从替代走向引领,永洪科技迈向全球化-爱代码爱编程
对于数据分析领域而言,这是一个最好的时代。 《全球数字经济白皮书(2023年)》介绍,2016年-2022年,中国数字经济年均复合增长率为14.2%,数字经济发展增速和规模兼具。随着数字基础实施持续夯实、数字应用不断拓展,数据分析成为产业数字化和企业数字化转型中的一块重要拼图,决定着数据要素价值的释放。 如今,随着大数据、云计算、人工智能等新技术的不断
代码编织梦想
对于数据分析领域而言,这是一个最好的时代。 《全球数字经济白皮书(2023年)》介绍,2016年-2022年,中国数字经济年均复合增长率为14.2%,数字经济发展增速和规模兼具。随着数字基础实施持续夯实、数字应用不断拓展,数据分析成为产业数字化和企业数字化转型中的一块重要拼图,决定着数据要素价值的释放。 如今,随着大数据、云计算、人工智能等新技术的不断
最近咸鱼上接了一个数据清洗/数据处理的单子 要求用的是Python,还要有配置文件来控制选择默认的寄件人信息和存放原excel的文件夹和新excel的文件夹....真的很难顶啊 后续还得打包成exe后发给甲方,也是耗时4个小时成功完成 首先贴甲方要求 处理这个excel中的数据,填充到给定模板,其中二选一的部分不用填充为空 第一步 思路很
Backtrader 文档学习-Strategy(中) Strategy是BT的核心模块,需要慢慢摸索内部设计的流程,方法的用途,使用场景,还要一些常用的状态值。 本章主要介绍关于strategy的生存周期,notify_
前言 前一篇文章写了python数据分析的内功心法(理论),这一篇写一下相关的招式招数(实战)。近些年,大家越来越热衷于网络购物,所以很多有想法,有执行力的人在各大平台开通了自己的线上店铺,从国内的淘宝、京东、拼多多到
背景:当评估餐厅经营状况时,数据分析至关重要。如果一家餐厅业绩不佳,首要步骤是收集最新的经营数据,并进行深入分析。通过数据分析,可以准确识别出现的问题,并有针对性地进行商业调整和优化。接下来我们会分析一家餐厅的数据,以期发现并解决当前的经营挑战。 1.认识数据并预处理 如下图所示(该数据为2016年8月某餐厅的一个营业数据,在该份数据中包含三份
餐厅经营的好坏需要用数据来说明,如果一个餐厅生意惨淡,那么应该先收集最近的数据,然后进行数据分析,再对应相应出现的问题进行解决和做出对应的商业调整。今天开始我们分析一来家餐厅的数据。 认识数据并预处理 拿到一个数据,第
Backtrader 文档学习-Strategy(下) 1. notify_cashvalue # 测试 #notify_cashvalue 方法特点 class Test_Strategy(bt.Strategy):
引言 了解Python基础知识:学习Python的基本语法、数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等)、条件语句、循环结构等。 安装Python环境:在本地计算机上安装Python解释器和IDE(如PyCharm、VS Code等)。编写简单的程序:通过编写简单的Python脚本(如打印语句、变量赋值、条件判断等)来熟悉Python的
数据预处理 导入数据 基本的pandas、numpy、matplotlib库要导入,然后设置中文字体,这里使用read_excel()函数导入excel表,如果excel文件中有多张工作表后面的sheet_name表明要标注是哪一张。 import pandas as pd import numpy as np import matp
提升自己,掌握数据分析的能力,最快的方式就是实践! 这里是一个经典的数据分析项目——餐厅订单数据分析,有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●) PS:本文中全部代码都在Jupyter Notebook中编写完成,可以使用Jupyter Notebook或者Jupyter Lab直接运行。 第一步我们要理清数据分析需要做些什么,
Backtrader 文档学习-Strategy(上) 策略通过方法的形式体现生命周期。 是BackTrader的核心模块,需要好好研读。 1.Strategy (1)怀胎 在init中创建indicator和需要的属
本节主要通过两个项目,利用Python进行实际应用,具体可参考以下目录 目录 项目一:将Excel中的内容自动添置Word文档 1. 依据目标确定待使用工具 (1)安装第三方包 (2)官网复制,运行提供的样例代码 (3)模拟练习 简易版练习 进阶版练习 再进阶版 项目二:视频弹幕数据分析 循环读取Excel 时间处理 按照
Backtrader 文档学习- Broker - Trade 1. 概述 交易的定义: 通过操作持仓从0变为大小为X时(可能为正/负,对于多头/空头头寸),则交易处于开放状态。当持仓从X变为0时,交易关闭。 以下两个
文章目录 目录 文章目录 概要 解决问题 1、配送服务是否存在问题 2、是否存在尚有潜力的销售区域 3、商品是否存在质量问题 结论 分析过程 一:数据清洗: ① 重复值、缺失值、格式调整¶ ② 异常值处理(比如:销售金额存在等于0的,数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等) 三、数据分析并可视化 小结
一,前言 在本文中,我将使用python语言基于Jupyter notebook对这一份物流行业数据集进行多维度数据分析,文章内容参考自b站马士兵《数据分析五大经典实战项目》教学视频,并对其中一些操作做出优化。 数据集下载地址:物流行业数据分析 - Heywhale.com 数据集若涉及侵权,请联系删除
随着互联网技术的日益普及,人们的娱乐化需求也发生着悄然改变,其中在线视频网站正扮演者愈发重要的角色。根据国外知名机构emarket的预测,截止到2018年,在线视频用户数量将在2017年的基础上井喷至22亿。而到2020年年尾,在线视频流量之于总流量的占比也会从现在的60%上升到80%。根据国家互联网信息中心发布的一项报告显示,中国互联网用户的近八成都是在
0 简介 今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目 毕设分享 B站大数据分析可视化 哔哩哔哩排行榜数据分析与可视化 可视化目标与任务 可视化任务选择 目前视频行业可以分为爱优腾为代表的长视频赛道,快手抖音为代表的
IT实战课堂 出品《[含文档+PPT+源码等]精品基于Python的企业管理系统设计与开发》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利! 软件开发环境及开发工具: 开发语言:python 使用框架:Flask 前端技术:JavaScript、VU
近年来,科技飞速发展,在经济全球化的背景之下,互联网技术将进一步提高社会综合发展的效率和速度,互联网技术也会涉及到各个领域,而大学生就业系统在网络背景下有着无法忽视的作用。信息管理系统的开发是一个不断优化的过程,随着网络数据时代的到来,信息管理系统与计算机的集成成为必然。 本次将以大学生就业系统方面为切入点,论述了大学生就业系统的意义和内容,以此展开对大
随着社会发展和科技进步,大数据技术已经深入到了各个行业和领域。在高等教育中,毕业生实习作为培养学生实践能力和就业竞争力的重要环节,其管理和服务的需求也日益增加。本文针对当前高校实习管理工作中存在的问题,如信息不对称、资源分配不均等,提出了一种基于大数据技术的毕业生实习分析系统。该系统通过收集和整合校内外实习资源,运用数据挖掘和分析技术,为毕业生提供个性化实