代码编织梦想

vlm (mllm)系列——论文解读总结_mllm vlm-爱代码爱编程

建议 以下几篇都看一下吧,因为这几篇相对出发点都有新意,并且也都在同期的思南评测中有排名。 CLIP *数据:用了4亿的互联网自有图文对数据。 *模型:由一个视觉编码器、一个文本编码器 *训练:一阶段预训练,在 32768 的batch size 下做的对比学习。 中文CLI

2d/3d相机手眼标定总结-爱代码爱编程

1. N点标定 1.1 九点标定 九点标定法的本质: 无需进行相机内参标定,只能识别x,y坐标,属于2D平面标定,在标定过程中z是未知的。 该算法的核心是仿射变换,即图像坐标系到机器人坐标系的2D仿射变换(注意

51-爱代码爱编程

24 年 2 月,鉴智机器人、剑桥大学和上海交通大学联合发布CVPR'24工作,3DSFLabelling: Boosting 3D Scene Flow Estimation by Pseudo Auto-labelling。 提出 3D 场景自动标注新框架,将 3D 点云打包成具有不同运动属性的 Boxes,通过优化每个 Box 运动参数并将源点云

halcon 3d算子总结整理-爱代码爱编程

halcon 3D包含以下几个模块: 3D Matching(3D匹配)3D Object Model(3D模型)3D Reconstruction(3D重构)3D Transformations(3D转换)

【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结-爱代码爱编程

【视频图像取证篇】模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结 模糊图像增强技术之深度转化类滤波场景应用小结—【蘇小沐】 (一)转化类滤波器(Convert to filter) 1、灰度滤波器(Gray filter

python 基于 opencv 视觉图像处理实战 之 opencv 简单实战案例 之一 哈哈镜效果-爱代码爱编程

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之一 哈哈镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之一 哈哈镜效果 一、简单介绍 二、简单哈哈镜实现的原理 1、图像拉伸放大 2、图像缩小 三、哈哈镜 拉伸放大 代码实现 四、哈哈镜 图像缩小 代

python 基于 opencv 视觉图像处理实战 之 opencv 简单实战案例 之二 素描画风格效果-爱代码爱编程

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之二 素描画风格效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之二 素描画风格效果 一、简单介绍 二、素描画风格效果实现原理 三、案例简单实现步骤 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序

超分辨率重建——omni-爱代码爱编程

目录 一、源码包准备二、测试环境三、推理测试3.1 参数修改3.2 配置文件修改3.3 测试集准备3.4 测试3.5 保存结果3.6 推理速度3.7 超分效果 四、总结 一、源码包准备 官网源

开源项目&免费接口:图像识别以精准分类和快速处理-爱代码爱编程

一、开源项目介绍 一款多模态AI能力引擎,专注于提供自然语言处理(NLP)、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大,支持本地化部署,并鼓励用户体验和开发者共同完善,以实现开源共享。 可以本地化部署,也可以云端SaaS调用,微信扫码即可登录。 二、开源项目地址 https://gitee.com/s

fpga_图像处理-爱代码爱编程

一 fpga图像处理的基本原理   fpga图像处理的基本原理是将图像数据转换为数字信号,并通过fpga实现各种图像处理算法和技术。图像数据可以通过各种传感器和摄像头获得,然后通过模数转换器(ADC)将其转换为数字信号,数字信息可以通过fpga的输入输出引脚进行输入或输出。并通过fpga内部的逻辑单元进行处理,处理完成后,将处理结果通过fpga的输出引脚

基于opencv的图像处理系统的设计与实现-爱代码爱编程

概要   随着计算机技术的飞速发展,图像技术在各领域的研究和应用日渐深入和广泛。opencv是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像处理。本文旨在对opencv进行一个快速全面简介

matlab 眼球图像处理血管提取-爱代码爱编程

1、内容简介 略 69-可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 眼球图像处理血管提取 lab颜色空间提取眼球边缘、形态学操作 八邻域搜索算法 pUnImage,任意一点的坐标记为p(x,y),该点周围八邻域点的坐标记为p0(x,y),p1(x,y),p2(x,y),p3(x,y),p4(x,y),p5(x,y),p6(x,y),p7(x,y

常用图像滤波器,图像增强-爱代码爱编程

滤波器 滤波器在图像处理中有各种各样的应用,它们可以用于去除噪声、平滑图像、增强图像特征等。以下是一些常见的滤波器及其主要应用: 均值滤波器(Mean Filter): 用于去除高斯噪声或均匀噪声。 平滑图像,减少图像

图像处理与视觉感知-爱代码爱编程

文章目录 一、空间域和频率域二、傅里叶变换三、频率域图像增强 一、空间域和频率域  1. 空间域:即所说的像素域,在空间域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的

random sprays retinex 传统的图像增强算法rsr-爱代码爱编程

文章目录 前言1、Random Sprays Retinex 概况2、Random Sprays Retinex 具体实现2.1、喷雾的生成2.2、径向密度函数的确定2.3、像素的选择2.4、亮度的计算2.5、

light random sprays retinex 传统的图像增强算法lrsr-爱代码爱编程

文章目录 前言1、Light Random Sprays Retinex 概况2、Light Random Sprays Retinex 具体实现2.1、噪声去除2.2、亮度调整2.3、插值技术 3、Li

基于暗通道的图像去雾算法,matlab实现-爱代码爱编程

        博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码/项目合作可以联系(QQ:3249726188)         个人主页:Matlab_ImagePro-CSDN博客         原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供有偿Matlab算法代码编程服务,不从事不违反涉及学术原则的事。 ~~~~~~~~

几何变换 -爱代码爱编程

1、前言 图像的几何变换是指改变图像的几何结构,大小、形状等等,让图像呈现出具备缩放、翻转、映射和透视的效果 图像的几何变换都比较复杂,计算也很复杂。 例如仿射变换,像素点的位置和灰度值都需要变换。 数字图像处理中利用后向传播的方法,将像素点变换后的位置通过逆运算映射回原图的位置,然后取该位置的像素点。这是为了防止两个像素点映射到同一位置,而不

基于多尺度视网膜增强图像去雾算法(msr,multi-爱代码爱编程

        博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码/项目合作可以联系(QQ:3249726188)         个人主页:Matlab_ImagePro-CSDN博客         原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供有偿Matlab算法代码编程服务,不从事不违反涉及学术原则的事。 ~~~~~~~~

4.10.cvat——3d对象标注-爱代码爱编程

文章目录 1. 创建任务2. 3D 任务工作区3.标准 3D 模式 Standard 3D mode4. 用长方体进行注释4.1. 用shapes进行注释4.2. 使用长方体进行跟踪Tracking