分布式缓存学习笔记（六）—— 异步操作_rocksdb multiget-爱代码爱编程
上一章介绍了 RocksDB 的批量写入技术，以及如何将批量写入技术应用到缓存服务中。只需要改变rocksdbCache 结构体的内部实现,Set 操作就能有40%以上的写入性能提升。 那“如果 RocksDB 还支持批量
分布式缓存学习笔记（九）—— 缓存生存时间-爱代码爱编程
只有在缓存永不超时的情况下，我们才需要在集群新增节点时进行节点再平衡。如果设置了缓存生存时间 (time to live，TTL)，管理员就可以选择不进行节点再平衡，因为老节点上的缓存迟早会因为超时而被删除。 本章我们就来讨
分布式缓存学习笔记（八）—— 节点再平衡-爱代码爱编程
上一章实现了缓存服务集群。当集群的容量逐渐不能满足系统要求时，我们需要对其扩容，扩容的方法是增加新的节点。然而新增节点一开始是空的，而老节点几乎是满的，此时我们就需要节点再平衡，将老节点上的缓存迁移一部分到新节点上。 本章
分布式缓存学习笔记（七）—— 分布式缓存（一致性哈希算法）-爱代码爱编程
本章我们将主要讨论分布式缓存的概念，描述缓存集群相对单节点缓存的优势以及如何实现一个缓存集群。 为什么我们需要集群服务 用集群来提供服务有许多优点是单节点的服务无法相比的。 首先单节点的扩展性不好。我们知道网络吞吐量和
分布式缓存学习笔记（二）——基于tcp的内存缓存服务-爱代码爱编程
受限于HTTP/REST协议的解析，基于HTTP/REST的内存内缓存服务运行的性能非常差，只有 Redis 的四分之一，而 Redis 使用的序列化协议规范正是基于 TCP 的。所以在本章，我们的目标就是要抛开 Go语言自
分布式缓存学习笔记（五）—— 批量写入-爱代码爱编程
上一章介绍了利用pipelining技术在不改变任何服务端实现的情况下提升性能，这样的提升非常有限。本章将要做的是深入 RocksDB 内部，借助它的批量写入功能来给我们的缓存服务 Set 操作提速。 批量写入能够提升写入
分布式缓存学习笔记（四）—— 用pipelining加速性能-爱代码爱编程
我们会在本章介绍 pipelining 技术的原理研究客户端如何通过pipelining 技术来加速自己的吞吐量。 pipelining 原理 pipelining 技术可以在不改变服务端实现的情况下加速客户端的性能，其
分布式缓存学习笔记（三）—— 数据持久化-爱代码爱编程
分布式缓存 原理、架构及Go语言实现 胡世杰 我们的缓存是inmemory 的，这样的实现存在两个问题，首先是缓存的容量受到内存的限制，其次是一旦服务重启，之前保存的键值对就会全部丢失。这样对于客户来说很不友好，功能上来看
分布式缓存学习笔记（一）——基于http的内存缓存服务-爱代码爱编程
分布式缓存 原理、架构及Go语言实现 胡世杰 用Go语言写基于HTTP的缓存服务太方便了，只需要一个 map来保存数据，写一个 handler 负责处理请求，然后调用 http.ListenAndServe，最后用go r
（一）alluxio 挂载和 fs ls_withered wood的博客-爱代码爱编程
在多次测试和各种奇奇怪怪的操作之后，我发现我设置的根挂载点 /tmp/ufs 中没有任何文件，但是通过 fs ls / 仍能查出来 Alluxio 空间中是有数据的。一顿凌乱之后，整理了一下目前自己理解的东西，期望能找寻蛛丝马迹。 在使用本地运行项目时，挂载的是 RAMFS文件系统，该系统是使用 RAM 作为文件存储系统，运行速度较快。 因为在本地运行