代码编织梦想

图像处理_二进制位转换1_neko1145的博客-爱代码爱编程

图像处理_二进制位转换   今天学习了rgb三原色以及位运算,来写篇笔记 图像原理: 图像是由像素点组成的点矩阵 每个像素点可以表达一种颜色(一个颜色方块) 像素的颜色值 R(红)G(绿)B(蓝)

图像处理之空间滤波_落樱弥城的博客-爱代码爱编程

1 原理 1.1 空间滤波简介   滤波器即只让一部分频率的波形通过来达到波形过滤目的的器件。空间域指一张图像像素平面一定范围内的像素域,相对的是时间域,即多帧图像之间的关系,主要在处理视频帧时描述。在图像处理中,滤波分

【ffmpeg 将图片转成icon】_花满楼没有瞎的博客-爱代码爱编程

1.下载ffmpeg https://ffmpeg.org/download.html 2.解压后,进入解压文件 bin路径 D:\ffmpeg-n5.1-latest-win64-gpl-5.1\bin> 输入

卷积神经网络 图像处理,卷积神经网络识别_阳阳2013哈哈的博客-爱代码爱编程

1、深度卷积神经网络的输入可以是手工提取的特征吗 可以啊,但是没必要,卷积网本身就能够自动智能的提取特征,你只要设计好网络结构,每个卷积提取多少个特征就行了。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题 你好,对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算,实际上都是通过卷积来实现的卷积神经网络可以做特征

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演_phyliciafelicia的博客-爱代码爱编程

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演 导师:李老师(副教授):长期从事无人机近地面植被遥感,植被生理参数,多角度遥感,RGB/多光谱/高光谱数据处理,LiDAR点云处理等领域研究工作,具有资深的技术底蕴和专业背景。 专题一、近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点 1.1. 近十余年无人机植被遥感文献分析 文献分析软

直方图均衡化_daviechars的博客-爱代码爱编程

算法简要介绍 直方图均衡化是数字图像处理的一个基本操作。其核心目标是把像素均匀地分布到[0,255]的区间上(别问为啥是0-255)。数学原理详见直方图均衡化的数学原理。 我们的做法就是先求出图像上像素分布的累积分布函数

【医学图像智能计算】dl在医学影像中的应用综述—图像重建_tianleishi的博客-爱代码爱编程

目录 1. 图像重建 1.1 基于深度学习的MRI图像重建 1.1.1 基于数据驱动的端到端深度学习MRI重建方法 1.1.2 基于先验模型的深度学习MRI重建方法 1.2 基于深度学习的低剂量CT成像方法 1.2.1 基于编解码CNN的方法 1.2.2 结合小波变换的CNN的方法 1.2.3 基于生成对抗网络的方法 1.2.4 基于正弦

cmake+vs2017+opencv+opencvcontrib+pcl1.8.1配置过程之中问题的出现(如何避坑)_yllasdw的博客-爱代码爱编程

对于在Cmake+VS2017+Opencv+OpencvContrib配置过程之中出现问题的过程进行一个思路整理,当然,这里的问题可能是我出现的,仅仅是供给参考.不得不吐槽一下,配置过程之中都是坑,下面就是总结的一写避坑指南.配置一次需要花费三四十分钟,配置错了还得重新配置,真的难受死了. 第一次进行配置的过程之中,使用的是使用的是Cmake+VS

adaptive payload distribution in multiple images steganography based on image texture features论文精读_weixin_50936654的博客-爱代码爱编程

这是CMD那篇文献 A Strategy of Clustering Modification Directions in Spatial Image Steganography 的其中一篇cited,好像是图像选择的,也就是说现在的云环境下,可以采用多图来藏一个秘密信息,但是怎么在多个图像中选择载荷这是一个问题。 这个思路很有意思啊,那我也可以用遗

[图像识别]12.opencv案例 超简单人脸检测识别_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程

回顾,上节课我们学了什么? #实例化fast fast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression) #检测关键点,没有关键点描述 kp=fast.detect(gray,None) #关键点检测结果绘制到图像上面 cv.drawKeypoints(img,

opencv图像处理之椒盐噪声_小恩同学jack的博客-爱代码爱编程

Hellow,我是jack,今天给大家分享的是椒盐噪声。话不多说,让我们直接进入正题。 在添加椒盐时,我们需要的是随机添加,所以我们先来介绍一个函数 int  rand(void); rand()函数用来产生随机数,但是,rand()的内部实现是用线性同余法实现的,是伪随机数,由于周期较长,因此在一定范围内可以看成是随机的。 rand()

量子点增强硅基探测成像器件的研究进展_陈富贵patricia的博客-爱代码爱编程

1.硅基探测成像器件 按照工作原理分类:电荷耦合器件(CCD)                                  互补金属氧化物半导体器件(CMOS) CCD:基本组成单元为金属-氧化物-硅(MOS)电容器,光子信号转换为电荷包并传导至一个共同的输出机构,信号转化为模拟电压,从而实现成像。             灵敏度高、动态范围

图像处理总结------一.简单处理文件夹下所有图片_qq_43199575的博客-爱代码爱编程

“总结下读取文件夹,加载图片以及读取显示图片的两种常用方式”) 1.读取文件夹里的图片 普遍使用的有两种方式:glob.glob(path + '[].某种格式')和os.listdir(path) 1.相同点

灰度变换 - 伽马变换_听风吹等浪起的博客-爱代码爱编程

目录 1. 介绍 2. 代码实现 3. 提升视频的亮度 1. 介绍 伽马变换主要目的是对比度拉伸,将图像灰度较低的部分进行修正 伽马变换针对的是对单个像素点的变换,也就是点对点的映射 形式为: 其中,s为输出的像素点的灰度值,r为输入像素点的灰度值。c 、 γ 为常数 γ 值不同的时候,对应的变换曲线如图,这里我们不关注具体函数的取

【图像处理】pil与opencv的读取、显示、保存图片/ numpy与image的转换_研1菜鸟的博客-爱代码爱编程

文章目录 PIL 读取、显示、保存图片OpenCV 读取、显示、保存图片采用 matplotlib 显示以 OpenCV 读取的图片 numpy 和 Image 的相互转换Image 转换成 numpynumpy

laheart2018左心房分割实战_宁眸的博客-爱代码爱编程

2018 Atrial Segmentation Challenge 数据准备 The Left Atrium (LA) MR dataset from the Atrial Segmentation Challenge

【opencv】基本图像形态学操作_不想吃米饭的博客-爱代码爱编程

图像形态学的作用是简化图像数据,保持基本图像特性,取出不相干结构等。目录:1.erode()2.dilate()3.morphologyEx()//MORPH_OPEN4.morphologyEx()//MORPH_CLOS

fast-lio2代码解析(六)_hermit_rabbit的博客-爱代码爱编程

0. 简介 上一节我们将while内部的IKD-Tree部分全部讲完,下面将是最后一部分,关于后端优化更新的部分。 1. 迭代更新 最后一块主要做的就是,拿当前帧与IKD-Tree建立的地图算出的残差,然后去计算更新自

数字图像处理实验四--图像变换_南风过境q的博客-爱代码爱编程

数字图像处理实验四 (图像变换) 实验内容: 对图像lena、cameraman和face进行傅里叶变换,观察图像能量在频谱图中的分布情况。利用Matlab生成下列图像,并对其进行旋转30度、90度和120度,然后对他

【opencv——形态学操作】_in my opinion的博客-爱代码爱编程

目录 一、连通性 二、腐蚀和膨胀 1.描述: 2.腐蚀: 3.膨胀: 4.代码实现:  三、开闭运算 1.描述: 2.开运算: 3.闭运算: 4.代码实现开运算: 5.代码实现闭运算:  四、礼帽和黑帽 1.礼帽运算: 2.黑帽运算: 3.代码实现礼帽运算: 一、连通性