基于多核学习的多视图学习——分组最小角回归（group lasso）_group lasso回归-爱代码爱编程
分组最小角回归（Group Lasso）是一种用于回归分析和特征选择的统计方法，它由Yuan和Lin在2006年提出。 Group Lasso扩展了传统的Lasso（Least Absolute Shrinkage and
06—《动手学深度学习——pytorch版》—softmax回归_pytorch softmax层-爱代码爱编程
文章目录 前言Softmax回归损失函数 图像分类数据集读取数据集读取小批量整合所有组件小结 softmax回归的从零开始实现初始化模型参数定义softmax操作定义模型定义损失函数分类精度训练
【pytorch】softmax回归-爱代码爱编程
Fashion‐MNIST数据集 通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中 # 通过ToTensor实例将图像数据从PIL类型变换成32位浮点数格式， # 并除以255使得所有像素的数值均
【pytroch】线性回归-爱代码爱编程
构造一个PyTorch数据迭代器 def load_array(data_arrays, batch_size, is_train=True): #@save """构造一个PyTorch数据迭代器"""
[机器学习] 监督学习之线性回归与逻辑回归-爱代码爱编程
这里写目录标题 一、监督学习概述二、线性回归（一）模型表示（二）损失函数（三）梯度下降算法导入所需库生成模拟数据（可替换为真实数据）初始化参数并进行训练可视化损失函数随迭代次数的变化情况（可选，用于查看训练效果
cosyvocie 自回归模型忽大忽下问题解决方案_from cosyvoice.cli.cosyvoice import cosyvoice-爱代码爱编程
问题 大家在使用 cosy voice 自回归模型时（sft 模型）时，可能遇到声音忽大忽小现象。 解决方案 在生成音频之前，加上标准话音频响度即可。 import pyloudnorm as pyln import numpy as np from cosyvoice.cli.cosyvoice import CosyVoice imp
3.6-爱代码爱编程
softmax回归从零实现 前言一、导入相关的库二、数据和模型参数1.读取数据2.初始化模型参数 三、实现softmax运算四、定义模型五、定义损失函数六、计算分类准确率七、训练模型八、预测总结
动手学深度学习-爱代码爱编程
目录 分类问题 网络架构 全连接层的参数开销 softmax运算 小批量样本的矢量化 损失函数 对数似然 softmax及其导数 交叉熵损失 信息论基础 熵 信息量 重新审视交叉熵 模型预测和评估 小结 在上上上一节中我们介绍了线性回归。 随后，然后在上上一节中我们从头实现线性回归。 然后，在上一节中我们使用深度学习
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更新！【更新至2021】上市公司过度负债-分年度Tobit回归（代码+数据） 更 新时间：2022年5月27日 处理软件：Stata16 样本区间：2000-20 21（可根据需要自行调整） 观测值：41316 数据说明：本数据为2000-2 021年上市公司过度负债数据，主要参考陆（2015）的文章。鉴于构建指标需求，在 基础数据中，提供了中央国有企业
；【更新至2021】2000-爱代码爱编程
更新！【更新至2021】上市公司过度负债-分年度Tobit回归（代码+数据） 更 新时间：2022年5月27日 处理软件：Stata16 样本区间：2000-20 21（可根据需要自行调整） 观测值：41316 数据说明：本数据为2000-2 021年上市公司过度负债数据，主要参考陆（2015）的文章。鉴于构建指标需求，在 基础数据中，提供了中央国有企业
社交网络分析（汇总）-爱代码爱编程
社交网络分析 写在最前面社交网络分析系列文章汇总目录 提纲问题一、社交网络相关定义和概念提纲问题1. 社交网络、社交网络分析；2. 六度分隔理论、贝肯数、顿巴数；3. 网络中的数学方法：马尔科夫过程和马尔
java中的非线性回归模型：如何处理复杂数据关系_非线性回归模型javascript-爱代码爱编程
Java中的非线性回归模型：如何处理复杂数据关系 大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在这篇文章中，我们将探讨非线性回归模型在Java中的实现，以及如何利用该模型处理复杂的数据关
【学习心得】回归任务的评估指标决定系数r^2_决定系数r2-爱代码爱编程
一、决定系数是什么？ scikit-learn库在进行回归任务的时候，进行模型评估时的score()方法，默认采取的是计算的是决定系数（Coefficient of Determination），通常表示为得分。这个值衡量了模型预测值与实际观测值之间的拟合优度。 它表示模型的因变量y的变异值占变异量的比例，换句话说就是模
回归任务与分类任务应用及评价指标-爱代码爱编程
能源系统中的回归任务与分类任务应用及评价指标 一、回归任务应用1.1 能源系统中的回归任务应用1.1.1 能源消耗预测1.1.2 负荷预测1.1.3 电池健康状态估计（SOH预测）1.1.4 太阳能发电量预测1
【xgboost回归预测 】 matlab实现xgboost极限梯度提升树多输入单输出_matlab xgboost-爱代码爱编程
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。 🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 🔥 内容介绍 极限梯度提升树 (Extreme Gradient Boosting, XGBoost) 作为一种高效且强大的机器学习算法，在回归预测任务中表现出色。本文
线性回归(linear regression)介绍-爱代码爱编程
目录 一、线性回归 1.1线性回归实例 1.2求解模型 2.3表达拟合结果和趋势 一、线性回归 1.1线性回归实例 快速入门视频:【五分钟机器学习】机器学习的起点：线性回归Linear Regression_哔哩哔哩_bilibili 【五分钟机器学习】机器学习的起点：线性回归Linear Regression
用 python 从零开始创建神经网络（十六）：二元 logistic 回归-爱代码爱编程
二元 Logistic 回归 引言1. Sigmoid 激活函数2. Sigmoid 函数导数3. Sigmoid 函数代码4. 二元交叉熵损失（Binary Cross-Entropy Loss）5. 二元交
《机器学习》—— 线性回归-爱代码爱编程
文章目录 1、线性回归的简单介绍2、安装scikit-learn3、准备示例的数据集4、一元线性回归示例5、二元线性回归示例 1、线性回归的简单介绍 线性回归分为一元线性回归和多元线性回归，是统计学
【transformer】自回归和解码器_自回归解码-爱代码爱编程
为什么叫自回归 “自回归”（Autoregressive）这个词来源于时间序列分析中的自回归模型（Autoregressive Model），它描述了一种特定的统计关系，即一个变量的当前值可以通过它的过去值来预测。在自回归