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动态规划—— 01背包问题(一维,二维)_01背包动态规划-爱代码爱编程

01背包问题 0-1背包问题是一个经典问题,特别是在算法和动态规划领域。问题是关于一个小偷,他有一个可以携带最大重量的背包,并且他有一组物品,其中每个物品都有自己的价值和重量。小偷希望在不超过背包所能承载的最大重量的情况下,最大化他从这些物品中获得的总价值。问题是他只能拿走一件物品一次,或者根本不能拿走 - 因此得名 0-1。 题目: 有 

动态规划:01背包问题全解-爱代码爱编程

01背包 一、前言 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 这是最标准的01背包问题,以至于我们有时看到了这个自然就会想到背包,甚至都不知道暴力的解法应该怎么解了。 这样其实是没有从底向上去思考,而是习惯性

动态规划-爱代码爱编程

算法动态规划-背包最优解 文章目录 算法动态规划-背包最优解前言一、动态规划概念描述(想多了解就看看,不想了解直接跳过)动态规划的核心思想可以概括为以下几个要点: 二、具体case问题实例解题思路:(动

动态规划-爱代码爱编程

动态规划 什么是动态规划动态规划--钢条切割问题问题:给一段长度为n的钢条,问怎么切割,获得的收益最大rn?第一种求最优解方案例子:给一段长度为5的钢条,问怎么切割,获得的收益最大r5? 第二种最优解

动态规划-爱代码爱编程

动态规划 动态规划--0-1背包问题穷举法(把所有情况列出来,比较得到总价值最大的情况)动态规划算法01背包问题递归实现(不带备忘录的自顶向下法)01背包问题-递归实现(带备忘的自顶向下法)01背包问题(自底向

代码随想录训练营day31:动态规划3:0-爱代码爱编程

1.0-1背包基础 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 1.1动态规划五部曲 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取,放进容量为j的背包,价值总和最大是多少。在

查遍整个知网都没找到的创新点!基于多目标蜣螂算法的微网/综合能源优化调度程序代码!_多目标羌螂-爱代码爱编程

前言 随着微电网和分布式新能源的发展,利用动物界觅食或繁殖行为进行寻优的方法受到了人们的关注。多目标蜣螂算法(Multi-Objective Cockroach Algorithm,MOCA)是一种基于自然界中蜣螂觅食行为的多目标优化算法。它模拟了蜣螂在寻找食物时的行为,通过觅食、挥发物扩散和信息素沉积等过程来进行多目标优化。基本思想是通过一群虚拟蜣螂在

秋招刷题4(动态规划)-爱代码爱编程

1.购物单 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args){ Sca

【随想录】day46—第九章 动态规划part08-爱代码爱编程

目录 题目1: 139. 单词拆分1- 思路2- 题解⭐单词拆分——题解思路 题目2: 完全背包题目3: 背包问题总结总结 题目1: 139. 单词拆分 题目链接:139.

代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树、 257. 二叉树的所有路径*、 404.左叶子之和-爱代码爱编程

110.平衡二叉树 力扣题目链接 代码 示例代码 class Solution { public:    // 返回以该节点为根节点的二叉树的高度,如果不是平衡二叉树了则返回-1    int getHeight(TreeNode* node) {        if (node == NULL) {            return 0

蓝桥杯备战20.有奖问答_动态规划-爱代码爱编程

P9230 [蓝桥杯 2023 省 A] 填空问题 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define endl '\n' #define int long long const int N = 2e5+10,M = 1e3

我在代码随想录|写代码day29 | 贪心算法 | 860.柠檬水找零,406.根据身高重建队列, 452. 用最少数量的箭引爆气球-爱代码爱编程

🔥博客介绍`: 27dCnc 🎥系列专栏: <<数据结构与算法>> << 算法入门>> << C++项目>> 🎥 当前专栏: <<

nefu-爱代码爱编程

作者的话 大底包含了算法硬性规定的作业代码,并非最优解,仅供参考并会持续更新。勿要无脑copy,对自己负责。如果代码有误或者优化建议,直接相应博客下方评论或者qq找我如果对代码有理解不了的或者疑惑可以询问我,但是请确保你已经自己思考过或者查过搜索引擎(如果我原模原样搜到了资料的话我会锤你的hh)。一些语法和库的资料查询网站受个人风格影响,部分题目解题方式

leetcode hot100_day17-爱代码爱编程

152.乘积最大子数组 子数组和子序列是不同的,一个连续一个不连续   300.最长递增子序列 1.动态规划n方         没事这次有进步了虽然还是没有想出来但是离答案已经很近了。首先是dp数组的定义。按照你以前的想法思路,dp[i]表示的是到i位置结束时的结果(结果不一定包含i位置)。这个定义很不好,应该定义为以 i 位置结束

leetcode-爱代码爱编程

原题链接:力扣热题-HOT100 我把刷题的顺序调整了一下,所以可以根据题号进行参考,题号和力扣上时对应的,那么接下来就开始刷题之旅吧~ 1-8题见LeetCode-hot100题解—Day1 9-16题见LeetCode-

代码随想录day41-爱代码爱编程

343-整数拆分 题目链接:LeetCode-343中等 思考 j是从1开始遍历,拆分j的情况,在遍历j的过程中其实都计算过了。 那么从1遍历j,比较(i - j) * j和dp[i - j] * j 取最大的。递

利用gurobi分析不可行(infeasible)模型_如何判断一个gurobi模型是否可以求解-爱代码爱编程

在构建线性规划(LP)或者混合整数规划(MIP)的过程中,经常会遇到求解器报infeasible 错误。 这里记录下如何用gurobi快速分析问题, 找到存在矛盾的约束条件。 1 利用gurobi的computeIIS生成

cow exhibition g的来龙去脉-爱代码爱编程

[USACO03FALL] Cow Exhibition G - 洛谷 曲折经过 爆搜 一开始没什么好的想法,就针对每头奶牛去or不去进行了爆搜。 #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 405 int iq[maxn

软件设计师笔记——(第八章:算法设计与分析)_算法分析与设计及案例教程笔记-爱代码爱编程

目录 一、历年真题总结 二、回溯法(⭐⭐⭐) 1、N皇后(回溯法)(19上) 2、N皇后(循环法)(15上) 3、深度优先(17下) 三、分治法(⭐⭐⭐) 1、归并排序(14上) 2、快速排序 3、分硬币(17上) 四、排序算法(⭐⭐⭐) 1、大根堆(22下) 2、希尔排序(20下) 五、简单动态规划(⭐⭐⭐) 1、01背包(1

leetcode 1749.任意子数组和的绝对值的最大值-爱代码爱编程

思路:dp 说到绝对值,大家肯定不陌生,但是用在dp上就会使问题变得稍微复杂一些了。 我们在最大子数组和的那道题中知道,在状态转移的时候,我们会舍弃掉为负数的连续部分,重新构建连续的子串。但是,这里不一样,我们并不能轻易舍弃负数的部分,负数也可能让这个子数组和的绝对值变成最大的,例如0,-1000,1,2这个序列就很典型,我们如果按照上一个题那样做,就