分享一个利用redis缓存挡住高频的数据库读写的架构设计_缓存 数据库 读写 博客-爱代码爱编程
1.现状 以前主要做内网局域网项目,并发量基本没有,使用的是最常规的架构,用户请求经过了 nginx网关 server接口 数据库 redis仅仅作为存储登录状态的中间件使用,架构简图如下 2.提出问题
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1.现状 以前主要做内网局域网项目,并发量基本没有,使用的是最常规的架构,用户请求经过了 nginx网关 server接口 数据库 redis仅仅作为存储登录状态的中间件使用,架构简图如下 2.提出问题
本文目录 0、省流1、问题出现2、问题排查3、结论 0、省流 在服务器上创建数据库服务时,使用的sql脚本加载的数据库表,其中脚本中有一些预设的测试数据包含中文汉字,由于linxu服务
在上一节介绍 FFN层时,提到了在 Transformer 架构中添加 FFN 层的一个作用:为了给神经网络增加非线性表达能力。 非线性是学习神经网络时的一个基础知识。 虽然基础,但是我还是希望针对这部分内容做一个更加详
一、基本概念 缓存池 缓存池机制主要用于存储和管理经常访问的数据,以提高应用的性能和响应速度。它通过将计算的数据或着将数据库查询的结果缓存起来,减少重复计算和数据重新获取,从而提高效率。 1. 基本概念 缓存池是一种临时存储空间,用于保存数据的副本,这些副本可以是计算结果、数据库查询结果或其他需要频繁访问的数据。当需要数据时,首先检查
什么是缓存? 缓存是计算机中一个经典的概念,其实本质就是将常用的数据放到访问速度快的地方,方便读取。 对于硬件的访问速度来说,通常情况如下: CPU寄存器 > 内存 > 硬盘 > 网路 但是对于计算机硬
); searchRequest.source(sourceBuilder); SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DE
.value( (new MultiValuesSourceFieldConfig.Builder()) .setFieldName(“num”) .setMissing(0) .build() ) .weigh
ES常用多条件查询 1. bool 查询 含义:使用 must 和 filter 条件,必须匹配 field1 的值为 value1,并且 field2 的值为 value2。 curl -X GET "localho
MyBatisPlus基础查询使用: 1:多条件查询&排序: QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWr
原理 web 应用程序对用户输入的数据合法性没有过滤或者是判断,前端传入的参数是攻击者可以控制,并且参数带入数据库的查询 ,攻击者可以通过构造恶意的 sql 语句来实现对数据库的任意操作。例如一般用户登录用的SQL语句为:SELECT * FROM user WHERE username='admin' AND password='passwd',
之前学习过的SQL语句笔记总结戳这里→【数据库原理与应用 - 第六章】T-SQL 在SQL Server的使用_Roye_ack的博客-CSDN博客 【数据库原理与应用 - 第八章】数据库的事务管理与并发控制_一级封锁协议_Roye_ack的博客-CSDN博客 目录 一、多表查询 1、概述 (1)笛卡尔积 (2)查询分类 2、连接查询 (
背景 写这篇文章是因为有个同学在群里发了这么一张截图,图中讲的两点关于``的描述,我看了一眼,两个都是错的。 目前互联网上的文章质量参差不齐,这也算是为了提高网络博客的质量进一己之力吧。 上述截图中的两个认知误区 1、不能简单的说 7.0 版本之后 默认值是 0 或者 1 minimum_should_match是ES组合查询中的一个常用参数,参数
由于渗透测试牵涉到安全性以及攻击性,为了便于交流分享,本人这里不进行具体网址的透露了。 我们可以在网上查找一些公司官方网站如(http://www.XXXXXX.com/xxxx?id=1) 1、拿到网页后进行查找注入点
存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数来调用执行。 存储过程思想上很简单,就是数据库SQL语言层面的代码封装与重用,通俗来讲存储过程其实就是能完成一定操
前言: 在实际应用中,发现当bool中同时使用must和should 没有达到想要的想过,而是只展示了must中的命中数据,所以打算探究一下bool中 三种逻辑关系的组合。 上述查询语句只展示了must的结果,没有sho
由此可以确定union后面需要跟三个元素,因此我们输入 hello’ union select 1,2,3# 说明union后的第2、3列被显示出来,因此我们可以利用这两列获取当前数据库、当前数据库所有列表名、
1、什么是SQL注入攻击 前端代码未被解析被代入到数据库导致数据库报错 2、什么是XSS攻击 跨站脚本攻击 在网页中嵌入客户端恶意脚本,常用s语言,也会用其他脚本语言 属于客户端攻击,受害者是用户,网站管理员也属于用
引言 在大数据量处理的场景中,如何高效地进行数据库查询并节省内存资源是开发者们面临的重要挑战。MybatisPlus作为一款深受开发者喜爱的Mybatis增强工具,提供了诸多实用功能以简化开发工作,其中的流式查询便是应对大数据量处理的利器之一。本文将深入探讨MybatisPlus流式查询的原理,并通过实例演示其具体使用方法,助您轻松应对海量数据处理任务。
文章目录 前言一、常用方法二、使用示例总结 前言 MyBatis-Plus 从 3.5.4 版本开始支持流式查询,这是 MyBatis 的原生功能,通过 ResultHandler 接口实现结果
目录 1:查询总数2:查询所有数据3:查询指定条数4:根据ID查询5:一个查询字符串搜索6:match搜索7:term搜索8:bool搜索9:must多条件匹配查询10:Should满足一个条件查询11: mu