mybatiseplus 基于唯一索引批量新增或修改-爱代码爱编程
MyBatis-Plus提供了一个便捷的方式基于唯一索引批量新增或修改记录。具体步骤如下: 在实体类中标注唯一索引,使用@TableIndex注解,例如: @TableName("user") @TableIndex(name = "idx_username", unique = true, columnList = "username") publi
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MyBatis-Plus提供了一个便捷的方式基于唯一索引批量新增或修改记录。具体步骤如下: 在实体类中标注唯一索引,使用@TableIndex注解,例如: @TableName("user") @TableIndex(name = "idx_username", unique = true, columnList = "username") publi
系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划
============================== ©Copyright 蕃薯耀 2023-01-31 蕃薯耀的博客_CSDN博客-蕃薯耀分享,java,js领域博主 一、Mysql 删除重复数据,保留一条有效数据 DELETE FROM SZ_Building WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_i
--表之间数据复制 SELECT* INTO yozhu FROM yo --复制一份表 SELECT* INTO yozhu1 FROM yo where 1<>1 --只复制表结构,无数据 SELECT TOP 0 * into yozhu2 FROM yo --只复制表结构,无数据 insert into yo(yoName) s
一、Oracle 删除重复并保留一条数据 1、查询重复数据 根据id分组查询,查询数量大于1的,即为有重复的数据。 select id, count() from table_name t group by t.id having(count() > 1); 2、删除重复并保留一条数据 根据id分组删除每组中除了rowid最小的数据。 del
下面方法适用于所有数据库 需求:删除表内重复的行数据,没有主键的情况 新建测试表: create table #a_aa_a( t_name varchar(10), t_date int, t_grade int ) insert into #a_aa_a VALUES ('盲僧',20210401,1)-- insert into #a_aa_
原始数据库 usename重复数据删除 第一步 找出username 字段有重复值 且count >1的username值 第二步 username字段有重复且count>1数据的最小id 显然就是以name为条件删除 id 不在第二步里面的所有数据 我们拼接sql语句 结果 #第一步 找出usern
数据准备 说明:张三和李四有两条数据重复了,赵六同学不在这个班了 删除赵六 DELETE FROM exam WHERE id = '4'; 结果: 注意事项 删除表的内容而不是表 DELETE 语句是从表
语法: DELETE FROM 表名 WHERE id NOT IN ( SELECT temp.min_id FROM ( SELECT MIN(id) min_id FROM 表名 GROUP BY 字段名 )AS temp ); 备注:i
查询及删除重复记录的SQL语句 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有
用sql语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用sql语句,删除掉重复的呢 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleid)来判断 select * from peo
目标:删除数据表中bookname和authorID同时重复的多余数据,只保留其中的任意一条数据 给出一个数据库例子 思路: 删除之前,先select查看需要删除的数据是否为目标数据 1、首先找到表中重复的目标数据
测试表cctest表结构为 CREATE TABLE `cctest` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `date` year
数据库中经常会有一些重复的数据,今天来总结下如何删除重复的数据,只保留一条吧。 直接上SQL可能会一头雾水,我们还是先来理清楚思路,再看SQL就明白了。 0、建立一个测试表 1、首先找到某个字段重
哇,这个问题在纠结了N个小时总算解决了! 解决方案: -- 在命令行方式中输入 delete from 表名 where id in (select id from ( select id from 表名 where (表名.字段1,表名.字段2) in (select 字段1,字段2 from 表名 group by 字段
1.查询表中相同字段 查询表中字段为'bqyId'相同的字段 db.resToMinPrice.aggregate([{'$group':{ '_id':{'bqyId':'$bqyId'}, 'uniqueI
这是我的数据表和数据 一个t_user表 错误的删除表中的重复数据 DELETE FROM t_user WHERE (username, `password`) IN ( SELECT
# -*- coding: utf-8 -*- #1. 概念:把数据结构中,行相同的数据只保留一行。 # 语法: drop_duplicates 该方法返回一个去重后的数据框对象 from pandas import read_csv df = read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/8.csv") #找
目录 1、删除重复数据: 2、查询最近几天每个小的归档日志情况(DBA) 1、删除重复数据: 为了保险,先查询一下重复数据对否 select * from xs_xsjbsjzlb where xh in (select xh from xs_xsjbsjzlb group by xh having count(xh) > 1);-
**#例1:根据手机号customer_id查询所有重复的数据** SELECT * FROM aad_apply_main WHERE customer_id IN ( SELECT