gee 土地分类——利用sentinel-爱代码爱编程
目录 简介 函数 ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) Arguments: Returns: Classifier 代码 结果 简介 利用S
代码编织梦想
目录 简介 函数 ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) Arguments: Returns: Classifier 代码 结果 简介 利用S
简介 要对Sentinel-1数据进行长时序均值加载,可以使用一些数据处理工具和方法。以下是一种基本的方法: 1. 获取Sentinel-1数据:从ESA的Sentinel数据存档中下载所需的Sentinel-1数据。可以使用ESA的Copernicus Open Access Hub或其他数据提供商的数据访问工具。 2. 数据预处理:将下载的Sen
点击下方全系列课程学习 点击学习—>ArcGIS全系列实战视频教程——9个单一课程组合+系列直播回放 点击学习——>遥感影像综合处理4大遥感软件ArcGIS+ENVI+Erdas+eCognition 7月5日下午,湖南岳阳市华容县团洲乡团北村团洲垸洞庭湖一线堤防发生决
目录 简介 代码 代码链接 应用APP 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 基于Sentinel-1和Sentinel-2进行的POPCorn可扩展人口地图 简介 Popcorn(人口普查数据)是一种人口测绘方法,旨在解决绘制精确人口地图的难题,尤其是在数据稀缺的地区。 Popcorn 仅使用全球免费提供的
目录 简介 数据时间 数据提供者 Collection Snippet 波段名称 Class Table: SCL 影像属性 代码 结果 简介 2022年1月25日之后,PROCESSING_BASELINE为“04.00”或以上的Sentinel-2场景的DN(值)范围移动了1000。HARMONIZED集合将新场景中的数
1.关系型数据库和NoSQL数据库 1.1 数据库主要分为两大类:关系型数据库与 NoSQL 数据库 关系型数据库 是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库 中的数据主流的 MySQL、Oracle、MS SQL Server 和 DB2 都属于这类传统数据库。 NoSQL 数据库 全称为 Not Only S
主从和集群 区别 基本说明 和 存储不同 主从:一主多从 主节点和从节点都是存储所有数据; 集群:多主多从 数据的存储是通过hash计算16384的槽位,算出要将数据存储的节点,然后进行存储; 主节点挂了 选举不
文章目录 简介一.条件及环境说明:二.需求说明:三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建configmap配置4.3.创建三个statefulset和service headless配置4
简介 S2 云概率由 sentinel2-cloud-detector 库创建(使用 LightGBM)。在应用梯度提升基础算法之前,先使用双线性插值法将所有波段上采样至 10 米分辨率。得到的 0...1 浮点概率被缩放为 0...100,并存储为 UINT8。缺少任何或所有波段的区域都会被屏蔽掉。数值较高的区域更有可能是云层或高反射表面(如屋顶或积雪
简介 要实现Sentinel-1数据VV和VH波段指定样本点的提取,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,获取Sentinel-1数据。你可以从Copernicus Open Access Hub(https://scihub.copernicus.eu)或者其他数据提供商获取Sentinel-1数据。确保选择包含VV和VH波段的数据产品。 2. 将S
Sentinel-1哨兵数据的变化监测(第一部分) 代码: import altair as alt import ee import eerepr import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import
Redis 单机承载的并发量,一般来说不超过10 万 一、Redis 如何支撑超过 10万的并发 读写分离,主从复制,分布式 Redis master 负责写操作,并同步数据到其他 Redis Redis sl
1.前言 随着微服务的快速推进,分布式架构也得到蓬勃的发展,那么如何保证多进程之间的并发则成为需要考虑的问题。因为服务是分布式部署模式,本地锁Reentrantlock和Synchnorized就无法使用了,当然很多同学脱
首先此文章当是自我记录、总结,也供各位参考,本人学习编程时间不长,若此文章出现错误,欢迎指证。 一、首先从开始任务开始着手 这里面有陀螺仪姿态解算、底盘、云台、裁判系统以及任务系统时间统计共5个任务,本代码只实现哨兵的基本运动主要是底盘以及云台任务。 二、地盘任务,底盘比较简易,只需控制两个3508即可,先从底盘开始。 #in
一、高分一号 高分一号(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统重大专项(简称高分专项)的第一颗卫星。“高分专项”于2010年5月全面启动,计划到2020年建成中国自主的陆地、大气和海洋观测系统。 高分一号(GF-1)卫星是由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院航天东方红卫星有限公司研制的应用卫星,于2013年4月26日在酒泉卫星发射中心由长征二号丁
数据名称: Sentinel-2_MSI_L2A 数据来源: Copernicus 时空范围: 2022年10月-2023年1月 空间范围: 全国 数据简介: 哨兵2号(Sentinel-2)卫星是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天,主要
摘要 哨兵-1 号卫星提供时间密度高、空间分辨率高的合成孔径雷达(SAR)图像。哨兵-1 号的开放数据政策和全球覆盖范围使其成为基于合成孔径雷达的广泛应用的宝贵数据源。在这方面,谷歌地球引擎是进行大面积分析的关键平台,采集后几天内就可获得预处理的哨兵-1 反向散射图像。为了保留信息内容和用户自由度,一些预处理步骤(如斑点过滤)没有应用于摄入的圣天诺-
前面我们提到了缓存集群的负载均衡策略,保证缓存服务的高可用,集群策略是最常用的,本文我们以 Redis 为例,分析一下单点缓存如何扩展到集群,以及集群部署的几种常见模式。 Redis 的主从复制 集群实现依靠副本,而副本技术有个非常关键的一点,那就是各个副本之间的快速数据同步,也就是我们常说的主从复制。 主从复制技术在关系型数据库、缓存等各类存储节点
背景:项目redis由集群改为哨兵模式,漏洞扫描未授权访问漏洞(CNVD-2019-21763),要求对redis哨兵也设置密码,redisson依赖版本为3.11.5 spring-boot版本为2.1.13。 redisson依赖升级 <dependency> <groupId>o
1. 欧空局官方下载 2023年11月开始,原来欧空局的下载地址和应用有了变化,现在迁移到以下新地址下载: https://dataspace.copernicus.eu/ 我这边测试需要重新注册用户才能进行登录和使用,界