggle帕金森病进展预测大赛金牌方案分享-爱代码爱编程

2023-05-22 分类: 比赛人工智能 kaggle 人工智能干货

赛题背景帕金森病（PD）是一种致残的脑部疾病，会影响运动、认知、睡眠和其他正常功能。不幸的是，目前没有治愈的方法 - 并且疾病会随着时间的推移而恶化。据估计，到2037年，美国将有1万人患有帕金森病，经济成本接近6亿美元。研究表明，蛋白质或肽异常在这种疾病的发作和恶化中起着关键作用。在数据科学的帮助下，更好地了解这一点可以为开发新的药物治疗以减

惯性导航论文详解：神经惯性定位-爱代码爱编程

2023-05-21 分类: 人工智能深度学习机器学习自动驾驶人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐论文标题：Neural Inertial Localization 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2203.15851v1.pdf 图1.从IMU测量到位置估计。给定惯性传感器数据（左），我们的方法（中）使用神经惯性导航技术来查找速度矢量序列；然后训练一个基于场景特定

2种集成学习方法：voting和bagging-爱代码爱编程

2023-05-20 分类: 人工智能机器学习人工智能干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐目的是：多个模型来解决同一个问题就叫集成学习，个体差异，而且多样性。按照个体生成的方式可以分成两大类：第一个是序列化的方法（Sequential method）（一个个体的生成与前一个有着或或少的关系）是boosting。 adabost（非常精确，非常简单，理论基础深厚）第二个是并行化的方法

收集数据集以训练自定义模型的 5 种方法-爱代码爱编程

2023-05-17 分类: 人工智能深度学习计算机视觉预训练模型人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：王同学编辑：学姐在过去的十年中，深度学习技术在计算机视觉领域中的应用逐年增加。其中当属「行人检测」和「车辆检测」最为火爆，其原因之一就是「预训练模型」的「可复用性」。由于深度学习技术在这些应用场景上取得的卓越效果，企业现在已经开始使用深度学习来解决自己的问题。但是，如果可用的预训练模型不适合你的应用场景，这时你们会

机器学习算法应用实战笔记分享-爱代码爱编程

2023-05-19 分类: 人工智能 python 机器学习人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐整体代码请参考深度之眼的《机器学习算法应用实战》视频链接：https://ai.deepshare.net/p/t_pc/goods_pc_detail/goods_detail/p_5e12aa8734510_IpNUGv5w 1.无监督学习方法---主成分分析主成分分析（PCA）是一种统计方法

kaggle经典赛 | ieee欺诈检测竞赛金牌方案分享-爱代码爱编程

2023-05-18 分类: 比赛人工智能 kaggle 人工智能干货深度学习干货

https://www.kaggle.com/competitions/ieee-fraud-detection 赛题背景想象一下，站在杂货店的收银台，身后排着长队，收银员不那么安静地宣布你的卡被拒绝了。在这一刻，你可能没有考虑决定你命运的数据科学。尴尬，并且确定您有足够的资金来支付 50 个最亲密朋友的史诗般的玉米片派对所需的一切，您再次尝

kaggle新赛 | 飞机凝结轨迹识别大赛-爱代码爱编程

2023-05-14 分类: 比赛人工智能语义分割 kaggle 人工智能干货

赛题名称：Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming 赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/google-research-identify-contrails-reduce-global-warming 赛题背景 Cont

kaggle23 | 谷歌手语识别大赛金牌方案总结-爱代码爱编程

2023-05-13 分类: 比赛深度学习 kaggle 图像分类人工智能干货深度学习干货

整理自kaggle平台 https://www.kaggle.com/competitions/asl-signs 赛题背景在美国，每天有33名婴儿出生时患有永久性听力损失。如果没有美国手语，失聪婴儿有患语言剥夺综合征的风险。 PopSign是一款智能手机游戏应用程序，使学习美国手语变得有趣、互动且易于访问。玩家将手语标志的视频与包

异常检测经典作：基于teacher-students的无监督异常检测-爱代码爱编程

2023-05-12 分类: 异常检测比赛人工智能深度学习无监督学习人工智能干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：Mr.Eraser 编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.02357.pdf 贡献提出了一种基于师生学习的无监督异常检测新框架：来自预训练教师网络的局部描述符用作学生集合的代理标签。模型能够在大型无标签图像数据集上利用所有可用的训练数据进行端到端知识蒸馏训练。引入了基于学生网

meta最新模型llama详解（含部署+论文）-爱代码爱编程

2023-05-11 分类: 人工智能大模型人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿大语言模型 llama

来源：投稿作者：毛华庆编辑：学姐前言本课程来自深度之眼《大模型——前沿论文带读训练营》公开课，部分截图来自课程视频。文章标题：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 向量空间中词表示的有效估计文章链接：https://arxiv.org/pdf/2302.

9个已开源的gpt4平替分享（附开源代码+论文）-爱代码爱编程

2023-05-09 分类: 人工智能机器学习 gpt 大模型人工智能干货深度学习干货

资料整理自网络，有误欢迎指正对于想要研究大模型的同学来说，目前ChatGPT无疑是最好的学习对象，但等它开源估计是不太可能了，所以学姐今天整理了一些开源的类GPT模型，帮助大家更好的理解大模型背后的机理。 PS：有的功能还不错，也可以上手玩耍玩耍。开源链接都贴上了，不想复制粘贴的同学看文末直接领 1.Colossal AI “夸父”

超火prompt相关论文合集（含最新）-爱代码爱编程

2023-05-08 分类: 人工智能 gpt prompt 人工智能干货深度学习干货 chatgpt

都知道ChatGPT的神奇，但在prompt能力一般的人手中，它并不能发挥出最大的实力。因此，针对prompt的研究又成为了热门... 既然都是热门了，咱们科研er第一反应是啥？自然是发！论！文！目前我已经整理了一部分prompt相关论文，经典+前沿都有（后面会陆续更新，收藏一下吧）而且都下载好了，感兴趣的同学速度来领，免费~领取方式看文末

半监督学习经典工作：边缘生成对抗网络（margingan）-爱代码爱编程

2023-05-07 分类: 深度学习生成对抗网络半监督学习人工智能干货深度学习干货粉丝的投稿

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐论文标题：MarginGAN: Adversarial Training in Semi-Supervised Learning 论文链接: https://papers.nips.cc/paper/2019/file/517f24c02e620d5a4dac1db388664a63-Paper.p