数学系的数字信号处理:连续信号、滤波器与采样定理-爱代码爱编程
本专栏:数学系的数字信号处理 的前置知识主要有:数学分析(傅立叶级数的部分),泛函分析( L
代码编织梦想
测试音响系统的通路上是否有外部干扰时,可以通过播放1000赫兹的正弦波信号,在输出端采集数字信号(I2S,TDD,A2B)并保存为.wav文件。 然后通过以下Python代码检测。 import numpy as np import librosa import matplotlib.pyplot as plt def load_and_norma
目录 1.模块的总体结构 1.1从工作空间导入输入信号 1.2FIR滤波器 2.Subsystem 3.MATLAB Function 文章灵感来源于MATLAB官方免费教程:HDL Coder Self-Guided Tutorial 考虑到MATLAB官网的英文看着慢,再加上视频讲解老印浓浓的咖喱味,我决定记录利用MATLAB&
文章灵感来源于MATLAB官方免费教程:HDL Coder Self-Guided Tutorial 考虑到MATLAB官网的英文看着慢,再加上视频讲解老印浓浓的咖喱味,我决定记录利用MATLAB&Simulink&SystemGenerator进行FPGA数字信号处理的学习过程。 在进行数字信号处理的算法验证阶段,主要是通过MATLA
一、实验目的 1、加深对离散信号频谱分析的理解; 2、分析不同加窗长度对信号频谱的影响; 3、理解频率分辨率的概念,并分析其对频谱的 影响; 4、窗长和补零对DFT的影响 实验源码: 第一题: % 定义离散信号 x[n] n = 0:1000; % 离散时间范围 x = cos(pi*n/10) + sin(pi*
一、实验目的 1.熟悉FIR滤波器设计的基本方法; 2.掌握窗函数法设计FIR滤波器的原理和方法; 3.熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相位特性; 4.了解不同窗函数对滤波器性能的响应。 二、实验内容 1、验证窗函
数字信号处理翻转课堂笔记14 The Flipped Classroom14 of DSP 对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著 一、要点 (1)低通模拟滤波器到高通、带通、带
对于串行的数据,有时我们需要转成多路并行的数据进行处理,抽取;或者是需要对数据进行隔点抽取,或对数据进行插值处理。此处以4倍抽取或插值为例,MATLAB代码实现。 文章目录 抽取方法一:downsample函数
实验内容 实验目的 学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。 实验原理与方法 用FFT对信号做频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT
数字信号处理翻转课堂笔记17 The Flipped Classroom17 of DSP 对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著 一、要点 (1)窗函数法设计FIR线性相位滤波
数字信号处理翻转课堂笔记18 The Flipped Classroom18 of DSP 对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著 一、要点 (1)频率采样法设计FIR线性相位滤
文章目录 题目问题傅里叶变换最少采样点数频谱泄漏FIR数字滤波器设计 参考文章 题目 如图1所示,由 x
%% 单位抽样(脉冲)序列(冲激函数) % 参数设置 n = -10:10; % 定义时间范围 delta = (n == 0); % 生成单位抽样序列 % 绘图 figure; stem(n, delta); title
文章目录 语法说明语法一:Y = fft(X)fft(X)返回X长度的傅里叶变换 语法二:Y = fft(X,N)如果 X的长度小于 N,则为 X补上尾零以达到长度 N(FFT插值)双边谱转换为单边谱
一文读懂最小相位滤波器和线性相位滤波器 1. 线性相位和最小相位滤波器1.1 椭圆滤波器1.2 构建两种滤波器 2. 最小相位滤波器2.1 最小相位的定义2.2 最小相位意味最快的衰减2.3 最大相位滤波
数字信号处理翻转课堂笔记13 The Flipped Classroom13 of DSP 对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著 一、要点 (1)双线性变换法将模拟滤波器转换为
麦克风技术和车内声学测试(Microphone Techniques for Measurements in Car Cabins) 麦克风注意事项方法A:固定麦克风(扫频,分析灵敏度、极性、延迟,推荐:UMI
数字信号处理翻转课堂笔记19 The Flipped Classroom19 of DSP 对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著 一、要点 1、等波纹最佳逼近法的基本思想; 2
目录 一、什么是调相信号 二、调相信号的频谱是什么样的? 三、Matlab实现 上篇文章《全相位FFT算法Matlab实现》用的是一般的复数信号,但如果是调相信号,又该怎样用Matlab仿真实现呢? 一、什么是调相信号 看下面这张图。 二、调相信号的频谱是什么样的? 调相信号不同于一般的正弦信号,频谱分析需要用到贝塞尔函