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[abc206e] divide both 解题记录-爱代码爱编程

[ABC206E] Divide Both 解题记录 题意简述 给定整数 L ,

tiktok 品牌出海创世纪(一)_tiktok算法禁止出口-爱代码爱编程

目录 1.推荐算法打造王者品牌 2.品牌聚焦海外Z群体 3.全球化的品牌传播 据媒体报道,2022年9月TikTok以超过6200万下载量,蝉联全球移动应用(非游戏)下载榜冠军,远超排名第二的Facebook5700万下载

collovgpt——人工智能工具颠覆传统室内设计行业-爱代码爱编程

作为线上室内设计领先的平台,Collov一直致力于使用先进的技术重新定义「室内设计」:让室内设计不再是一种奢侈品,而是每一个人都可以享受的生活体验。 经过两年的迭代和开发,我们现在正式上线CollovGPT — 一款基于Stable Diffusion(扩散模型)和GNN(图神经网络)技术开发的一键AI室内设计平台。 以下是CollovGPT三大核心

第五篇:人工智能与机器学习技术vs创意创新(creative)-爱代码爱编程

【如无特殊说明,本文所有图片均来源于网络】 IAB平台,使命和功能 IAB成立于1996年,总部位于纽约市。 作为美国的人工智能科技巨头社会媒体和营销专业平台公司,互动广告局(IAB- the Interactive Advertising Bureau)自1996年成立以来,先后为700多家媒体和营销会员企业赋能 - 为这些领先的媒体公司、品牌

找单身狗1,2;只出现一次数字-爱代码爱编程

目录 一、考察知识点二、单身狗1题目描述详解代码实现露一手 三、单身狗2题目描述详解代码实现露一手 一、考察知识点 位操作符: ^(异或 相异为1,相同为0 ) A ^ B =

机器学习-爱代码爱编程

         经历了2023年的秋招,现在也已经入职半年了,空闲时间将面试中可能遇到的机器学习问题整理了一下,可能答案也会有错误的,希望大家能指出!另外,不论是实习,还是校招,都祝福大家能够拿到满意的Offer! 机器学习面经系列的其他部分如下所示: 机器学习-面经(part2)-交叉验证、超参数优化、评价指标等内容 机器学习-面经(part3)

推荐算法岗面试题收集-爱代码爱编程

收集一下推荐算法岗的面试题和网上同仁面试的情况,欢迎大家评论区补充,一起学习!! 后面会一直更新,丰富内容,祝愿大家面试顺利!!! 2024.03 2021春季推荐算法实习生面经 2021春季推荐算法实习生面经_依图科技 面经-CSDN博客 依图科技面经(算法实习,偏cv) 一面(1h):  自我介绍  介绍一下自己的项目

(wsdm 2024)unified pretraining for recommendation via task hypergraphs_wsdm2024论文-爱代码爱编程

Unified Pretraining for Recommendation via Task Hypergraphs (WSDM 2024) 采用数据集: 源码:https://github.com/mdyfra

daiwa securities co. ltd. programming contest 2023(atcoder beginner contest 331)-爱代码爱编程

Daiwa Securities Co. Ltd. Programming Contest 2023(AtCoder Beginner Contest 331) - AtCoder #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long signed main

百度搜索push个性化:新的突破-爱代码爱编程

作者 | 通用搜索产品研发组 导读 本文简单介绍了百度搜索Push个性化的发展过程,揭示了面临的困境和挑战:如何筛选优质物料、如何对用户精准推荐等。我们实施了一系列策略方法进行突破,提出核心的解决思路和切实可

个性化动漫推荐系统开发简单教程 java语言、ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis)、mysql数据库、基于用户的协同过滤推荐算法 在线动漫推荐系统 可视化数据分析 爬虫-爱代码爱编程

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推荐系统之推荐缓存服务_推荐系统 缓存推荐结果-爱代码爱编程

5.6 推荐缓存服务 学习目标 目标 无应用 无 5.6.1 待推荐结果的redis缓存 目的:对待推荐结果进行二级缓存,多级缓存减少数据库读取压力步骤: 1、获取redis结果,进行判断 如果redis有,读取需要推荐的文章数量放回,并删除这些文章,并且放入推荐历史推荐结果中如果redis当中不存在,则从wait_re

因果推断《causal inference in python》中文笔记第5章 倾向得分-爱代码爱编程

《Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry》因果推断啃书系列   第1章 因果推断导论   第2章 随机实验与统

facebook广告容易遇到的问题及解决方案-爱代码爱编程

在投放Facebook广告时,可能会遇到一些问题,以下是常见的问题及相应的解决方案: 广告系列没有效果:这可能是由于目标受众太广泛或广告内容不够吸引人。解决方案是细化受众群体或更改广告内容,以更好地吸引目标受众。广告投放频繁:如果广告投放过于频繁,可能会导致受众感到厌烦。解决方案是减少广告的投放频率,或者更改广告形式,以吸引受众的兴趣。广告费用过高:如果

基于web的《离散数学》在线教学平台的设计与实现(论文+源码)_jsp_196-爱代码爱编程

摘 要 随着信息时代的到来,人类知识更新的周期越来越短。各种课程资源越来越多,传统的课程学习、管理方式已经满足不了用户的需求,面对这种教学资源紧缺的情况,开发一个教学平台已经成为现代教育发展的新趋势,教学平台可以实现更大范围的信息和课件共享,有助于提高教学效果。 本课题根据用户的需要以及网络的优势建立的一个《离散数学》教学平台,根据《离散数学》教学平台

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