recraft：革新设计流程，实现高效创意图像生成与编辑-爱代码爱编程
产品描述 Recraft 是一款由伦敦公司 Recraft AI 开发的多功能图像生成与编辑工具，自2022年推出以来，已在全球范围内赢得了超过150万设计师的信任，其中包括 Netflix、Airbus 等大型企业的团队。Recraft 以其卓越的文本渲染、高级控制、多功能编辑和实时协作等功能，成为了设计师们不可或缺的创意助手。2024年10月，Rec
友思特方案 | 精析“蝉翼”：fpga图像处理方案助力锂电池高速产线检测新升级-爱代码爱编程
导读 为新能源锂电行业赋能第二站：FPGA高精度图像采集与处理解决方案！薄如蝉翼的锂电池薄膜材料通常是在高速产线上生产而成，实时检测并精准分析其质量，依托于友思特FPGA图像采集与处理设备的高速、高精度、长距离传输稳定性与嵌入式边缘部署的特征。 应用背景：锂电薄膜检测系统 在锂电制造检测流程中，质量检测是保障锂电池品质、优化生产效率的核心步骤。锂
友思特新闻 | 再创佳绩！友思特荣获“机器人技术成果创新创业大赛”三等奖！-爱代码爱编程
2024年11月22日，“2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动”圆满落下帷幕。 赛事奖项介绍：机器人技术成果创新创业大赛 2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动于11月22日在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院学术报告厅隆重举行。 活动锚定“力度更大、成果更多”的目标，围绕“湾区智融·科创
【图像去噪】论文精读：transfer learning from synthetic to real-爱代码爱编程
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）
【图像去噪】论文精读：noise2void-爱代码爱编程
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【图像去噪】论文精读：noise2noise: learning image restoration without clean data（n2n）-爱代码爱编程
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yuv 颜色编码详解_yuv颜色模型-爱代码爱编程
YUV 简介 YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL），是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信
【多尺度特征融合】特征金字塔网络（feature pyramid netwok，fpn）-爱代码爱编程
Feature Pyramid Networks for Object Detection 1、不同网络深度的感受野 感受野是指在卷积神经网络中，隐藏层神经元或输出像素点 在原始输入数据上所能“感知”的区域大小
【论文+代码】zs-爱代码爱编程
01、引言 本文方法源于Youssef Mansour和Reinhard Heckel撰写的论文《Zero-Shot Noise2Noise: Efficient Image Denoising without any Data》，该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。 该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的
pyradiomics批量提取特征_pyradiomics提取特征-爱代码爱编程
导入相关的库 import SimpleITK as sitk import numpy as np import pandas as pd import radiomics from radiomics import featureextractor 导入文件 我们有两个文件，一个是原始图像的nii文件，一个是标签图像的nii文件。 # 读取原
图像特征提取篇（一）_图像特征提取网络-爱代码爱编程
文章目录 前言 一、图像的构成 二、图像特征提取的本质 三、特征提取的过程 四、特征提取的目标 总结 前言 随着计算机视觉和图像处理技术的迅速发展，图像分析在各个领域中的应用越来越广泛，包括人脸识别、物体检测、医学影像分析等。在这些应用中，如何从大量的原始图像数据中提取出有用的特征成为一项关键的任务。
基于纹理特征的图像检索_tamura image processing-爱代码爱编程
摘要 随着计算机技术和网络技术的发展，以及多媒体的推广应用，产生了大量的各式各样的图像。如何有效地对这些图像进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。基于内容的图像检索技术能有效地解决这一问题，成为研究的重点。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方式，使查询者可以实现方便、快速、准确地查找。纹理是图像的一个主要视觉特征，也是基
【图像去噪】论文复现：降维打击！图像对输入变成像素对输入！pytorch实现noise2void（n2v），基于u-爱代码爱编程
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基于内容的图像检索——提取颜色、形状、纹理三种特征方式实现（附python实现代码）_图像纹理特征提取python代码-爱代码爱编程
一、先附上图像检索效果 二、基于内容的图像检索架构 图像检索的基本架构 三、数据集 图像库为Corel-1000数据集包含有非洲人、海滩、建筑物、大巴车、恐龙、大象、花朵、马、风景、美食10种不同的类别1000
2024nips | adaptiveisp: 针对目标检测任务学习一个自适应的图像信号处理器_nips2024-爱代码爱编程
原文链接：AdaptiveISP: Learning an Adaptive Image Signal Processor for Object Detection 本文收录于2024NIPS，是上海AI Lab、北京大学
python 实现基于bp神经网络的电力负荷预测模型_python 负荷预测-爱代码爱编程
目录 1. 项目背景介绍... 1 2. 项目目标与意义... 1 3. 项目挑战... 2 4. 项目特点与创新... 2 5. 项目应用领域... 2 6. 效果预测图程序设计... 3 7. 项目模型架构... 3 8. 项目模型描述... 4 9. 项目模型算法流程图... 5 10. 项目结构设计... 5 11. 项目部署
我爱计算机视觉 | neurips 2024｜单步生成：让扩散模型实现高速无损的内容生成_one-爱代码爱编程
本文来源公众号“我爱计算机视觉”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：NeurIPS 2024｜单步生成：让扩散模型实现高速无损的内容生成 本篇分享 NeurIPS 2024 论文One-Step Diffusion Distillation through Score Implicit Matching，单步生成：让扩散模型实现高速无损的内
【机器学习】探索机器学习随机森林算法的奥秘-爱代码爱编程
随机森林 前言1. 基本概念2. 算法步骤3. 随机森林算法的优缺点4. 应用场景5. 实现工具6. 总结 前言 在当今数据驱动的时代，机器学习已成为挖掘数据价值、揭示隐藏模式与趋势的重要
halcon暗图像增强-爱代码爱编程
一、暗图像处理概述 暗图像通常指的是图像整体亮度较低，对比度不高，细节信息难以清晰分辨的图像。在实际应用场景中，比如低光照环境下拍摄的监控图像、天文观测中较暗星体的成像、医学影像中一些造影较淡的片子等都可能出现暗图像的情况。对暗图像处理的目的就是通过一定的算法和技术手段来提高图像的亮度、增强对比度，从而凸显出更多有价值的细节信息，便于后续的分析、识别等操