ocr原理解析_文字识别csdn-爱代码爱编程
目录 1.概述 2.应用场景 3.发展历史 4.基于传统算法的OCR技术原理 4.1 图像预处理 4.1.1 灰度化 4.1.2 二值化 4.1.3 去噪 4.1.4 倾斜检测与校正 4.1.4.2 轮廓矫正 4.1.5 透视矫正 4.2 版面分析 4.2.1 连通域检测文本 4.2.2 MSER检测文本 4.3 字符切割
探索 sam 在遥感方面的能力-爱代码爱编程
分割任意模型 (SAM) 现在可在不同类型的数据（例如近距离图像和航空图像）中自由克隆和使用。在我看来，SAM 模型在近距离图像上效果更好，因为这些图像对目标特征和物体有独特的视角，使模型更容易准确地区分和分割它们。 现在，我们将探讨 SAM 模型在不同遥感数据上的能力，包括假彩色图像、特写图像、倾斜照片和点云生成的正射影像。 追
利用近距离全景图像进行树木结构骨架分析-爱代码爱编程
在移动测绘系统 (MMS) 中，它通过 360 度摄像头生成大量全景 (pano) 图像。对于那些捕捉到的图像，它不仅可以作为VR-AR观看，还可以为我们通过那些近距离的鱼眼镜头图像进行“遥感”提供许多有用的细节。 谷歌街景将是用于导航、地图和旅游的全景图像的著名应用，它是通过彩信从汽车/背包中捕获的。 360°图像可以充分应用于城市林
【阿里云】图像识别 摄像模块 语音模块_fswebcam -爱代码爱编程
USB 摄像头模块测试及配置 一、首先将 USB 摄像头插入到 Orange Pi 开发板的 USB 接口中二、然后通过 lsmod 命令可以看到内核自动加载了下面的模块三、通过 v4l2-ctl 命令可以看到 USB 摄
【gui】自动化办公-爱代码爱编程
目录 一、GUI介绍 二、环境安装 三、鼠标移动操作 四、鼠标点击操作 五、拖动鼠标 六、鼠标滚动操作 七、屏幕快照&图像识别基础 7.1 屏幕快照（截图） 7.2 图像识别 八、键盘控制 一、GUI介绍 GUI自动化就是写程序直接控制键盘和鼠标。这些程序可以控制其它应用，向它们发送虚拟的基键和鼠标点击，就像你自己坐
开源项目&免费接口：图像识别以精准分类和快速处理-爱代码爱编程
一、开源项目介绍 一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大，支持本地化部署，并鼓励用户体验和开发者共同完善，以实现开源共享。 可以本地化部署，也可以云端SaaS调用，微信扫码即可登录。 二、开源项目地址 https://gitee.com/s
计算机视觉基础知识(一)-爱代码爱编程
向量 线性变换 矩阵 充满数字的表格 矩阵加减法 要满足两个矩阵的行数与列数一致;加法交换律:A+B=B+A 矩阵乘法 要满足A的列数等于B的行数; 单位矩阵 是一个nxn矩阵;从左到右对角线上的元素值为1;其余元素为0;A为nxn矩阵,I为单位矩阵,;单位矩阵在乘法中的作用相当于数字1; 逆矩阵 矩
快递服务革新：图像识别技术提升包裹处理效率(开源)_图像识别在物流中的应用-爱代码爱编程
一、引言 在当今快速发展的快递服务行业中，准确高效的包裹处理是提升客户满意度和运营效率的关键。我曾参与的一个项目，正是旨在通过先进的图像分类技术，实现对快递包裹的自动化识别与分类。这一技术的应用，不仅能够显著减少人工分拣的工作量，还能降低错误率，确保包裹以最快的速度送达正确的目的地。通过集成深度学习和计算机视觉算法，我们的项
项目案例：图像分类技术在直播电商中的应用与实践-爱代码爱编程
一、引言 在数字化浪潮的推动下，电商行业迎来了一场革命性的变革。直播电商，作为一种新兴的购物模式，正以其独特的互动性和娱乐性，重塑着消费者的购物习惯。通过实时的直播展示，商品的细节得以清晰呈现，而互动元素的融入，如实时问答和限时抢购，不仅极大地提高了用户的参与度，也有效刺激了购买决策。在这一过程中，图像分类技术扮演着至关重要的角色，
计算机视觉基础知识(二)-爱代码爱编程
像素 像素是分辨率的单位;构成位图图像的最基本单元;每个像素都有自己的颜色; 图像分辨率 单位英寸内的像素点数;单位为PPI(Pixels Per Inch),为像素每英寸;PPI表示每英寸对角线上所拥有的像素数目:,x:长度像素数目,y:宽度像素数目,Z:屏幕大小;屏幕尺寸(大小)指的是对角线长度;图像清晰度的评价指标; 颜色模型 色彩三原色(
计算机视觉基础知识(十五)-爱代码爱编程
卷积神经网络简介 CNN--卷积神经网络，是一种前馈神经网络；不同于传统的只有线性连接的神经网络；CNN具有卷积（convolution）操作、池化（pooling）和非线性激活函数映射等；经典CNN网络有Alex-Net，VGG-Nets，Resnet等；卷积神经网络对计算机图像识别的应用非常成功；同以往的网络不同，卷积神经网络可以接受多维向量； 3
计算机视觉基础知识(十四)-爱代码爱编程
深度学习框架 Caffetensorflow框架是深度学习的库;编程时需要import 应用优势 框架的出现降低了入门的门槛;不需要从复杂的神经网络开始编写代码;根据需要,使用已有的模型;模型的参数经过训练得到;可以在已有的模型基础上增加自己的layer;在顶端选择自己的分类器和优化算法;没有框架是完美的;不同的框架适用的领域不完全一致;深度学习框架
计算机视觉基础知识(十二)-爱代码爱编程
1.神经网络 一种机器学习的算法一般有输入层-->隐藏层-->输出层隐藏层数量多于两个的称为深度神经网络;输入的是特征向量;特征向量代表的是变化的方向;或者说是最能代表这个事物的特征方向;权重是特征值,有正有负,加强或抑制;权重的绝对值大小,代表输入信号对神经元的影响大小 什么是神经网络 人是怎么思考的?--生物神经网络 由相互联
百度百家号旋转验证码识别研究-爱代码爱编程
最近研究了一下图像识别，一直找到很好的应用场景，今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好，下面就是实际的识别效果。 1、效果演示 2、如何识别 2.1准备数据集 首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。 2.2图像矫正 接下来对采集的数据进行人工校正 2.3数据清洗 （1）对
【matlab第95期】#源码分享 | 基于matlab的卷积神经网络cnn图像分类源代码分享（含两个案例）-爱代码爱编程
【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例） 一、案例一 1、背景介绍 目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。 深度学习（DL）是机器学习的一
基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（三）-爱代码爱编程
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 训练集图片处理2. 测试图片处理3. 模型训练及保存1）定义模型结构2）优化损失函数3）模型训练4）模型保存 4. 模型测试
运行segment anything模型的web demo 教程_segment-爱代码爱编程
这个web应用放在在源码的demo文件夹里： 这个前端仅基于React的web演示了如何加载固定图像和相应的SAM image embedding的.npy文件。 运行需要配置npm环境。 首先导出onnx的模型：
毕设 深度学习验证码识别 -爱代码爱编程
文章目录 0 前言1 项目简介2 验证码识别步骤2.1 灰度处理&二值化2.2 去除边框2.3 图像降噪2.4 字符切割2.5 识别 3 基于tensorflow的验证码识别3.1 数据集3.2
基于opencv+imageai+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、js、模型源码)+数据集（一）_python 动态图像识别 imageai opencv-爱代码爱编程
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境爬虫1.安装Anaconda2.安装Python3.63.更换pip源4.安装Python包5.下载phantomjs 模型训练1.安装依赖2.
基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（一）-爱代码爱编程
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境TensorFlow 环境OpenCV环境 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于从网络获取