代码编织梦想

机器学习概念、步骤、分类和实践-爱代码爱编程

一、人工智能与机器学习 1.1 人工智能的定义和发展历程         人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门致力于研究和开发能够模拟人类智能行为的理论、方法、技术及应用系统的科学。人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代,经过数十年的发展,已经渗透到了生活的方方面面,如计算机视觉、自然语言处理、决策系统等。 1.2

机器学习基础知识面经(个人记录)-爱代码爱编程

朴素贝叶斯 特征为理想状态下的独立同分布,作为机器学习的重要基石和工具 由贝叶斯公式推导而来 是后验概率:在B发生的条件下A发生的概率。 是似然概率: 在  发生的条件下   发生的概率。  是先验概率: 发生的概率,而不考虑  的影响。 是边缘概率: 发生的概率, 而不考虑的影响。 这种不考虑相互之间的影响,并不是说AB没有任何关系,只

机器学习-爱代码爱编程

jupyter使用中无法显示中文 在jupyter中,通过matplotlib作图时可能会添加中文标题,但有时候会不显示中文 import numpy as np import matplotlib.pyplot as

【机器学习】科学库使用第2篇:机器学习概述,学习目标【附代码文档】-爱代码爱编程

机器学习(科学计算库)完整教程(附代码资料)主要内容讲述:机器学习(常用科学计算库的使用)基础定位、目标,机器学习概述定位,目标,学习目标,学习目标。机器学习概述,1.3 人工智能主要分支学习目标,学习目标,1 主要分支

零基础机器学习(4)之线性回归的基本原理-爱代码爱编程

文章目录 一、线性回归的基本原理1.相关与回归2.线性回归的原理分析①线性回归的一般公式②线性回归的损失函数③线性回归方程的参数求解方法A.最小二乘法B.梯度下降法 一、线性回

机器学习揭秘:解锁从理论到实践的每一步!-爱代码爱编程

机器学习揭秘:解锁从理论到实践的每一步! 机器学习:从理论到实践的完整指南引言第一部分:机器学习概念定义与重要性历史背景 第二部分:机器学习步骤数据收集数据预处理特征工程模型选择训练模型模型评估参数调优

【机器学习300问】46、什么是roc曲线?-爱代码爱编程

一、二分类器的常用评估指标有哪些?         二分类器是机器学习领域中最常见的也是应用最广泛的分类器。评价二分类器的指标也很多,下面列出几个我之前重点写文章介绍过的指标。 (1)准确率(Accuracy)         定义为分类正确的样本数占总样本数的比例,在类别分布均匀的情况下,准确率是一个直观有效的评估指标,但在类别不平衡数据集上可能不

机器学习——神经网络基础-爱代码爱编程

一、神经网络基本概念      神经网络可以分为生物神经网络和人工神经网络      (1)生物神经网络,指的是生物脑内的神经元、突触等构成的神经网络,可以使生物体产生意识,并协助生物体思考、行动和管理各机体活动。      (2)人工神经网络,是目前热门的深度学习的研究基础。目前对人工神经网络的定义多种多样,本书采用TKohonen1988年

convnext详解-爱代码爱编程

1.ConvNext v1         Transformer在视觉领域大放异彩?以后卷积怎么办呢?facebook 的研究人员就探究了这样一个问题。首先,SwinTransformer采用分层和窗口的设计,取得了非常好的性能。这说明卷积这种窗口的设计也是有用的,因此,研究人员通过对比卷积和Transformer的体系结构,设计了ConvNext。

ocr 软件都可以起到什么作用?-爱代码爱编程

OCR,即光学字符识别(Optical Character Recognition)软件,是一种能够将扫描的纸质文档、图片中的文字转化为可编辑的文本格式的软件。随着科技的发展,OCR技术在日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色。下面,我们将详细探讨OCR软件都可以起到哪些作用。 首先,OCR软件的核心功能是将图像中的文字识别出来并转化为可编辑的文本。这

现代卷积神经网络-爱代码爱编程

深度卷积神经网络(AlexNet) 经典机器学习的流水线: ①获取一个有趣的数据集; ②根据光学、几何学,手动对特征数据集进行预处理; ③通过标准的特征提取算法,如SIFT(尺度不变特征变换)和SURF(加速鲁棒特征)或其他手动调整的流水线来输入数据; ④将提取的特征送入最喜欢的分类器中 学习表征 特征应该由多个共同学习的神经网络层组成,每个

英伟达gtc2024大会开幕,发布机器人003计划,引领具身智能新时代_黄仁勋通用机器人003-爱代码爱编程

一、背景 在全球科技创新的前沿阵地,2024年3月的英伟达GPU技术大会(GTC)再次成为全球瞩目的焦点。在此次盛会上,英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋先生不仅展示了其公司在加速计算和生成式AI领域的最新突破,更震撼发布了具有里程碑意义的“通用机器人003计划”,预示着人工智能与人形机器人深度融合的具身智能时代正式拉开帷幕。  此图片来源于网络

初识人工智能,一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(4)-爱代码爱编程

🏆作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。 🏆多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🔎 人工智能领域知识 🔎 链接专

初识人工智能,一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(3)-爱代码爱编程

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carla 自动驾驶挑战赛 搭建环境-爱代码爱编程

1. 系统设置 1.1 下载CARLA排行榜包 下载打包的CARLA 排行榜版本。 将包解压到一个文件夹中,例如 CARLA。 在以下命令中,更改${CARLA_ROOT}变量以对应于您的 CARLA 根文件夹。 为了使用 CARLA Python API,您需要在您喜欢的环境中安装一些依赖项。作为参考,对于conda,首先创建一个新环境:

初识人工智能,一文读懂人工智能概论(1)-爱代码爱编程

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<k-爱代码爱编程

目录 一、 K-近邻算法简介 1 什么是K-近邻算法 1.1 K-近邻算法(KNN)概念 1.2 KNN算法流程总结 二、 k近邻算法api初步使用  1 Scikit-learn工具介绍 1.1 Scikit-learn包含的内容 2 K-近邻算法API 3 小结 三、 k值的选择 1 K值选择说明 2 小结 四、 kd树

初识人工智能,一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(2)-爱代码爱编程

🏆作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。 🏆多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🔎 人工智能领域知识 🔎 链接专

【机器学习入门】线性回归-爱代码爱编程

系列文章目录 第1章 专家系统 第2章 决策树 第3章 神经元和感知机 识别手写数字——感知机 文章目录 系列文章目录前言一、线性回归概述二、最小二乘法三、矩阵形式四、代码实践总结 前言

【机器学习入门】——神经元和感知机-爱代码爱编程

系列文章目录 第1章 专家系统 第2章 决策树 文章目录 系列文章目录前言一、生物神经元二、早期感知机模型三、激活函数四、学习模型参数1.梯度下降法2.Delta法则 五、代码实现1.实现感知机模型