代码编织梦想

gesp大纲、样题、2023年3月-爱代码爱编程

一、 GESP大纲、样题 GESP编程能力等级认证标准一级至八级 (大纲) GESP编程能力等级认证标准一级至八级 (大纲)-CCF-GESP编程能力等级认证 GESP C++/Python/图形化编程 认证样题 GESP C++/Python/图形化编程 认证样题-CCF-GESP编程能力等级认证 二、

关于ccf gesp第五次认证开启报名的通知-爱代码爱编程

CCF GESP第五次认证时间为2024年3月16日,1-4级认证时间为上午9:30-11:30,5-8级认证时间为下午13:30-16:30。1月18日17:00开启3月认证报名通道,考生可自行登录GESP官方网站进行报名。GESP认证方式为全国各GESP考点上机考试,认证语言包括:C++、Python和图形化编程三种语言,其中C++和Python编程为

端到端图像分类算法开发实战:从 arm 虚拟硬件到 grove vision ai module v2 物理硬件-爱代码爱编程

端到端图像分类算法开发实战:从 Arm 虚拟硬件到 Grove Vision AI Module V2 物理硬件 文章目录 1. 写在前面2. 产品简介2.1 Arm 虚拟硬件镜像产品简介2.

书生大模型实战营闯关任务git 课程任务-爱代码爱编程

1.破冰活动:自我介绍 新建分支--fork进自己的仓库GitHub - InternLM/Tutorial: LLM Tutorial 克隆仓库--克隆自己的仓库地址 git clone https://github.com/MXinH/Tutorial.git #修改为自己的 进入项目中:cd Tutorial/ 查看当前所有分支:git

主干网络篇 | yolov5/v7 更换骨干网络之 efficientnet | 卷积神经网络模型缩放的再思考-爱代码爱编程

主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考 概述 YOLOv5和YOLOv7是目前主流的轻量级目标检测模型,在速度和精度方面取得了良好的平衡。然而,传统的YOLOv5/v7模型使用FPN和CSPNet等结构作为主干网络,在CPU上运行时可能存在效率较低的问题。为了解决这个问题,本文提出

在linux服务器上部署大语言模型_大语言模型云服务器pip install -爱代码爱编程

记录一下自己部署时遇到的问题。 参考于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。这篇文章。 前期准备 首先是下载大语言模型,我下载的是文章中的默认模型glm2,以及embedding模型m3e-base,文章中都有链接,我是先下载到本地在传输到服务器。 为其创建一个虚拟环境glm2,python版本要大于3.9

【linux】【深度学习】fairseq框架安装踩坑-爱代码爱编程

直接pip install fairseq发现跑代码时候老是容易崩,所以选择用源码编译安装。 python环境选择3.8以上都行,我选择3.10 首先安装torch, 我选择安装pip install torch==1.13

uniapp:安卓本地打包成apk的便捷之路_uniapp打包apk-爱代码爱编程

随着移动互联网的快速发展,跨平台开发已成为许多开发者的首选。UniApp作为一款强大的跨平台开发框架,让开发者能够使用一套代码同时构建多个平台的应用程序,大大提高了开发效率和降低了维护成本。本文将介绍如何使用UniApp将安卓应用程序本地打包成APK文件,以及一些相关的注意事项。 一、准备工作 在使用UniApp打包安卓应用程序之前,你需要确保已经安装

搭建一个大模型api服务_大模型api代理生成-爱代码爱编程

搭建一个大模型API服务 本文将介绍如何使用SWIFT框架搭建一个大模型API服务,以方便后续做RAG、Agent的开发工作。 环境准备 基础环境 操作系统:Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux

【数智化案例展】吉林省消防救援总队——基于大语言模型的119智慧助手-爱代码爱编程

‍ 嘉诚信息案例 本项目案例由嘉诚信息投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 随着信息时代的迅猛发展,消防人员正面临前所未有的知识爆炸挑战。为了高效过滤和筛选海量信息,以节省宝贵的学

rag项目第一集:大模型的本地加载和提供api接口_本地大模型api-爱代码爱编程

对于这个项目来说,因为考虑到数据不能出公司,所以不能用OPENAI的模型和接口,选择开源的大模型成了首要的问题,可根据显卡等配置的具体情况,选择不同参数的模型,笔者测试了llama2的13B模型,感觉不错,但是FASTCHA

首个开源、原生多模态生成大模型:变色龙anole一键生成 「煎鸡蛋」图文菜谱-爱代码爱编程

首个开源、原生多模态生成大模型:变色龙Anole一键生成 「煎鸡蛋」图文菜谱 始智AI wisemodel 2024年07月09日 17:30 北京 首个开源、原生多模态生成大模型:变色龙Anole一键生成 「煎鸡蛋」图文菜谱 始智AI wisemodel.cn社区将打造成huggingface之外最活跃的中立开放的AI开源社区。欢迎《加入wisem

大模型日报|12 篇必读的大模型论文_minference-爱代码爱编程

大家好,今日必读的大模型论文来啦! 1.斯坦福、谷歌团队推出首个视频自训练方法 Video-STaR 大型视觉语言模型(LVLM)的性能取决于其训练数据集的规模和质量。现有的视频指令微调数据集是通过用视频字幕提示大语

首个原生自训练anole模型详细落地经验分享_anole 大模型-爱代码爱编程

Anole模型是由上海交通大学GAIR团队研发的全球首个完全开源、自回归、原生训练的多模态大模型,专门用于交错图文生成。 Anole模型无需依赖复杂的扩散模型或其他技术,即可实现文字与图像的无缝交织,提供了一种原生的多模态生成解决方案。 Anole使用了约6,000张图像进行微调,以最少的额外训练实现了出色的图像生成和理解能力。 Anole通过局部微

一文学懂【微软开源graphrag】项目_微软graphrag部署-爱代码爱编程

GraphRAG 是微软开源的一个项目,它的名字里包含了它的主要功能——利用图(Graph)来增强检索(Retrieval)和生成(Generation)的能力。 主要原理 GraphRAG 的核心思想是将传统的文本检索和生成模型与知识图谱(Graph)结合起来。知识图谱是一种数据结构,它可以表达实体之间的复杂关系,就像一张巨大的关系网络图。Graph

开源数字智能交互对话系统;通过图片生成高效肖像动画;在 azure 中一键部署知识图谱;开源chatgpt国内可用免费转发api_anole模型-爱代码爱编程

✨ 1: Digital Human Intelligent Dialogue System Linly-Talker是一个集成多种AI技术、支持图像和语音的智能交互对话系统。 Digital Human Int

vector | graph:蚂蚁首个开源graph rag框架设计解读_vector|graph:蚂蚁首个开源graph rag框架设计解读-爱代码爱编程

检索增强生成(RAG:Retrieval Augmented Generation)技术旨在把信息检索与大模型结合,以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼,支持RAG的开源框架也层出不穷,并孕育了大

论文 | self-爱代码爱编程

一、文章动机         虽然传统RAG框架能给LLM带来外部知识的补充,在一定程度上减少了知识密集型任务的事实性错误,但是在其输出结果中也带来了一些负面影响,如: 过度检索:经典的RAG框架会不加区分的对用户输入的问题进行相关知识检索,由此会引入一些与问题不相关或者没有用的信息,影响输出结果。输出一致性问题:无法确保输出与检索知识中的事实保持一致

论文分享|rag理论-爱代码爱编程

0.前言 本系列以同济大学的检索增强生成(RAG)综述[1],ACL2023 检索增强语言模型(RALM) Tutorial[2]作为参考材料,讲解RAG的前世今身,包含概述,评估方法,检索器,生成器,增强方法,多模态RA

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0.前言 本系列以同济大学的检索增强生成(RAG)综述[1],ACL2023 检索增强语言模型(RALM) Tutorial[2]作为参考材料,讲解RAG的前世今身,包含概述,评估方法,检索器,生成器,增强方法,多模态RA