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微服务分布式中为什么要分库分表呢?-爱代码爱编程

什么是分库分表? 概念: 分库分表是一种数据库水平扩展的方法,通过将数据分散存储在多个数据库实例或多张表中,以提高系统的性能和扩展性。在Java应用中,可以使用一些数据库中间件或框架来实现分库分表。 为什么要分库分表呢

《mysql 简易速速上手小册》第6章:mysql 复制和分布式数据库(2024 最新版)-爱代码爱编程

文章目录 6.1 设置和管理复制6.1.1 基础知识6.1.2 重点案例:使用 Python 设置 MySQL 主从复制6.1.3 拓展案例 1:自动故障转移6.1.4 拓展案例 2:设置双主复制 6

《mysql 简易速速上手小册》第1章:mysql 基础和安装(2024 最新版)-爱代码爱编程

文章目录 1.1 MySQL 概览:版本、特性和生态系统1.1.1 基础知识1.1.2 重点案例:使用 Python 实现 MySQL 数据的 CRUD 操作1.1.3 拓展案例 1:使用 Python 实

shardingsphere 5.x 系列【3】分库分表中间件技术选型-爱代码爱编程

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址:https://gitee.com/pearl-o

springboot 2.2.5 整合sharding-爱代码爱编程

说明 顶顶大名的分库分表中间件,废话不多说,官网地址:https://shardingsphere.apache.org/本文中数据库用的是mysql5.7,并且实现了一主一从。场景是订单表的分表,并且要支持只根据user

mysql分库分表-爱代码爱编程

文章目录 👑前言❤️分库分表简介🤍垂直拆分🤍水平拆分🤍分库分表主键问题🤍分库分表扩容 ❤️Sharding-JDBC🤍Sharding-JDBC简介🤍使用Sharding-JDBC分库🤍使用Shardin

mysql分库分表_sharding jdbc 5.3.2-爱代码爱编程

1、传统项目结构  2、数据库性能瓶颈 ① 数据库连接 数据库连接是非常稀少的资源,MySQL数据库默认100个连接,单机最大1500连接。如果一个库里既有用户相关的数据又有商品、订单相关的数据,当海量用户同时操作时,数据库连接就很可能成为瓶颈。 ② 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。

springboot第34讲:springboot集成shardingjdbc -爱代码爱编程

SpringBoot第34讲:SpringBoot集成ShardingJDBC - 基于JPA的DB隔离多租户方案 本文是SpringBoot第34讲,主要介绍ShardingJDBC的分片算法和分片策略,并在此基础

shardingsphere-爱代码爱编程

文章目录 **原文链接,点击跳转**单一节点存储问题数据分片垂直分片水平分片 ShardingSphere-JDBC 数据分片核心概念表相关概念数据节点分片行表达式分布式主键 ShardingS

一篇文章搞懂mysql的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述mysql数据库的分库分表方案_mysql 无感分表-爱代码爱编程

导航: 【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/黑马旅游/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码-CSDN博客 目录 一、分库分表基本概念 二、分库分表的场景和核心思想 三、分库分表具体步骤 3.1 分库分表的原则:能不分就不

【mycat 2】详解分库分表设计方案及实操测试(二)_mycat 分表不分库-爱代码爱编程

接续上一篇 5. 分表、不分实例、不分库 5.1 数据分片映射关系 5.2 测试过程 6. 分实例、分表、不分库

sharding-爱代码爱编程

简介 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。 他们

sharding-爱代码爱编程

Sharding JDBC自动配置的原理 与所有starter一样,shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter也是通过SPI自动配置的原理实现分库分表配置加载,spring.f

mysql高级篇复盘笔记(二)【日志、主从复制、分库分表、读写分离】_由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要-爱代码爱编程

❤ 作者主页:欢迎来到我的技术博客😎 ❀ 个人介绍:大家好,本人热衷于Java后端开发,欢迎来交流学习哦!( ̄▽ ̄)~* 🍊 如果文章对您有帮助,记得关注、点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️ 📣 您的支持将是我创作的动力,让

【mycat 2】详解分库分表设计方案及实操测试(一)_mycat2 水平分库-爱代码爱编程

文章目录 一、准备工作 1. 数据库架构 1.1 Mycat 配置 1.2 MySQL 实例配置 2. 分片粒度

【shardingsphere】单实例模式创建分片表、广播表、单表-爱代码爱编程

文章目录 1、简介2、ShardingSphere-Proxy 默认行为2.1 安装2.2 启动 3、设计测试环境3.1 架构3.2 数据映射关系 4、 准备工作4.1 配置 `server.yam

垂直分表、水平分表详解-爱代码爱编程

垂直分表 什么是垂直分表 垂直分表就是把一张表按列分为多张表,多张表通过主键进行关联,从而组成完整的数据。 分表之后,每张表的结构都不相同。 垂直分表不需要额外引用其他组件,需要到Repository层面建立好表映射

sharding-爱代码爱编程

默认分片算法 Sharding JDBC通过org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm接口定义了数据分片算法,5.2.1版本默认提供了如下的分片算法

分库分表如何处理主键id_分库分表后id主键如何设计-爱代码爱编程

当关系型数据库数据量过大时,通常会采用分库分表降低数据库查表压力。分库分表有多种,有分一个库多张分表额,有分多个库多张表的。一般分库分表使用ShardingSphere分表,建分片键等。但是分库分表之后,主键ID如何处理呢?

分库分表之拆分键设计 | 京东物流技术团队_京东 uuid 生成-爱代码爱编程

众所周知,在现实世界中,每一个资源都有其提供能力的最大上限,当单一资源达到最大上限后就得让多个资源同时提供其能力来满足使用方的需求。同理,在计算机世界中,单一数据库资源不能满足使用需求时,我们也会考虑使用多个数据库同时提供服