【超详解】一文读懂6种常见的主流图片格式区别_jpg png-爱代码爱编程
一、图片介绍 在日常生活里，JPG、PNG、GIF 等等这些图片格式随处可见，可你真的对它们了如指掌吗？实际上，除了这三种，还有十多种主流图片格式哦。每种格式都独具特色，也各有其适用的场景。选对图片类型，不但能够增强视觉呈
大模型与ai agent的结合_智能体agent 与 大模型共用-爱代码爱编程
大模型与AI Agent的结合 大模型，AI Agent，自然语言处理，强化学习，知识图谱，多模态交互，智能助手 文章目录 大模型与AI Agent的结合 1. 背景介
探索rag、ai agents和agentic rag的架构、应用程序和主要区别_ai agent、agentic ai、rag-爱代码爱编程
人工智能催生了能够执行各种任务的强大模型。该领域最具影响力的两项进步是检索增强生成 (RAG) 和Agents，它们在改进AI驱动的应用程序中发挥着独特的作用。然而，新兴的Agentic RAG概念提出了一种利用两种系统优势
一文详解大语言模型的流行架构与训练技术_大语言模型的训练框架-爱代码爱编程
这篇博客全面介绍了大型语言模型（LLMs）的构建流程，从流行架构的选择到实际建模的每个关键步骤。文章首先探讨了LLMs的模型架构，然后详细阐述了数据准备过程，包括数据的收集、清洗和去重，接着是关于如何进行有效标记化的讨论。在
ollama能本地部署llama 3等大模型的原因解析（ollama核心架构、技术特性、实际应用）-爱代码爱编程
文章目录 前言1、Ollama 的核心架构和技术能力1.1、高效模型加载和存储1.2、推理优化1.3、微调支持1.4、部署工具链 2.、Llama 3模型的技术特性2.1、模型架构2.2、模型性能
【java日志】关于日志系统的架构讨论_java 日志系统-爱代码爱编程
目录 1.日志系统概述 2.环境搭建 3.应用如何推日志到MQ 4.logstash如何去MQ中取日志 5.如何兼顾分布式链路追踪 1.日志系统概述 关于日志系统，其要支撑的核心能力无非是日志的存储以及查看
入门rtos第七篇（队列函数）_rtos 队列-爱代码爱编程
1.使用队列的流程：创建队列，写队列，读队列，删除队列 2.创建队列有两种方法：动态分配内存、静态分配内存 函数原型如下： QueueHandle_t xQueueCreate( UBaseType_t uxQueueLength, UBaseType_t uxItemSize ); 静态分配内存：xQueueCreateStatic，队列的
ai虚拟导购助手提升购物体验_ai导购助手-爱代码爱编程
AI虚拟导购助手、自然语言处理、深度学习、推荐系统、用户体验、电商平台 1. 背景介绍 随着电子商务的蓬勃发展，消费者对购物体验的需求日益提高。传统的购物方式，例如线下实体店或网站浏览，往往存在着信息获取不全面
基于大模型的multi-爱代码爱编程
大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力，以及在复杂环境中适应和执行目标的能力，基于大模型的AI Agent利用大模型理解、思考输出的“专家能力”，并附加规划、记忆、执行、工具调用能力，可以替代大量人工执行，消除大模型和真
工业控制系统五层架构以及plc、scada、dcs系统，从零基础到精通，收藏这篇就够了！-爱代码爱编程
点击【工业自动化洞察】关注我们！ 工业控制系统通常是几种类型控制系统的总称，包括监控和数据采集（SCADA）系统、分布式控制系统（DCS）和可编程逻辑控制器（PLC）以及其它控制系统。 来源：智能制造之家 0***
零售大模型:智能营销和精准推荐系统-爱代码爱编程
零售大模型、智能营销、精准推荐、深度学习、Transformer、自然语言处理、计算机视觉 1. 背景介绍 在当今数据爆炸的时代，零售行业面临着前所未有的机遇和挑战。消费者行为日益复杂，商品种类繁多，竞争日益激
大模型竞争焦点：训练效率与推理成本-爱代码爱编程
大模型, 训练效率, 推理成本, 优化算法, 模型压缩, 量化, 硬件加速 1. 背景介绍 近年来，深度学习模型规模不断扩大，涌现出许多参数量达数十亿甚至千亿的“大模型”。这些大模型在自然语言处理、计算机视觉、
deepseekmoe 架构-爱代码爱编程
DeepSeekMoE是一种创新的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构，旨在通过细粒度专家分割和共享专家隔离策略，实现更高的专家专业化和计算效率。以下是关于DeepSeekMoE架构的详细分析： 细粒度专家分割： DeepSeekMoE通过将专家进一步细分，使得每个专家能够更专注于特定的知识领域或任务。这种细粒度的划分允许模
深度剖析deepseek-爱代码爱编程
在大语言模型迅速发展的背景下，开源模型不断努力追赶闭源模型。DeepSeek-V3 的出现意义重大，它通过一系列创新架构和策略，在保证训练效率和成本的同时，提升了模型性能，在多个领域的基准测试中表现出色，为开源模型的发展提供
区块链管理：探索分布式技术的商业应用-爱代码爱编程
1. 背景介绍 随着数字经济和互联网技术的发展，分布式技术如区块链、共识算法、智能合约等逐渐进入主流商业应用，成为了构建去中心化、开放信任的经济生态的基础。然而，分布式技术的复杂性和多样性，使得其在商业应用中的管理和维护面
快速了解gpu分布通信技术：pcie、nvlink与nvswitch_nvlink nvswitchpciehub-爱代码爱编程
在现代高性能计算和深度学习领域，GPU的强大计算能力使其成为不可或缺的工具。然而，随着模型复杂度的增加，单个GPU已经无法满足需求，需要多个GPU甚至多台服务器协同工作。这就要求高效的GPU互联通信技术，以确保数据传输的高带宽和低延迟。本文将详细探讨三种主要的GPU分布通信技术：PCIe、NVLink和NVSwitch。 1. 数据互联的要求
微服务之ribbon组件-爱代码爱编程
目录 前言 1. 负载均衡原理 2. 源码跟踪 2.1 LoadBalanced 2.2 LoadBalancerAutoConfiguration 2.3 LoadBalancerInterceptor（重点） 2.4 RibbonLoadBalancerClient 2.5 ZoneAwareLoadBalancer 2.6
大模型核心技术原理之transformer架构详解！！！！_transformer架构是唯一的大语言模型架构吗-爱代码爱编程
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算
手把手教你搭建spring-爱代码爱编程
本项目使用 jdk17 涉及技术: consul,LoadBalancer,OpenFeign,CircuitBreaker,Resilience4J,Sleuth,ZipKin,GateWay,SpringCloud A
nvidia 系列显卡大解析 b100、a40、a100、a800、h100、h800、v100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景_a100显卡-爱代码爱编程
大家好，我是，今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点，并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。通过对这些显卡的性能参数和实际应