使用用tensorflow实现鸢尾花的分类-爱代码爱编程
import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np # Load the Iris dataset iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # Split the data into t
鸢尾花数据集分类（决策树，朴素贝叶斯，人工神经网络）-爱代码爱编程
目录 一、决策树 二、朴素贝叶斯 三、人工神经网络 四、利用三种方法进行鸢尾花数据集分类 一、决策树 决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征或属性，每个分支代表这个特征的一个可能的取值，而每个叶子节点代表一个类别标签或者是一个数值。 决策树的构建过程通常包括以下几个步骤：
分类算法——文章分类（五）-爱代码爱编程
文章分类计算 计算结果 P(C|Chinese,Chinese,Chinese,Tokyo,Japan)-->P(Chinese, Chinese, Chinese, Tokyo, Japan|C) * P(C
pacnet & cellnet（代码开源）｜bulk数据作细胞分类，评估细胞命运性能的一大利器-爱代码爱编程
文章目录 1.前言2.CellNet2.1CellNet简介2.2CellNet结果 3.PACNet3.1安装R包与加载R包3.2加载数据3.3开始训练和分类3.4可视化分类过程3.5可视化分类结果
大模型开发：从数据挖掘到智能应用的探索与实践_大数据挖掘 大模型-爱代码爱编程
一、引言 随着大数据技术的飞速发展，人工智能领域正迎来前所未有的变革。大模型作为人工智能的重要组成部分，已经引起了广泛的关注。大模型开发涉及从数据挖掘到智能应用的多个环节，需要我们深入理解和掌握相关技术。 二、数据挖掘：
capm (资本资产定价模型) apt（套利定价理论）_apt模型公式-爱代码爱编程
CAPM & APT & FF三因子模型 因子投资基础CAPM (资本资产定价模型)APT套利定价理论截面数据 & 时间序列数据 & 面板数据定价误差
【数据挖掘】练习6：上机题目-爱代码爱编程
练习6：上机题目 一：实验目的与要求 1：了解R语言中各种图形元素的添加方法，并能够灵活应用这些元素。 2：了解R语言中的各种图形函数，掌握常见图形的绘制方法。 二：实验内容 1：某银行在降低贷款拖欠率的数据 bankloan 的示例数据。 2：比较违约与不违约情形不同特征的人群分布。 3：探索不同特征的人群收入与负债的分布情况。口
chatgpt深度科研应用、数据分析及机器学习、ai绘图与高效论文撰写-爱代码爱编程
2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚
r语言: mlr3机器学习-爱代码爱编程
在mlr3vers中，还可以进行生存分析。关于生存分析的理论内容请参考以前的推文。 1、加载R包 library("mlr3verse") library("mlr3proba") library("survival") 2、设定任务 task = as_task_surv(survival::rats,
无门槛做数据可视化，真的假的？-爱代码爱编程
做数据可视化确实没有太高的门槛，不管是企业还是个人都能找到适合自己的BI数据可视化工具，通过点击、拖拉的操作实现自主分析、智能分析、数据可视化，还可实现大屏可视化、移动端数据可视化分析，实现实施监控数据、日常运营决策、展现企
2024年q1季度空调行业线上市场销售数据分析-爱代码爱编程
Q1季度一直以来就是空调行业的淡季（旺季一般出现在5月至7月）。而今年，空调线上市场低迷发展的态势越发明显。 根据鲸参谋数据显示，2024年1月至3月线上电商平台（京东天猫淘宝）空调累计销量约270万件，环比下降23%，同比下降15%；累计销售额约82亿元，环比下降30%，同比下降20%。 从目前的市场表现来看，今年空调行业极有可能会迎来整体降价。今年
数据分析（2）-爱代码爱编程
数据分析（2） 本文介绍pandas的另一种数据类型DataFrame,中文叫数据框 DataFrame 定义： DataFrame是一个二维的矩阵数据表，通过行和列，可以定位一个值。 在某种程度上，可以认为Data
【大模型应用开发-爱代码爱编程
目录 一、大模型的分类 二、大模型的泛化与微调 三、常见大模型 闭源大模型 开源大模型 一、大模型的分类 按照输入数据类型的不同，大模型主要可以分为以下三大类： · 语言大模型（NLP）：是指在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的一类大模型，通常用于处理文本数据和理解自然语言。这
pyspark预计算clickhouse bitmap实践-爱代码爱编程
1. 背景 ClickHouse全称是Click Stream，Data WareHouse，是一款高性能的OLAP数据库，既使用了ROLAP模型，又拥有着比肩MOLAP的性能。我们可以用ClickHouse用来做分析平台快速出数。其中的bitmap结构方便我们对人群进行交并。Bitmap位图的每一位表示一个数据（比如说一个用户）。假设5亿用户（一个用户
社交网络分析4（上）：社交网络链路预测分析、logistic回归模型、llslp方法（lightgbm 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性-爱代码爱编程
社交网络分析4 写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法 基于相似性和
【数据挖掘】课程大纲-爱代码爱编程
第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.4.1 定义挖掘目标 1.4.2 数据取样 1.4.3 数据探索 1.4.4 数据预处理 1.4.5 挖掘建模
python数据挖掘项目开发实战：如何把新闻语料分类-爱代码爱编程
注意：本文提供下载的资源，与以下文章的思路有相同点，也有不同点，最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 Python数据挖掘项目开发实战：如何把新闻语料分类在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的新闻所包围。如何从这些纷繁复杂的新闻中快速准确地找到我们感兴趣的内容呢？这就需要我们利用数据挖掘技术，对新闻进行有效的分类。本文将详细介绍如何
基于变压器的手持式超声图像中乳腺病变的分类不一致性测量表征-爱代码爱编程
超声成像作为一种替代的低成本、易于获取的非电离成像方式已显示出巨大的前景，可用于乳腺癌筛查。特别是，随着最近便携式设备的出现，超声检查预计将在中低收入国家中越来越普及。然而，超声成像在乳腺癌诊断中的可靠性高度依赖于操作超声医师和检查放射科医生的经验。 为了解决这一限制，人们开发了计算机辅助诊断（CAD）工具来标准化超声测试。深度学习技术的进步使得肿瘤检测
社交网络分析5：社交网络信息传播动力学。信息传播 、传染病模型、博弈模型和物理系统模型 、传播动力学分析 、 未来发展趋势与展望_传染病模型社交网络-爱代码爱编程
社交网络分析5：社交网络信息传播动力学 写在最前面信息传播动力学研究概述信息传播信息接收信息发布信息反馈信息传播的预测与控制 信息传播动力学研究的目标 社交网络信息传播模型传播模型的基本要素传播模
分类损失函数与评估指标-爱代码爱编程
目录 1 评估指标 1.1 准确率 1.2 精确率 1.3 召回率 1.4 F1 score 1.5 ROC曲线 1.6 AUC 1.7 PRC曲线的优势 2 损失函数 1. 负对数似然损失 2. 交叉熵损失 3. 指数损失 3 分类问题为什么用交叉熵损失不用 MSE 损失 1 评估指标 混淆矩阵 TP(True