redis和mongodb的区别-爱代码爱编程
前言 在项目选型阶段，MongoDB被选中主要是基于其处理大规模数据集的能力，而当时并未深入探讨其他替代方案。此前，Redis被用于管理少量但访问频繁的热数据。目前，项目采用MongoDB存储百万级数据，预计未来数据量将增长至千万级甚至亿级。 通常，Redis被定义为缓存系统，而MongoDB则被视为数
微服务springcloud链路追踪之micrometer+zipkin_micrometer tracing zipkin-爱代码爱编程
视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV12LBFYjEvR 效果演示 当我们发送一个请求给 Gateway 的时候，由 Micrometer trace 进行链路追踪和数据收集，由
深入探究分布式日志系统 graylog：架构、部署与优化-爱代码爱编程
文章目录 一、Graylog简介二、Graylog原理架构三、日志系统对比四、Graylog部署传统部署MongoDB部署OS或者ES部署Garylog部署容器化部署 五、配置详情六、优化网络和 REST
计算架构模式之分布式缓存架构-爱代码爱编程
缓存架构两种形式 只有数据缓存是为了解决读写慢的问题，而结果缓存不是的 缓存架构1-数据缓存 直接读写存储系统会很慢，所以引入缓存系统，可以解决读写慢的问题。 缓存架构2-结果缓存 缓存有效期：缓存有效时间 新鲜度：缓存多久更新 分布式缓存架构设计思路 为什么先用读写分离而不是先用缓存? 将备机变为从机架构会简单，如果上来就使
大模型综述：万字长文详解ai大模型的原理、应用与未来趋势_大模型 万字长文 csdn-爱代码爱编程
1. 引言 在自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的浩瀚星空中，大语言模型（Large Language Models, LLMs）如同一颗璀璨的新星，正在改变我们与语言、与机器交互的方式。本章将带您踏上一段探索之旅，
生成对抗网络 (generative adversarial network)_generative adversarial networks-爱代码爱编程
1. 背景介绍 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种用于生成新数据的深度学习架构。由Ian Goodfellow在2014年首次提出，它包含两个相互竞争的神经网络
万字长文慎入！ai 智能体架构在推理、规划和工具调用方面的现状揭秘！_智能体 工具链设计、思维链设计、模型推理-爱代码爱编程
转自爽姐聊AI 本文是对IBM与微软研究人员于2024年4月发布的《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》一文的翻译、梳理与学习笔记，旨在促进学术交流。该研究深入探讨了AI智能体架构的最新进展
企业级 ai人工智能训练推理平台, 开源！人工智能时代的必备平台_ai模型训练平台开源-爱代码爱编程
一站式 AI人工智能训练推理平台 源代码 http://www.gitpp.com/erp-man/ai-gpu-chi-hua GPU池化软件 | (AI人工智能训练平台、AI人工智能推理平台) 一站式AI人工
盲盒电商系统开发架构分析-爱代码爱编程
盲盒系统作为一种电商模式的线上拆盲盒方式，以便捷、操作简单、商品多样的优势吸引了大量的年轻消费者。对于盲盒企业来说，盲盒系统能够为企业扩大销售渠道，提高影响力，从而获得更多的市场份额。它还能借助大数据分析精准把握消费者偏好，优化盲盒产品设计与投放策略，进一步提升用户粘性与忠诚度，在激烈的市场竞争中持续创新驱动，稳固商业根基并拓展多元发展路径。 以下是它的
大模型教程从入门到精通，看这一篇就够了！！！_大模型是学习的原理-爱代码爱编程
什么是大模型？ 简单来说，大模型是一种拥有海量参数和丰富训练数据的人工智能系统，能够理解和生成自然语言、图像等内容，就像一个超级聪明的“大脑”，可以应用于各种领域，如回答问题、创作文章、辅助决策等，并且随着技术进步不断学习
如何利用ai技术在在线客服中实现成本降低与用户满意度提升？_ai客服训练 成本-爱代码爱编程
随着人工智能（AI）技术的不断进步，越来越多的企业开始在其在线客服和在线销售部门引入AI化解决方案。AI的强大能力不仅能够大幅提升工作效率，降低运营成本，还能带来无与伦比的客户体验提升。通过智能化的操作，企业能更高效地响应客
各大银行及央国企落地大模型应用场景（附30家名单）_银行大模型应用-爱代码爱编程
导语 当前，AI大模型技术正以前所未有的方式，改变着各行各业的服务方式和用户体验。这其中，银行业作为数据密集型行业，以其天然的金融场景需求首当其冲地成为大模型应用落地的重要领域。同时，我们也观察到一个令人振奋的趋势：央国企
ai赋能企业：如何根据业务需求选择最佳的大模型架构？_如何根据业务场景选择大模型尺寸-爱代码爱编程
在现代企业中，人工智能技术的应用越来越普遍，尤其是大模型的崛起。无论是提升员工效率，还是优化业务流程，AI都在发挥着越来越重要的作用。那么，企业该如何选择适合的AI大模型架构呢？是AI嵌入（Embedded）模式，AI副驾驶
rag应用在得物开放平台的智能答疑的探索-爱代码爱编程
一、背景 得物开放平台是一个把得物能力进行开放，同时提供给开发者提供 公告、应用控制台、权限包申请、业务文档等功能的平台。 面向商家：通过接入商家自研系统。可以实现自动化库存、订单、对账等管理。 面向ISV ：接入得
2024 rag技术年度综述：从文本到多模态的范式转变-爱代码爱编程
2024年注定是RAG技术蓬勃发展的一年。回顾这一年，我们不难发现，RAG之所以能够取得如此巨大的进步，离不开业界在多个关键领域的不懈探索和创新。 多模态文档解析的突破 让我们先来看看多模态文档解析领域。传统的R
我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？-爱代码爱编程
在当今科技飞速发展的时代，大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从 OpenAI 的 GPT 系列到谷歌的 BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。 你或许好奇，大语言模型究竟为
ces破圈，ai大模型“狂飙”在2024｜产业深度-爱代码爱编程
回顾 2024 年，从年初的热潮到年中的理性回归，再到年末的稳步前行，大模型产业经历了从狂热到理性的转变。这其中，AI 大模型不仅在技术上取得了显著进步，更在应用领域实现了广泛拓展，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
2024 llm年度事件回顾：价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……-爱代码爱编程
2025 年伊始，Django 的作者之一 Simon Willison，带我们回顾了 2024 年 AI 的重磅进展，堪称大模型的 “里程碑” 盘点。快来看看有哪些突破，刷新了我们对 AI 的认知！ 原文很长，下面给大家
大语言模型：开启智能新时代的钥匙-爱代码爱编程
一、引言：大语言模型，缘何掀起热潮？ 在当今数字化浪潮中，大语言模型宛如一颗璀璨新星，以其惊人的能量照亮了科技领域的浩瀚苍穹。ChatGPT 的横空出世，如同一颗投入平静湖面的巨石，激起千层浪，引发了全球范围内的广泛关注和
微软 “小钢炮” ：phi-爱代码爱编程
近段时间 LLM 界一直沉浸在 DeepSeek-V3 所带来的震撼中，这个模型开源也就罢了，效果还好。但是，这种超大型的 LLM 不是我们能玩得起的（显存 hold 不住啊）。玩不起这个，那么就看看与此同时微软开源的小型