代码编织梦想

gee数据集:美国植被干旱响应指数 (vegetation drought response index,vegdri)数据集-爱代码爱编程

植被干旱响应指数 (VegDRI)  简介 植被干旱响应指数(VegDRI)是一个每周一次的地理空间模型,用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心(NDMC)和高原区域气候中心(HPRCC)的科学家们合作开发的。 VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率

gee数据集——mod13a1.006terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的l3级植被指数产品-爱代码爱编程

数据名称: MOD13A1.006 Modis 16天 Terra 500m 数据来源: NASA 时空范围: 2000-2022年 空间范围: 全国 波段 名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVI

中科星图(案例)——ndvi植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接-爱代码爱编程

简介 在GVE云平台上实现NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行: 1. 数据获取和准备 首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性

google earth engine(gee)——在线查询光谱指数公式和光谱信息(附参考文献和链接)_光谱传感器信息去哪里查-爱代码爱编程

光谱指数是一种基于遥感数据,通过对不同波长范围反射率、辐射率等光谱特征进行组合与比较计算得出的指数。该指数可以用于表征地表覆盖类型、生长状态、植被含量、土壤属性等信息,常用于农业、生态环境、水资源等领域的研究和监测。光谱指数通常包括NDVI、EVI、SAVI、MSAVI等,每个指数的计算公式和适用范围都不同。前言 – 人工智能教程 Landsat卫星搭载

遥感应用中常用的23个植被指数公式大全和gee目前最常用landsat影像时间和名称_有哪些常用的植被指数-爱代码爱编程

影像集合,具体包含名称、传感器、时间和引用代码 Sensor Dataset.availability Collection.ID Landsat-4 TM 22/08/1982 - 24/06/1993 LANDSAT/L

史上最强各类光谱指数汇总共计超两百个(名称、公式、波段)_高光谱指数-爱代码爱编程

光谱指数 光谱指数在遥感界被广泛使用。这个资源库为不同的遥感应用记录了经典的和新的光谱指数。储存库中的所有光谱指数都是经过策划的,可以在不同的环境和编程语言中使用。你可以在这里查看策划好的光谱指数列表,如果你想在你的环境中使用它,它可以以CSV和JSON格式提供。前言 – 人工智能教程 表达式 指数的公式以字符串/表达式的形式呈现(如"(N-R)/(N+

google earth engine(gee)——提取modis影像指定区域的每一年的平均植被指数_gee modis数据怎么设置范围-爱代码爱编程

提取每一年的平均植被指数 这个例子显示了如何创建一个数据库文件,其中包含他们研究区域内各年的植被指数的分区统计。该数据库文件以后可以为各种应用进行分析。比方说,如果你有一个多边形文件(地理空间矢量文件),你需要分析其连续几年的植被模式,你可以选择植被指数,常用的NDVI(归一化差异植被指数)指数或EVI(增强植被指数)。谷歌地球引擎提供一系列MODIS数据

2000-爱代码爱编程

NDVI,全名为Normalized Difference Vegetation Index,中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力,我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。  之前我们给大家介绍过MOD13A3数据集的2000-2022年逐月的NDVI栅格数据(可以查看之前推送的文章)!本次我们

ai earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计_optical vegetation indices for monitoring terrestr-爱代码爱编程

典型植被指数计算及区域统计¶ 对检索的影像(以 Landsat-8 为例),通过波段运算计算常见的指数。并以归一化植被指数( NDVI )为例,进行区域均值统计以及时序折线图制作。 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() 典型光谱指数算法¶ 定义典型指数计算方法。使用 aie.

中国34个省级行政区2000年-爱代码爱编程

文章目录 1. 简介2. 各地区平均值统计结果(按首字母排序)2.1.安徽2.2.澳门2.3.北京2.4.重庆2.5.福建2.6.甘肃2.7.广东2.8.广西2.9.贵州2.10.海南2.11.河北2.12.河

中国34个省级行政区2000年-爱代码爱编程

文章目录 简介1. 数据来源1.1. MOD13A3数据简介1.2. 数据下载1.3. 下载后的文件大小 2. 处理方法2.1. 处理单个省份2.2. 加快处理速度的几个方法2.2.1. 选用固态硬盘读写

gee19:基于 landsat 8 的常见植被指数逐年获取【去云&波段计算】-爱代码爱编程

植被指数逐年获取 1. 常见的植被指数1.1 比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI)1.2 归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Ind

arcgis入门操作手册-爱代码爱编程

一.ArcGIS安装过程 参考本人博客:保姆级Arcgis安装图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客 二.ArcGIS植被指数计算 (1)使用工具:栅格计算器 打开软件,右侧搜索栅格计算器打开,要是搜索栏不小心叉掉找不到了,可以通过ctrl+f调出搜索框  若是打不开栅格计算器,选择自定义,扩展模块 把这些模块都勾选上

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)介绍-爱代码爱编程

一、归一化植被指数是什么?        归一化植被指数 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 是一种衡量地表植被绿度(生物量)的重要指标,它反映了植被对太阳辐射的吸收情况和光合作用的强度。该指数是通过对地面反射的近红外和可见光进行计算得到的。值得注意的是,NDVI的值范围一般在-1到1之间,值越接

【数据分享】2000—2022年250米分辨率逐月归一化植被指数(ndvi)数据(免费获取/全国/分省/分市)-爱代码爱编程

NDVI,全名为Normalized Difference Vegetation Index,中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力,我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。 之前我们给大家分享过来源于MOD13A3数据集的2000-2022年逐月的NDVI栅格数据和2000-2022年逐年的ND

google earth engine(gee)——温州市ndvi影像下载和归一化出现的问题-爱代码爱编程

这里我们选择用一个区域的landsat 5影像去进行NDVI 影像下载,然后利用谷歌i异化植被指数函数即可。这里会出现一些问题,就是normalizedDifference 中的波段名称必须是以列表的形式呈现,所以并不会像select()函数中单一的波段或者用逗号分隔开的波段就行, var NDVI = dataset.select("B4","B3")

【globalmapper精品教程】028:栅格计算器的使用方法总结_刘一哥gis的博客-爱代码爱编程

文章目录 一、栅格计算器简介 二、栅格计算器应用举例 1. 归一化植被指数NDVI 2. 归一化水体指数NDWI 3. 归一化建筑指数NDBI

google earth engine app——在线计算23类植被指数app代码_此星光明的博客-爱代码爱编程

VICAL是一个开放源码的实现,用于计算23个VIs地图(农业应用中常用的VIs)和世界上任何农业地区的时间序列,其图像(无云)来自Landsat和Sentinel-2数据。VICAL工具是在GEE平台上开发的(https://earthengine.google.com/),它是用JavaScript编码的。 还提供了一个网络应用程序(https://i

arcgis中arcmap快速自动计算单一波段或多波段栅格遥感影像ndvi的方法_疯狂学习gis的博客-爱代码爱编程

  本文介绍在ArcMap软件中,快速对单一波段或多波段栅格遥感影像自动计算NDVI数值的方法。   计算遥感影像的NDVI值是一个很常见、也很基础的操作,基于ENVI、ERDAS等专业遥感影像数据处理软件都可以很方便地实

【arcgis自定义脚本工具】栅格统计频率和累计频率_salierib的博客-爱代码爱编程

文章目录 一、功能介绍二、脚本代码三、工具参数四、工具界面 系列文章目录: ArcGIS自定义脚本工具 一、功能介绍 在基于像元二分模型利用植被指数计算植被覆盖度的过程中,通常以某一累计频率值对应的植被指数值作为裸地、满覆盖情况对应的植被指数值。例如将5%累计频率对应的植被指数值作为裸地的植被指数。在大都网络教程中,这一过程通常是利用ENV