代码编织梦想

metaai提出全新验证链框架cove,大模型也可以通过“三省吾身”来缓解幻觉现象_大模型自我纠正-爱代码爱编程

​   论文名称: Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models 论文链接: https://arxiv.org/abs/2309.11495 曾子曰:“吾日三省吾身” --出自《论语·学而》 时至今日,生成幻觉(halluci

利用llms进行时间序列预测:理解和增强模型时间序列能力-爱代码爱编程

近年来,大型语言模型在许多领域得到了快速发展和广泛应用。作为一个经典的机器学习任务,时间序列预测最近通过LLMs得到了提升。然而,在这一领域中,关于LLMs的偏好还存在研究空缺。本文通过将LLMs与传统模型进行比较,发现了LLMs在时间序列预测中的许多特性。例如,我们的研究显示LLMs擅长预测具有明确模式和趋势的时间序列,但面对缺乏周期性的数据集时则遇到挑

neurips 2023 spotlight | 用于真实图像去模糊的层次结合扩散模型hi-爱代码爱编程

本文介绍了一种新型图像去模糊模型——分层集成扩散模型(HI-Diff)。HI-Diff主要在高度压缩的潜在空间中运行扩散模型,以生成去模糊过程的先验特征。并且高度压缩的潜在空间确保了DM的效率。此外,HI-Diff采用分层集成模块,将先验与基于回归的模型在多个尺度上融合,增强了模型在处理复杂模糊场景时的泛化能力。通过在合成和真实世界模糊数据集上的全面实验,

neurips 2023 spotlight | voxdet:基于3d体素表征学习的新颖实例检测器-爱代码爱编程

本文提出基于3D体素表征学习的新颖实例检测器VoxDet。给定目标实例的多视图,VoxDet建立该实例的三维体素表征。在更加杂乱的测试图片上,VoxDet使用体素匹配算法检测目标实例。实验表明,VoxDet中的三维体素表征与匹配比多种二维特征与匹配要更鲁棒、准确与高效。本文已收录于NeurIPS 2023并被选为SpotLight。  

港中文联合mit提出超长上下文longlora大模型微调算法-爱代码爱编程

论文名称: LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models 文章链接:https://arxiv.org/abs/2309.12307 代码仓库: https://github.com/dvlab-research/LongLoRA

不到1s生成mesh! 高效文生3d框架atom-爱代码爱编程

论文题目: AToM: Amortized Text-to-Mesh using 2D Diffusion 论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.00867 项目主页: AToM: Amortized Text-to-Mesh using 2D Diffusion 随着AIGC的爆火,生成式人工智能在3D

stm32mp135开发板助力电力行业,iec61850协议移植笔记-爱代码爱编程

1.概述 IEC61850是变电站自动化系统(SAS)中通信系统和分散能源(DER)管理的国际标准。它通过标准的实现,实现了智能变电站的工程运作标准化。使得智能变电站的工程实施变得规范、统一和透明,在电力和储能系统中应用非常广泛。 本文基于米尔MYD-YF13X开发板,在Linux系统上移植和使用开源的libIEC61850库,该库提供了用C语言编写的

wsdm 2024 | llms辅助基于内容的推荐系统&增强bpr训练数据_llms低资源背景下数据增强-爱代码爱编程

本文提出了一种简单而有效的基于LLMs的图数据增强策略,称为LLMRec,以增强基于内容的推荐系统。LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。数据增强策略包括从文本自然语言的角度挖掘潜在的协同信号, 构建用户画像(LLM-based), 并强化item side information(LLM-based)。去噪则是分别针对增强的边和特征来进行dro

一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理,应用和挑战-爱代码爱编程

在过去的一年中,随着 GPT-4、LLaMA、Mistral,PaLM 等先进技术的突飞猛进,大型语言模型(Large Language Models)已经引领全球人工智能进入了一个全新的基础模型时代,这一时代不仅开启了技术创新的新篇章,也彻底重塑了各行各业的运作模式。特别是在医疗领域,这些变革显得尤为突出。医疗领域不仅是全球各国竞相投资的重点研究领域,而

使用新版frp为多个内网web服务添加https支持_frp0.53.2 http-爱代码爱编程

准备 二级域名一个(example.com)云服务器一台(假如ip为:server-ip)申请一个或多个三级域名的 SSL 证书,并下载为 crt/key 格式证书 domain1.example.comdomain

neurips 2023|ai agents先行者camel:第一个基于大模型的多智能体框架_camel: communicative agents for 'mind' exploration-爱代码爱编程

AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题,用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中,Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互,进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架(“骆驼”),CAMEL框架是最早基于ChatGPT的autonomous agents知名项

javascript生成10位以上随机密码_js 10位随机-爱代码爱编程

javascript生成10位以上随机密码 JS代码功能 随机密码长度10位以上; 随机密码包含特殊字符; 随机密码包含英文大小写; JavaScript语法 代码复制到本地保存XXX.html,使用浏览器打开即可运行。 1 2

怎样向vbide中添加工具窗体?-爱代码爱编程

怎样向VBIDE中添加工具窗体?  首先请创建一个用户文档.设置属性ContinuousScroll 为假 ,ScrollBars为0 在窗体中添加你所需要的控件以及在代码中添加你所需要的代码.  以下代码实现了标签定位功能.即CoderHelper 的标签管理器!你需要添加一个名字为lstTag的列表框控件.Option ExplicitPrivate

关于求平方根(循环除)_循环群 平方根-爱代码爱编程

这种方法只适合求比较小的正整数的平方根的近似值具体如下: 比如开3的平方根  先判断3的平方根是不是整数(是的话就不用开了嘛~~~~~~~一眼就看出来了) 讨论不是整数的情况: 1*1<3<2*2    mod(3,1)=2 商设为quotient=1   设n1=mod(3,1) n1=mod(3,1)    quotient=1

如何让大模型更好地完成知识图谱推理?-爱代码爱编程

​ 论文标题: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion 论文链接: https://arxiv.org/abs/2310.06671  代码链接:GitHub - zjukg/KoPA: [Paper][Preprint 2

iccv 2023 | sus-爱代码爱编程

论文链接: https://arxiv.org/abs/2211.16198 代码仓库: https://github.com/vishaal27/SuS-X 对比语言图像预训练(Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP) 已成为计算机视觉社区通向自然语言领域的一种常用的方法

emnlp 2023 | deepmind提出大模型in-爱代码爱编程

论文题目:In-Context Learning Creates Task Vectors 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.15916 01. 引言 此外,作者也提到本文的方法与软提示(soft-prompt)[1]方法类似,soft-prompt也是通过调整大模型内部transform

移动端vit新利器!苹果提出稀疏专家混合模型mobile v-爱代码爱编程

文章链接:https://arxiv.org/abs/2309.04354 最近,专家混合模型MoE受到了学术界和工业界的广泛关注,其能够对任意输入来激活模型参数中的一小部分来将模型大小与推理效率分离,从而实现模型的轻量化设计。目前MoE已经在自然语言处理和计算机视觉进行了广泛的应用,本文介绍一篇来自Apple的最新工作,在这项工作中,苹果

vivo 互联网技术 2023 年度盘点-爱代码爱编程

在龙年到来之际,vivo互联网技术2023年货如约而至,让我们一起盘点下vivo互联网技术在过去一年的成长与收获吧。 01 年度技术文章 2023年,vivo 互联网技术公众号共推送技术干货文章 70+,我们根据文章阅读量等指标,精选出了年度最受欢迎15篇技术文章分享如下: 01. vivo全球商城:库存系统架构设计与实践 02. vivo全球商城

对c++中使用异常的一点想法-爱代码爱编程

      在使用C++开发应用程序的时候, 很多程序员非常钟情于使用try...catch... 的异常捕获机制.  这使得程序的错误被悄然无声的掩盖了, 对于用户而言, 无论程序内部发生了什么样的问题,而表相上却像无事一样风平浪静.       使用try...catch结构, 有时是一种逃避责任的方法.无论这段代码隐含着什么样的隐患, 只需要用try