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openai最新大模型曝光:剑指多模态,gpt-爱代码爱编程

点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大模型之争,又卷起来了。 据The information爆料称,OpenAI即将推出多模态模型GPT-vision。 如果消息为真,这将是OpenAI在GPT-4之后推出的最大更新。 另一边,谷歌的多

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【导读】首届开发者大会余温还在,GPT-5突然被爆2024年初就来。OpenAI首秀可谓是赚足了眼球,一系列新品更新,直接让ChatGPT和API同时崩溃。 OpenAI首届开发者大会,就是一场AI盛宴。 GPT-4 Turbo、大幅降价、面向开发者新功能、自定义GPT等等重磅更新,早已让AI初创公司望尘莫及。 还没等人们消化完,挖墓人再爆猛料,Op

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前言 随着今年秋天的临近,谷歌和OpenAI的多模态模型之战,也进入到白热化阶段。 就在上周,谷歌已经对一些外部公司开放了多模态大模型Gemini的功能。而OpenAI,当然不会坐以待毙。他们正在争分夺秒地把多模态功能整合

​gemini终于赢了gpt-爱代码爱编程

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这个模型在我自己测的结果上也是表现优异,和glm4v打得有来有回。是目前开源的效果最佳的模型之一。 官方的评测榜单:https://huggingface.co/spaces/opencompass/open_vlm_le

迭代法求解线性方程 (简单迭代法 雅可比(jacobi)迭代法 高斯-爱代码爱编程

本系列内容主要针对数值计算方法 第一部分 引言(误差、有效数字、减小误差的方法) 第二部分 非线性方程解法(二分法、牛顿迭代法等) 第三部分 线性方程解法(直接法和迭代法) 第四部分 差值与曲线拟合(拉格朗日、牛顿插值法、最小二乘法等) 第五部分 数值积分与数值微分(牛顿-柯特斯公式,复化积分法等) 第六部分 常微分方程的初值问题的解法  

丝滑小连招,部署 vision language 模型-爱代码爱编程

 LMDeploy 自 v0.4.2 开始,支持 VL 模型 4bit 量化及推理部署。包括: llava internvl internlm-xcomposer2 qwen-vl deepseek-vl minigemini yi-vl LMDeploy 项目链接 https://github.com/InternLM/lmde

ai多模态教程:mini-爱代码爱编程

2B参数的多模态大模型!8%的参数,80%的性能;16%的参数,90%的性能! 一、模型介绍:InternVL1.5 上海AI Lab 推出的 InternVL 1.5 是一款开源的多模态大语言模型 (MLLM),旨在弥合开源模型和专有商业模型在多模态理解方面的能力差距。 论文称,InternVL 1.5 在四个特定基准测试中超越了

open mv测距及测量物体大小_openmv测距-爱代码爱编程

一、Open MV的两种测距方法 1,使用AprilTag标签,它可以提供直接的位置信息 ①April Tag是一种特殊的标签,形状类似于二维码,能够直接提供与摄像头距离相关的数据,测距方便。 ②但局限于必须在物体上黏贴April Tag标签 2,利用物体的像素数进行测距 ①通过固定大小的物体,在特定距离时测量Open MV看到的像素点数,计算出

openmv色块识别实战_opmv颜色形状识别-爱代码爱编程

1.色块识别实战 目标识别出色块,并用矩形框框起来,输出色块的各个信息 1.首先需要打开感光元件配置相关参数 import sensor#引入感光元件的模块 # 设置摄像头 sensor.reset()#初始化感光元件 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置为彩色 sensor.set_framesize(se

大模型应用开发框架langchain_大模型应用框架-爱代码爱编程

LangChain是什么? 它是针对大语言模型开发的一个开源的抽象框架。下图以github的流行度为例,可以看到langchain在很短的时间流行度达到Pytorch框架的高度,在AI燤火的当下,非常的流行。 上图,可以看到短短不到1年,LangChain的热度就达到Pytorch的高度。 下面这张图,可以理解LangChain作为一个重要开

21年电赛-爱代码爱编程

        我们花费了四天时间打了一场21年的电赛改编题——智能送药小车。虽然结果不尽人意,但这是我学习32以来第一次正式的打比赛,对我来说要学习的东西,所增长的经验真的特别多(虽然基本上都是学长在出力~)下来我就把关于这次比赛的感悟和大家分享一下。 一、OpenMV寻迹         我们使用OpenMV进行寻迹。思路就是先对图像进行二值化处理

工程训练大赛——低经济智能物流搬运小车经验分享(三)_大学生工训大赛物流搬运提速-爱代码爱编程

粗加工区 走到粗加工区后,我们先通过绿色色环去确定位置,再根据获取的数字去判断左移还是右移 case 2: Car_Tracking(GO_TO_ONE);//走到物料粗加工区 movingOK_flag = moving_ok(); if(movingOK_flag == 0) { clear_Encoder_PID();//待

【重磅】2024国内主流ai 大模型架构及应用场景深度分析_dkl cloud_模型库架构-爱代码爱编程

经过大规模预训练的大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等,是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于 NLP 领域,随着多模态能力的演进,CV 领域及多模态通用大模型也逐渐成

工业4.0智能制造数字化工厂(数字车间、mes、erp)解决方案_工业4.0智能制造数字化工厂mes-爱代码爱编程

**工业4.0智能制造数字化工厂(数字车间、MES、ERP)解决方案** **一、智能工厂规划与实施** 在工业4.0背景下,智能工厂的规划与实施是构建数字化工厂的基础。我们通过对工厂现有资源和流程的深入分析,结合智能制造的最新理念和技术,制定详细的规划方案。实施阶段包括硬件设施升级、网络架构优化、软件系统部署等,确保智能工厂的构建符合工业4.0的标准

lmdeploy环境部署_lmdeploy安装-爱代码爱编程

LMDeploy 是一个用于压缩、部署、服务 LLM 的工具包 高效推理引擎(TurboMind):开发持久批处理(又称连续批处理)、阻塞KV缓存、动态拆分融合、张量并行、高性能CUDA内核等关键特性,确保LLM推理的高吞吐和低延迟。 交互式推理模式:通过在多轮对话过程中缓存注意力的k/v,引擎会记住对话历史,从而避免历史会话的重复处理。 量化:

强化学习——值迭代和策略迭代_强化学习值迭代-爱代码爱编程

本篇博客内容源于课程《强化学习的数学原理》 赵世钰老师 西湖大学,旨在记录学习强化学习的过程。 强化学习——值迭代和策略迭代 值迭代算法Policy updateValue updateValue

用matlab数字图像处理实验_数字图像处理matlab-爱代码爱编程

目录 实验一 MATLAB数字图像处理初步 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强-空间滤波 实验四 图像分割 1 实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1.熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些

国产ai大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!_国内ai大模型哪个最好_千帆大模型和通义千问对比-爱代码爱编程

自从 chatGPT 火热出圈,由生成式 AI 掀起的全球人工智能新浪潮就拉开了序幕,围绕认知大模型的类 ChatGPT 技术和产品正在不断涌现。 对于国内用户来说,目前不少大模型产品已经开放内测。不过,目前这些大模型产品

当ai论文遇上aigc检测_维普aigc检测系统-爱代码爱编程

现在随着人工智能的普及,我们大多数人都或多或少都使用过AI工具。而对于写论文来讲,AI工具不仅能帮助我们快速应付论文初稿,提升写作效率,也能提供一些思路。但是AI写的论文是存在一定风险的,除了常用的AIGC检测系统,连知网、维普等也都已经推出了AIGC检测服务(www.checkaigc.com)。那么,在AIGC检测的普及下我们又该如何避免被AIGC检测