记编译pixel 3 (blueline)内核 android11遇到的问题_pixel 3 lineage 编译-爱代码爱编程
参考:构建 Pixel 内核 | Android Open Source Project repo仓库配置 ~/android-kernel/.repo/repo$ git remote show origin * 远程 origin 获取地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo
编译android14 aosp记录_android14编译-爱代码爱编程
AOSP编译 编译环境 VirtualBox虚拟机 ubuntu 24.04磁盘空间500G内存：16Gswap空间：64G 事前准备 安装下载AOSP的依赖 #安装git sudo apt-get install
flink史上最简单双十一实时分析案例_spark双十一案例分析总结报告_基于flink的电商实时交易额统计-爱代码爱编程
import org.apache.flink.util.Collector; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java
基于大数据的电子产品数据统计分析系统_电子数据分析系统开发-爱代码爱编程
精彩专栏推荐订阅：在下方主页👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 💖🔥作者主页：计算机毕设木哥🔥 💖 文章目录 一、项目介绍二、开发环境三、系统展示-基于大数据的电子产品数据统计分析系统四、代码展示五、项目总结<font
基于python汽车数据分析大屏可视化系统(需求文档)-爱代码爱编程
范例： 基于Python汽车数据分析大屏可视化系统 学生背景知识要求： 系统主要在Pycharm平台上进行系统开发，主要以Python作为开发语言，使用Pip工具安装Pandas、numpy等Python标准库进行数据清洗、分析。在此基础上安装Web应用框架Django用于搭建系统网站，安装My
大数据毕业设计基于python的大数据电商用户行为分析_面向用户行为的电子产品销售数据分析系统的设计与实现-爱代码爱编程
一、项目技术 开发语言：Python python框架：Django 软件版本：python3.7/python3.8 数据库：mysql 5.7或更高版本 数据库工具：Navicat11 开发软件：PyCharm/vs
电商平台中用户行为数据分析功能的设计与实现_用户行为分析技术实现方案-爱代码爱编程
用户行为数据分析，电商平台，数据挖掘，机器学习，推荐系统，个性化服务 1. 背景介绍 在当今数据爆炸的时代，电商平台积累了海量用户行为数据，这些数据蕴含着丰富的商业价值。通过对用户行为数据的分析，电商平台可以深
酒店行业，bi分析关注哪些指标-爱代码爱编程
酒店作为企业商旅系统中相关酒店业务实现的基础核心部分，会接入大量不同类型的供应商，从这些供应商拉取大量的酒店数据，并对这些数据进行整合。 信息化建设确实帮助酒店行业提高了管理水平，更好地实现资源共享。但同时管理需求日益增多，也对信息化提出了更高的要求。 一、酒店运营指标 1、 洞察KPI 提炼酒店运营关键指标，以日为时间单位进行查询，是运营日报的最
新年新气象，企业采购忙，忙碌中如何控制好采购价格与成本，派可数据来相助！-爱代码爱编程
一、采购成本与采购价格分析 采购成本是指采购商品或服务所产生的所有费用，包括商品的价格、运输费用、关税、保险费、质量检测费用等。采购成本的分析可以帮助企业评估采购的经济效益，找出降低采购成本的方法 采购价格是指企业采购商品或服务时所支付的价格。采购价格分析可以帮助企业确定合理的采购价格水平，从而确保采购的经济效益。采购价格分析的要素包括市场价格水平
什么是bi ？bi 能给大多数企业带来什么价值？_bi商业智能 对企业的价值-爱代码爱编程
目前，社会数字化程度还在不断加深，数据量也伴随着一同高速增长，许多人预测未来将是数据处理时代，而作为数据类解决方案的商业智能BI也会持续扩张市场，朝着不同行业BI商业智能的方向发展。 利用BI工具系统，可以有效的科学化管理和决策，并且提高和扩大收集数据的准确率和范围，对于现代企业来说几乎是不可或缺的一环。 究竟什么是商业智能BI？不同行业BI商业智能有
bi 是什么？一篇万字长文全方位帮企业解析bi-爱代码爱编程
一、什么是BI？ BI（Business Inteligence）是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。在企业中BI可以打破ERP、OA、CRM、自研软件等形成的数据孤岛，有效的整合归纳企业的大量数据，行程高质量的数据资产，并在后续通过数据可视化制作可以满足不同人员对于数据查询、数据分析、数据可视化需求的各种报表
细说 bi 数据仓库 上篇-爱代码爱编程
在谈数仓之前，先来看下面几个问题： 数仓为什么要分层？ 用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。 通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个
bi 是如何数据分析的？-爱代码爱编程
企业部署商业智能BI前，需要进行详细的分析，了解BI能为企业带来多少价值？如何提高工作效率的等等，今天我们就来聊一聊 BI 的工作原理。 一、BI的取数方式 商业智能BI是通过访问和连接业务系统数据源数据库的方式来进行取数的，不管是什么样类型的数据库，商业智能BI通过ETL连接数据库抽取业务系统原表数据到数据仓库中加工处理，最后支撑到前端的可视化分析报
基于大数据的气象数据分析与可视化系统设计与实现【爬虫海量数据，lstm预测】-爱代码爱编程
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企业如何实现多源异构数据的统一化管理？-爱代码爱编程
多源异构数据指的是来自不同来源且数据结构、存储格式、访问方式等各不相同的数据。这些数据来源广泛，可能包括但不限于关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL ）、非关系型数据库（如 MongoDB、Redis ）、文件系统数据（如 CSV、Excel 文件）、 API 接口返回的数据、实时流数据、 Web 数据、传感器数据、日志数据、开放数据、企业内
多源异构数据处理有什么好的方法？-爱代码爱编程
处理多源异构数据可以采用以下几种方法： 数据接入：首先需要将多种异构数据源接入数据平台，这些数据源可能包括关系型数据库、非关系型数据库、API接口数据、文件数据等。通过灵活的ETL（提取、转换、加载）数据开发和任务引擎，实现数据的有效接入。 数据转换：接入数据后，通常需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。可以使用数据开发中的节点和算子对
大数据-爱代码爱编程
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ Java篇开始了！ MyBatis 更新完毕目前开始更新 Spring，一起深入浅出！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已
【elasticsearch】05-爱代码爱编程
1. 查询所有 es最多只支持查询1万条数据。 # 查询所有 GET /items/_search { "query": { "match_all": {} } } 2. 叶子查询 全文检索
多源异构数据对接：挑战与解决方案_多源数据引接-爱代码爱编程
目录 一、什么是多源异构数据对接？ 二、多源异构数据对接面临的主要挑战 三、解决多源异构数据对接的策略 在现代数据管理和分析的过程中，多源异构数据对接已成为一个重要而复杂的任务。随着数据源的不断增加和数据类型的多样化，如何有效地集成来自不同系统、格式和结构的数据，已成为企业实现数据驱动决策的关键。本文将探讨多源异构数据对接的挑战
elasticsearch的dsl查询-爱代码爱编程
ElasticSearch的DSL查询 准备工作 创建测试方法，初始化测试结构。 import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.lucene.search.Tot