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gee 高阶——geesharp模块平移锐化(pan-爱代码爱编程

简介 锐化功能应用平移锐化算法,将一幅图像(如大地遥感卫星多波段图像)的光谱细节与另一幅图像(如大地遥感卫星全色波段)的空间细节相结合。全色锐化算法在结合空间和光谱细节的具体方式上各不相同,因此精度也各不相同。如果精度至关重要,用户应查阅已发表的文献,以选择最适合其应用的算法。 遥感影像中的Pan-sharpening(全色增强)是一种用于改善多光谱图

gee 案例:利用ecmwf数据进行1950-爱代码爱编程

目录 简介 数据 函数 propertyNames() Arguments: Returns: List expression(expression, map) Arguments: Returns: Image 代码 结果 简介 利用ECMWF数据进行1950-2024年长时序气温监测和图表绘制 数据 ECMWF

gee数据集:爱沙尼亚 rgb 正射影像图(0.4m)_正射影像数据集-爱代码爱编程

目录 简介 数据集说明 Dataset Availability Dataset Provider Collection Snippet Resolution Bands Table 代码 代码链接 结果 引用 许可 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 爱沙尼亚 RGB 正射影像图  简介 正射影像图是覆

planetary computer——利用行星云计算(亚马逊云计算)实现指定区域的地物提取segment anything model (sam)-爱代码爱编程

云计算配置选择 行星计算机枢纽是一个开发环境,它使我们的数据和应用程序接口能够通过熟悉的开源工具进行访问,并使用户能够利用 Azure 强大的计算能力轻松扩展其分析。 GPU 28GB 2024-04-03T12:46:36.774710Z [警告] 0/55 个节点可用:10 个 CPU 不足,10 个内存不足,11 个 nvidia.com/gp

datacloud影像地图覆盖全球的多源影像数据,数据涵盖全球10米影像数据、中国0.8米影像数据、中国城市0.5米影像数据_哪个遥感云平台可以查询地形地貌-爱代码爱编程

中科星图遥感云平台是中国科学院遥感与数字地球研究所开发的一款云计算平台,专门为遥感数据处理和分析而设计。该平台支持多种遥感数据的处理和分析,包括图像处理、数据融合、GIS数据集成、模型建立等。https://www.cbedai.net/xg 中科星图遥感云平台采用云计算技术,能够以高效、稳定、安全的方式处理大规模的遥感数据,满足用户不同时期、不同地理位

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TOA(Top of Atmosphere)反射率是指卫星遥感图像在经过大气层后达到地面时的反射率,不考虑地表和大气对光的吸收、散射和反射等影响,因此TOA反射率是卫星遥感图像获取的最基本的数据。 高分1号系列影像数据中的大气层顶反射数据TOA,是指对原始遥感数据进行大气校正处理后得到的反射率数据,这种处理可以去除大气层对遥感图像的干扰,使得遥感图像更真

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高分1号B/C/D卫星星座由性能相同、状态一致的3颗2米/8米光学卫星组成(即高分一号B、C、D卫星),3颗卫星组网后,具备15天全球覆盖、2天重访的能力,与高分一号进行协同观测,可以实现11天全球覆盖、1天重访,大幅度提高了对自然资源部山、水、林、田、湖、草等自然资源全要素、全覆盖、全天候的实时调查监测能力。 高分1号B/C/D正射融合产品中包含的数据为

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高分1号B/C/D卫星星座由性能相同、状态一致的3颗2米/8米光学卫星组成(即高分一号B、C、D卫星),3颗卫星组网后,具备15天全球覆盖、2天重访的能力,与高分一号进行协同观测,可以实现11天全球覆盖、1天重访,大幅度提高了对自然资源部山、水、林、田、湖、草等自然资源全要素、全覆盖、全天候的实时调查监测能力。 高分1号B/C/D正射融合产品中包含的数据为

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——usgs earth explorer】_usgs earthexplore-爱代码爱编程

USGS Earth Explorer 网址:https://earthexplorer.usgs.gov/ 简介:USGS Earth Explorer是一个全面的卫星影像数据检索工具,提供历史卫星图像的下载和访问。

gee高阶应用python wxee——时间插值temporal interpolation_gee 插值-爱代码爱编程

时间插值 在本教程中,我们将介绍 wxee 中的 TimeSeries.interpolate_time 和 TimeSeries.insert_image 方法,看看如何使用它们来填补缺失数据。 遥感影像插值是指根据已知的离散遥感影像数据,通过一定的方法和原理,推算出未知位置的像素值。遥感影像插值的目的是为了在空间上连续化影像数据,使得影像能够更加

gee数据集——全球日光日照地图分布图数据_全球日照时间地图-爱代码爱编程

日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合,创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集,该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成,这些特征

中科星图——2020年全球30米地表覆盖精细分类产品v1.0(29个地表覆盖类型)_刘良云 全球30米精细地表覆盖分类-爱代码爱编程

数据名称: 2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0 GLC_FCS30 长时序 地表覆盖 动态监测 全球 数据来源: 中国科学院空天信息创新研究院 时空范围: 2015-2020年 空间范围: 全球 数据简介: 地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来, 随着遥感科学技术以

nasa数据:水瓶座cap 3级风速标准映射图像月度数据v5.0-爱代码爱编程

目录 简介 数据接入 数据变量 代码 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 Aquarius CAP Level 3 Wind Speed Standard Mapped Image Monthly Data V5.0 水瓶座CAP 3级风速标准映射图像月度数据V5.0 简介 5.0版Aquarius CAP L

《基于ct的人工智能预后模型在非小细胞肺癌切除术中的临床应用》| 文献速递-爱代码爱编程

Title 题目 Clinical Utility of a CT-based AI Prognostic Model  for Segmentectomy in Non–Small Cell Lung Cancer 《基于CT的人工智能预后模型在非小细胞肺癌切除术中的临床应用》 Background 背景 Currentl

个体内比较不同自动化背景增强(bpe)评估方法在乳腺mri中的效果:| 文献速递-爱代码爱编程

Title 题目 Intraindividual Comparison of Different Methods for Automated BPE Assessment at Breast MRI: 个体内比较不同自动化背景增强(BPE)评估方法在乳腺MRI中的效果: Background 背景 The level o

gee错误——landsat影像加载后显示白色或黑色如何解决?_gee影像全白-爱代码爱编程

 错误展示 简介 在GEE中,如果加载的Landsat影像显示为白色或黑色,可能的原因: 1. 数据范围问题:Landsat影像通常以16位有符号整数的格式存储,但在加载到GEE时,默认使用了0到1的归一化数据范围。这可能导致影像显示不正确。解决方法是通过将图像转换为正确的数据范围来修复。 2. 图像显示参数问题:GEE默认使用了一些图像显示参

火星全球彩色影像图介绍(中分辨率相机)-爱代码爱编程

一、数据基本信息         该数据是利用天问一号轨道器中分辨率相机获取的影像经光度校正、几何校正、全球制图等制作而成的全火星地图数据DOM,每个数据包含一个tif数据文件。该影像图分辨率为76米。 任务型号:天问一号     搭载平台:环绕器 数据获取时间:2021/11~2022/7 首次发布时间:2024/6/3 最新发布时间:202

基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测(含数据集下载地址)-爱代码爱编程

文章摘要 在遥感图像(RSIs)中进行桥梁检测在各种应用中起着至关重要的作用,但与其他对象检测相比,桥梁检测面临独特的挑战。在RSIs中,桥梁在空间尺度和纵横比方面表现出相当大的变化。因此,为了确保桥梁的可见性和完整性,必须在大尺寸高分辨率(VHR)RSIs中进行整体桥梁检测。然而,缺乏大尺寸VHR RSIs的数据集限制了深度学习算法在桥梁检测中的性能。

gee错误——copernicus/s2_sr_harmonized(level-爱代码爱编程

问题 我在屏蔽哨兵-2 协调图像集中有云层覆盖的像素时遇到了一个问题。云遮蔽功能是从 GEE 文档中获取的,因此运行正常。它使用的是 "QA60 "波段。 如果不屏蔽云层像素,图像就会出现在地图画布上: 但是,如果遮挡了多云像素,则不会显示图像: 原始代码 var sen = ee.ImageCollection("COPERNICUS/

gee案例——如何sentinel-爱代码爱编程

简介 Sentinel-2是一颗遥感卫星,其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中,利用归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法,并结合Sentinel-2影像的使用,详细说明如何进行长时序水域