代码编织梦想

【python数据挖掘实战案例】机器学习lightgbm算法原理、特点、应用-爱代码爱编程

一、引言 1、简要介绍数据挖掘的重要性和应用 在数字化时代,数据已经成为企业和社会决策的重要依据。数据挖掘作为一门交叉学科,结合了统计学、机器学习、数据库技术和可视化等多个领域的知识,旨在从海量数据中提取有价值的信息,以

【数据挖掘分析案列-爱代码爱编程

在今天的机器学习时代,各种算法和工具层出不穷,其中LightGBM凭借其出色的性能和速度,在众多机器学习算法中脱颖而出。本次实战项目,将通过一个简单但不简约的案例,展示如何使用LightGBM进行建模,并通过网格搜索进行模型

【数据分析案列】-爱代码爱编程

一、引言 本案列基于北京某平台的二手房数据,通过数据可视化的方式对二手房市场进行分析。通过对获取的数据进行清冼(至关重要),对房屋价格、面积、有无电梯等因素的可视化展示,我们可以深入了解北京二手房市场的特点和趋势,为购房者

数据分析实战-爱代码爱编程

数据分析项目实战 1. 背景 数据集包括从Goodreads收集的书籍信息。所有的书都来自Goodreads中的 "史上最佳书籍 "列表。任务就是预测该书是否赢得/被提名为奖项。 1.1 字段描述 2. 数据分

aaarrr模型_awareness aaarr-爱代码爱编程

基于AAARRR模型,所构建的公司运营指标体系: AARRR模型 Acquisition 获客Activation 活跃Retention 留存Revenue 收入Refer 传播 AARRR模型经过数年的不断优化,已经形成了3A3R指标体系,即增加:Awareness 感知 A1-Awareness 感知: 业务指标体系中的感知是互联网金融

学习dtw-python库内容 && 动态弯曲距离(dtw)具体实现-爱代码爱编程

文章目录 一、install 数据包二、函数功能三、函数的参数以及含义四、具体实现 一、install 数据包 简单的pip install一下就好了,注意最后提示Successfully inst

移动通信客户价值数据挖掘分析《毕业论文/期刊发表----适用于人工智能,数科等专业》_asongsong_6的博客-爱代码爱编程

1、背景 众所周知,移动通信市场已经日趋饱和,增加规模已经变得异常艰难,通信运营商互挖墙角已经成为家常便事。很多消费者,今天还是中国移动的客户,明天只要中国电信给点好处,就变成中国电信的客户,后天一看中国联通推出打折促销活

信用卡违约预测_尔甜的博客-爱代码爱编程

背景 目的是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv,一共有25个列。 数据和源代码在这里 字段描述 1. 数据概览 # 所有需要用到的包 import pandas as pd from matplotli

天池二手车价格预测--建模与调参-爱代码爱编程

目录 模型选型模型调参1 模型选型2 模型调参结果 模型选型 模型调参 1 模型选型 采用了xgboost和lightGBM以及它俩的加权模型 2 模型调参 主要对叶子节点数,学习率以及估计器参数进行调整 def xgb_model_fit(self, X_train, X_te

天池二手车价格预测-特征工程-爱代码爱编程

天池二手车价格预测-特征工程 特征工程(1)删除分布严重不平衡的特征(2)对预测值进行对数正态转化(3)针对日期特征进行分桶(按年、月)统计(4)针对两个日期字段进行间隔天数计算(5)构造品牌-价格的量化特征(最大、最小、平均值、方差)(6)对功率字段进行异常值检测(7)构造功率与价格的量化特征(8)针对地区编码进行处理(9)代码实现(10)结果

天池二手车价格预测-EDA-数据探索性分析-爱代码爱编程

EDA-数据探索性分析 1、加载数据 2、枚举特征分类统计 3、数字特征可视化 4、特征扩充 5、数字特征异常值检测 6、正态分布检测 7、对数转化图形对比 8、对数正态转化 9、数字特征异常值检测(正态变换后) 10、特征选择(根据数据分布) 11、特征选择(l岭回归) 12、特征选择(逐步回归) 13、特征选择(xgboost) EDA-数据探索性

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测-数据探索-爱代码爱编程

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测-数据探索 赛题理解 赛题以二手车市场为背景,要求根据所给的二手车预测二手汽车的交易价格,这是一个典型的回归问题 熟悉数据及评价标准 一 、赛题数据 该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取15万条作为训练集,5万

【中信卡】数据挖掘分析笔试+面经_asher117的博客-爱代码爱编程

中信卡笔试面试一站式,昨天笔试,今天面完,新鲜出炉的笔经面经分享给大家。秋招不易,码字不易,喜欢请点赞,希望对来着有所帮助。 【笔试】: 笔试考的东西比较多,比较杂,但是整体来说都不难,考的内容包括:Python、SQL、

2020中信银行信用卡中心校招数据挖掘分析岗一面凉经_爱吃米饭的小希的博客-爱代码爱编程

本人渣硕一枚,9月19号收到了中信银行信用卡中心的面试邀请,那天一共有3面,2轮专业面,最后一轮hr面。我面完第一轮就被告知 回家去吧......我是第一个叫进去面试的进去的,面试官全程只问问题,严肃板着脸,没有跟我有任何反馈和互动,而且一直看着他面前的笔记本 我估摸这面试官应该是非专业人员,对着笔记本事先写好的问题和答案来面试。。。不管我说的多还是少

ubuntu系统下python数据挖掘机器学习库安装_lisa_ljj的博客-爱代码爱编程

安装python sudo apt install python2.7安装pip sudo apt install python2.7-pip安装库 数组支持: (已验证) pip install numpy 矩阵支持: (

客户流失预警分析_丿才知晓的博客-爱代码爱编程

文章目录 一.商业理解1.1 商业背景1.2 商业目标1.3 工具与技术的评估 二、数据理解及数据准备2.1 数据理解2.2 数据清洗及数据构建2.3 数据探索性分析2.3.1 离散变量的探索性分析2.3.2

关于数据分析那些事,看这一篇就够了_liaonn5的博客-爱代码爱编程

本文转自:数据分析与开发 目录   1什么是数据分析; 2数据分析职业介绍; 3数据分析生涯规划; 4数据分析基本素质;   一:那到底什么是数据分析呢?   数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。   其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展

美团db数据同步到数据仓库的架构与实践_liaonn5的博客-爱代码爱编程

本文转自:https://tech.meituan.com/binlog_dw.html 背景   在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据

从开发工程师转到售前工程师,思想上应该如何转变?(q&a)_kun_guan的博客-爱代码爱编程_为什么很多售前想转研发

作者:匿名用户 链接:https://www.zhihu.com/question/22074764/answer/35286772 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   Q:售前也要经常写代码吗? A:要,尤其是做PoC的时候,但不多。coding是IT狗的基本功,啥时候都不能丢。没有良好的技术功底,不

判断是否有统计意义/差异具有显著性/具有显著差异/零假设(希望证明为错误的假设)/卡方检验_一只勤奋爱思考的猪的博客-爱代码爱编程_怎么判断有无统计学意义

目录 (1)有统计学意义(2)差异具有显著性(3)具有显著差异:(4)统计学中的假设(4-1)零假设(4-2)备择假设 (5) 卡方检验(6)”有统计学意义"和"差异显著"的区别参考资料 (1)有统计学意义