什么是方差-爱代码爱编程
方差（Variance） 是统计学中的一个重要概念，用来度量一组数据的离散程度或分散程度。具体来说，方差反映了数据点与其均值之间的偏离程度。方差越大，说明数据点越分散，方差越小，说明数据点越集中。 方差的定义 对于一组数
猪脸分类识别数据集5909张30类别_猪脸识别数据集-爱代码爱编程
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：5909 分类类别数：30 类别名称:["01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12","13","14","15","16","17","
比backtrader还简单的量化回测框架，bt的使用方式以及示例_bt(backtrader的扩展或类似框架)-爱代码爱编程
前言 也不说那么多了，要用到bt，肯定也知道他是干嘛的，，给博主点点关注点点赞！！！这样博主才能更新更多免费的教程，不然就直接丢付费专栏里了 正文 bt 是一个功能强大的回测和策略开发库，提供了多种方式来实现和优化交易策略。以下是 bt 提供的一些主要功能和方式： 1. 策略定义 bt 允许你通过继承 bt.Strategy 类来定义自己的交
bs1069-爱代码爱编程
本基于javaSpringboot的协同过滤推荐算法的商品推荐系统，系统主要采用java，springboot，动态图表echarts，vue，mysql，mybatisplus，商品数据分析，协同过滤推荐算法，实现协同过滤
推荐系统详解：个性化推荐的魔法世界_个性化推荐系统-爱代码爱编程
欢迎来到推荐系统的奇妙世界！在这个充满魔法的领域里，我们将一同探讨推荐系统的工作原理、常见算法和实际应用。推荐系统如同一位智慧的向导，能够为我们开启个性化的信息之旅。 背景：推荐系统的魔法力量 首先，我们来了解一下什么是
datawhale x 李宏毅苹果书 ai夏令营——task02笔记-爱代码爱编程
一、前言 本次课程从线性模型的预测的局限出发，讲到预测更准确的分段线性曲线，再由组成的Hard Sigmoid函数，引出可以逼近Hard Sigmoid函数的Sigmoid函数，进而展开关于Sigmoid函数的单特征模型讨论，进而引出多特征模型，最后成功引出深度学习的基本概念，非常醍醐灌顶！以下是我整理的思维导图。 二、激活函数 1.激活函数的种
计算机毕业设计源代码—django基于推荐算法的就业推荐系统-爱代码爱编程
标题：django基于推荐算法的就业推荐系统 基于Django和推荐算法的就业推荐系统，旨在为求职者提供个性化职位匹配服务， 主要功能包括： 1. 用户画像构建：•通过问卷、简历上传或社交账号绑定等方式收集求职者基本信息、教育背景、工作经验、技能特长及职业偏好等。•利用自然语言处理技术分析简历，提取关键信息，丰富用户画像。 2. 智能职位推荐：•根
基于机器学习的共享单车使用量分析与预测_机器学习之共享单车骑行量预测-爱代码爱编程
第1章 绪论 1.1课题研究背景及意义 1.1.1课题研究背景 自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员，租赁到归还的整个过程已经自动化。通过这些系统，用户可以轻松地从特定位置租用自行车，然后在另一个位置返回。目前，全球约有500多个自行车共享计划，其中包括50多万辆自行车。今天，由于这些系统在交通、环境和健康问题中的重要作用，人们对它们产生
大神李宏毅“机器学习”课程集结成书，datawhale新书出版了！-爱代码爱编程
文末赠书 GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目，一发布就迅速获得了11.4K的星星！这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程，课程全网超过百万播放量，如今Datawhale新书《深度学习详解》终于出版了，新书得到了李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏 5位人工智能领域大咖的推荐！ “很高兴看到团队根据我的在
毕业设计：商品销售数据爬取分析可视化系统 爬虫+机器学习 淘宝销售数据 预测算法模型 大屏 大数据（附源码）✅_利用线性回归预测淘宝店铺数据-爱代码爱编程
🍅大家好，今天给大家分享一个Python项目，感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路!🍅 大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，
计算机毕业设计之基于hadoop的电商平台数据分析系统的设计与实现_hadoop电商数据分析实战-爱代码爱编程
随着城市化进程的加快，人们对电商的需求不断增加，电商信息的数据量也在不断增长。为了更好地管理和分析电商信息，设计一套电商信息数据可视化系统是非常必要的。该系统基于 Python 语言开发，主要包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据可视化等功能。 数据采集是电商信息数据可视化系统的第一步。通过爬虫等技术，从多个电商信息网站上采集电商的基本信息、价格等数据
基于hadoop大数据的饮食安全数据监测可视化系统_开源数据 食品安全-爱代码爱编程
大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦 👇🏻👇🏻👇🏻 精彩专栏推荐订阅：在 下方专栏 JAVA实战项目 文章目录 JAVA实战项目 一、项目介绍二、开发环境三、项目展示-基于Hadoop大数据的饮食安
gee app——hsr-爱代码爱编程
简介 基于遥感的地表温度（LST）数据集的降尺度处理对多个研究领域都至关重要，其中包括城市供暖、灌溉调度、火山监测等。即使技术不断发展，特别是卫星传感器的空间、时间和光谱分辨率不断提高，全球卫星最多也只能获得 60 米的地表温度数据集。在本研究中，我们利用谷歌地球引擎（GEE）平台的海量计算能力和大型数据集目录，设计了一个 1 米全自动、开源和用户友好的
书生大模型闯关作业-爱代码爱编程
作业：完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py 1. 端口映射， 通过SSH端口映射，可以把远程服务器未暴露在外网的端口映射到本地机器，方便程序的运行。 映射方式： ssh -p {ssh_port} root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L {local_mapping_port}:127.0.0.1:
chatgpt3.5/新手使用手册——在线使用详细操作步骤_chatgpt在线使用-爱代码爱编程
成长路上不孤单😊【14后小学生一枚，C++爱好者，持续分享所学，今日分享主题【ChatGPT新手使用手册】，需要欢迎收藏转发😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊 一、创建一个 OpenAI 帐户 前往 openai.com，对话数据100%来自openAI官网的GPT语言模型，能体验到原汁原味的chatGPT功能哦~~~😊😊😊 单击“立即注册”使用您的电子邮件地址和
计算机毕业设计之基于hadoop的网络舆情数据分析与可视化-爱代码爱编程
网络舆情数据分析与可视化是一项重要的研究和实践领域，其意义在于通过深入分析和直观呈现网络舆情数据，帮助政府、企业等组织更好地了解公众需求和舆论动态，从而制定更为科学、合理的决策。在数据分析方面，利用爬虫技术可以高效地从各大社交媒体、新闻网站等渠道搜集相关的文本、图片和视频数据。随后，通过自然语言处理等技术对这些数据进行情感分析、关键词提取和主题归类，将非结
《机器学习》—— auc评估指标-爱代码爱编程
文章目录 一、什么是AUC？1、什么是ROC曲线？2、ROC曲线的绘制 二、如何计算AUC的值三、代码实现AUC值的计算四、AUC的优缺点 一、什么是AUC？ 机器学习中的AUC（Area U
【机器学习】roc曲线_roc曲线函数-爱代码爱编程
【机器学习】ROC曲线 1、ROC曲线简介2、ROC曲线和AUC值2.1 ROC曲线2.2 AUC值 3、实验内容3.1 准备数据集3.2 特征提取3.3 数据集划分3.4 模型训练与预测3.5 计算和绘
auc指标详解-爱代码爱编程
AUC 指标详解 AUC (Area Under ROC Curve): ROC曲线下面积；ROC (Receiver Operating Characteristic) 受试者工作特征曲线；TRP (True Posit
【机器学习】roc曲线和rp曲线（分类算法）-爱代码爱编程
1. ROC曲线 ROC曲线，全称为“接收者操作特性（Receiver Operating Characteristic）”曲线，是一种反映灵敏度和特异度关系的图形工具。在机器学习和统计学中，ROC曲线常用于评估分类模型的性能。其主要特点是展示在不同分类阈值下模型的性能表现。通过调整不同的分类阈值，可以得到不同的假阳性率和真阳性率，这些点