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题目https://www.lanqiao.cn/problems/1562/learning/?page=1&first_category_id=1&sort=students_count&name=%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%97%A5%E6%9C%9F 答案 import datetime d
代码编织梦想
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判断整数n是否是质数: 若n只能被1和n整除,则n为质数,否则不是; 做法: 朴素版:直接枚举2~n-1的每个数,进行判断是能整除n; 优化版:枚举2~sqrt(n) 的每个数,进行判断是能整除n; 证明(优化版):
问题描述:HTTP的请求和响应都是明文传输,有安全隐患 HTTPS:HTTPS并不是一个单独的协议,是在 TCP 和 HTTP 之间加入了 SSL/TLS 安全协议,使得报文能够加密传输,SSL是TLS的前身,现在使用的大
🚀个人主页:为梦而生~ 关注我一起学习吧! 💡专栏:算法题、 基础算法~赶紧来学算法吧 💡往期推荐: 【算法基础 & 数学】快速幂求逆元(逆元、扩展欧几里得定理、小费马定理) 【算法基础】深搜
🚀个人主页:为梦而生~ 关注我一起学习吧! 💡专栏:算法题、 基础算法、数据结构~赶紧来学算法吧 💡往期推荐: 【算法基础 & 数学】快速幂求逆元(逆元、扩展欧几里得定理、小费马定理) 【算法基础】深搜 数据结
原题链接:https://atcoder.jp/contests/abc338/tasks/abc338_d Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Score: 425 points 问题陈述 AtCoder 群岛由 N 座岛屿组成,这些岛屿由 N 座桥梁连接。这些岛屿的编号从1到N,i(1≤i≤N−1
原题链接:3022. 给定操作次数内使剩余元素的或值最小 题目描述: 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。 一次操作中,你可以选择 nums 中满足 0 <= i < nums.length - 1 的一个下标 i ,并将 nums[i] 和 nums[i + 1] 替换为数字 nums[i] & nu
本文主要对数据结构和算法进行一个整体的概述,提供数据结构入门的思维导图。 🎬个人简介:一个全栈工程师的升级之路! 📋个人专栏:数据结构 🎀CSDN主页 发狂的小花 🌄人生秘诀:学习的本质就是极致重复! 目录 1 数据结构概述 1.1 定义与分类 1.2 数据结构的重要性 1.3 数据结构基本概念和术语 1.3.
目录 一、方法步骤 二、模板 一、方法步骤 第一步: 将两个大整数的每一位存入两个数组中(a[0]应该存个位)。 第二步: 1、如果A>=B ,直接算A-B 2、如果A<=B ,先算A-B,再加上负号。 第三步: 模仿小学的列式计算过程。 若Ai-Bi-t>=0; 直接Ai-Bi-t 若Ai-Bi-
使用[二分查找法]前提条件: 1. 待查询数据, 有序: 正确: [1,2,3,4,5]. 错误: [1,3,5,2,4] 2. 待查询数据, 数据唯一性. 正确: [1,2,3,4,5]. 错误:[1,1,2,3,4] 3. 基础代码: public class Test { /** * 数据准备: * 长度:
2022年数学专项练习2(模运算与快速幂)-POJ A - The Last Non-zero Digit 题目 In this problem you will be given two decimal intege
Python实现二叉树遍历 # 定义二叉树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): se
一.高精度 【高精度数】 在一般的科学计算中,会经常算到小数点后几百位或者更多,当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数,高精度算法是用计算机对于超大数据的一种模拟加、减、乘、除、乘方、阶乘、开方等运算。 【思想】 高精度算法本质上是用字符串模拟数字进行计算,再利用类似于数学里的竖式的形式,一位一位进行相关计算 。 【
双指针算法 思路: 以朴素思想(暴力)得到解决方案,根据条件,建立循环之间的关系,划掉一个循环 O(n^2)-->O(n) 简单输出字符串中单词,每个单词之间以空格相隔 简单思路: for(i
1.插入排序实现 插入排序的工作原理是:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已经排序的序列从后向前扫描,找到位置并插入,类似于平时打扑克牌时,将牌从大到小排列,每次摸到一张牌就插入到正确的位置。 实现逻辑: (1)从第一个元素出现,该元素认为已经被排好序 (2)取出下一个元素,在已经排序的序列中从后向前扫描 (
1.冒泡排序(BubbleSort)实现 算法步骤:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。 这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针
中缀表达式:我们平常见到的正常数学式子 后缀表达式:12-3* 后缀表达式对于计算机很容易计算,只需要从头部扫描字符串。然后遇到数字就入栈,遇到运算符就取出栈顶的两个数进行运算。最后把运算结果入栈,最后栈中就会剩一个数为答案。 现给定一个中缀表达式,要求计算结果。 一般方法是,先把中缀表达式转成后缀表达式,然后计算后缀表达式的结果即可。 中缀转后
今天对算法产生了兴趣,开始学习基础算法,比如排序,模拟,贪心,递推等内容,算法是很重要的,它是解决某个问题的特定方法,程序=数据结构+算法,所以对算法的学习是至关重要的,它可以提高程序效率,不同的算法也是有优劣的,如何进行评价,这也是我们需要知道的,我会在学习中穿插这种评价方法,下面让我们看看第一个基础算法排序中的选择排序。 1.选择排序的实现
一、算法描述 求给定二叉树的最大深度,深度是指树的根节点到任一叶子节点路径上节点的数量。最大深度是所有叶子节点的深度的最大值。(注:叶子节点是指没有子节点的节点。) 示例1 输入:{1,2,3,4,#,#,5} 返回值:3 二、解题思路 这个算法的基本思想是采用广度优先搜索的方式遍历二叉树的每一层,每遍历一层,深度加1。最终深度