代码编织梦想

图像处理(去噪)-爱代码爱编程

引言:         图像去噪,主要用于去除图像的一些噪点,从而减少乃至消除噪点对边缘检测的影响。         图像降噪常见的有均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波,引导滤波等。 1、 均值滤波:         实质就是在一个n*n的卷积核中,中心点取卷积核的均值,是一个简单粗暴的滤波方式,但无论离中心点远还是进权重值都是相同的(也就是影

深度学习之自监督模型汇总_semantic-爱代码爱编程

1.BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding paper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdf code:GitHub - google-research/bert: TensorFlow co

多源图像融合训练的脚本示例 (matlab训练多个输入的cnn模型)_怎么将多源数据进行训练-爱代码爱编程

简介: 在常规的CNN图像训练中,matlab和pytorch都提供了很多标准示例,但其输入都是N*N*3的图像,在部分场景下,研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出,这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度。本文参考了题为‘Noninvasive Detection of Salt Stress in Cotton Se

【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(六)-爱代码爱编程

图像直方图 图像直方图是描述图像中像素强度分布的一种统计图表,它是图像处理和计算机视觉领域中一个非常基础且重要的概念。图像直方图通常用于分析图像的亮度、对比度特性,以及在图像增强、阈值分割、特征提取等多种图像处理任务。

基于kmeans的肺部/肺部结节图像分割(matlab)_肺结节分割算法-爱代码爱编程

        博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码/项目合作可以联系(QQ:3249726188)         个人主页:https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro?spm=1011.2266.3001.5343         原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供有偿M

基于lidc-爱代码爱编程

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌(Python 全代码)全流程解析(二) 1 环境配置和数据集预处理1.1 环境配置1.1 数据集预处理 2 深度学习模型训练和

【ieee出版 | 广东省高校联合主办 | ei compendex,scopus】第六届物联网、自动化和人工智能国际学术会议(iotaai 2024)_第六届物联网、自动化和人工智能国际学术会议(iotaai 2024)-爱代码爱编程

【IoTAAI 2023(ACM出版,会后5个月左右检索)】第六届物联网、自动化和人工智能国际会议(IoTAAI 2024)将于2024年07月26-28日在中国广州召开。会议旨在拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台,促进全球范围内的科技创新,提升中外学术合作。会议还鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业

(超详细)解决在conda环境种mamba库无法安装的问题:causal-爱代码爱编程

(超详细)解决在conda环境种Mamba库无法安装的问题:causal-conv1d和mamba-ssm安装踩坑+解决 代码需要使用到Mamba的一些块,涉及到安装 causal-conv1d和mamba-ssm这两个

【ei会议征稿通知】第五届物联网、人工智能与机械自动化国际学术会议 (iotaima 2024)_2024第五届物联网、人工智能与机械自动化国际会议-爱代码爱编程

第五届物联网、人工智能与机械自动化国际学术会议 (IoTAIMA 2024) 2024 5th International Conference on Internet of Things, Artificial Intelligence and Mechanical Automation  由浙江工业大学主办,第五届物联网、人工智能与机械自动化国际学

【图形分割】基于matlab简单图像的分割识别【源码59期】_matlab中图像分割代码-爱代码爱编程

一、简介 基于matlab简单图像的分割识别 二、部分源码 clc; clear ; close all; %% 图像读入,灰度化,二值化,显示二值图 img=imread('1.png'); img = rgb2gray(img);   BW=im2bw(img);         % 背景用0表示,有效区域用1表示 figure;imshow

【图像分割】基于 k-爱代码爱编程

1 简介 对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE L*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 部分代码 clc close al

基于matlab的k-爱代码爱编程

1 原理 K-means聚类算法在图像分割中的应用是基于一种无监督的学习方法,它将图像中的像素点或特征区域划分为K个不同的簇或类别。以下是K-means聚类算法用于图像分割的原理,包括步骤和公式: 1.1 原理概述 选择簇的数量(K): 首先,用户需要指定要将图像数据分成多少个簇(即K的值)。初始化聚类中心: 随机选择K个像素点作为初始聚

基于matlab的fcm聚类图像分割-爱代码爱编程

1 原理 FCM(Fuzzy C-Means)聚类图像分割原理主要基于模糊聚类理论,将图像中的像素点按照其灰度值、颜色或纹理等特征进行模糊划分,使得图像中具有相似特性的区域能够被聚类成同一类,进而实现图像的分割。以下是FCM聚类图像分割原理的详细解释,包括公式和步骤: 1.1 FCM聚类原理 FCM聚类算法是一种基于模糊理论的聚类算法,与传统的硬聚类

基于matlab的不同边缘检测算子的边缘检测-爱代码爱编程

1 原理 1.1 边缘检测概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点。这些变化通常反映了图像属性的重要事件和变化,如深度不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化等。边缘检测在特征提取中起着关键作用,因为它能够大幅度地减少数据量,并剔除不相关的信息,同时保留图像重要的结构属性。 1.2 Prew

c#实现边缘锐化(图像处理)-爱代码爱编程

在 C# 中进行图像的边缘锐化,可以通过卷积滤波器实现。边缘锐化的基本思想是通过卷积核(也称为滤波器或掩模)来增强图像中的边缘。我们可以使用一个简单的锐化核,例如: [ 0, -1, 0][-1, 5, -1

c#实现卷积平滑(图像处理)-爱代码爱编程

在C#中使用卷积滤波器来实现图像平滑处理,我们可以使用 System.Drawing 库来操作图像。下面是一个具体的示例,演示如何加载图像、应用卷积平滑滤波器,并保存处理后的图像。 1. 安装 System.Dr

基于matlab的图像增强-爱代码爱编程

1 原理         在图像增强中,线性变换、非线性变换(包括伽马变换和对数变换)以及直方图均衡化是常用的技术。以下是这些技术的原理和标准公式: 1.1 线性变换         线性变换主要用于调整图像的对比度和亮度。它通过改变像素值的线性映射关系来实现,公式如下: S = k × r + b S:输出变量(变换后的像素值)r:输入变量(

图像处理与视觉感知复习-爱代码爱编程

文章目录 图像分割定义与原理间断检测Hough检测算法计算图像生成、区域分裂与合并 图像分割定义与原理 图像分割定义:指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、

图像处理与视觉感知复习-爱代码爱编程

文章目录 图像复原与图像增强图像退化模型图像复原模型空间域滤波复原(唯一退化是噪声)频率域滤波复原(削减周期噪声) 图像复原与图像增强 图像复原与图像增强的目的都是在某种意义上对图像进行改进,

图像处理与视觉感知复习-爱代码爱编程

文章目录 角点(关键点)的特点图像分类的流程梯度方向直方图(HOG)流程平移、旋转和尺度特征(SIFT)流程常用的图像生成模型GAN的原理Diffusion Model的原理mAP计算方法 角点(关键