graph of thoughts: solving elaborate problems with large language models论文精读-爱代码爱编程
paper：https://arxiv.org/pdf/2308.09687.pdf code：https://github.com/spcl/graph-of-thoughts 0 Abstract 不同于以往的CoT
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Zza 2023 年 9 月 20 日 1.引言 函数逼近问题是指在不给出函数关系式的前提下， 仅通过大量的函数值对应实例， 对神经网络 进行训练，使得神经网络可以根据一个未知的自变量预测对应的应变量值。 2 实验设计 2.1 实验环境 • Python 3.9.13 • NumPy 库 • 神经网
深度学习中的卷积神经网络（cnn）代码解析及其在语音识别中的应用-爱代码爱编程
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习中一种重要的神经网络模型，它在计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。本文将对CNN的代码进行解析，并探讨其在语音识别中的应用。
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简答（1.写出定义，2.描述自己对定义的理解 1.人工智能 定义：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 我的理解：人工智能是人类用用拥有可以模仿人类智能机器来代替自己进行活动的学科，模仿能力是人们热衷于提高的。对于智能的延伸和拓展，我认为是利用机器对人类智能在时间和空间上的提升，同时也对人体有限的
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标题：Multi-passage extraction-based machine reading comprehension based on verification sorting 基于验证排序的多文章抽取式机器阅读理解 年份：2023年 期刊：Computers and Electrical Engineering 作者：Run
【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义两层前馈神经网络（激活函数logistic、线性层算子linear）-爱代码爱编程
目录 一、实验介绍 二、实验环境 1. 配置虚拟环境 2. 库版本介绍 三、实验内容 0. 导入必要的工具包 1. 构建数据集 2. 激活函数logistic 3. 线性层算子 Linear 4. 两层的前馈神经网络MLP 5. 模型训练 一、实验介绍 本实验实现了一个简单的两层前馈神经网络 激活函数logi
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计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机具备理解和解释图像的能力。图像分类是计算机视觉中的一个基础任务，它的目标是将输入的图像分为不同的预定义类别。在本文中，我们将介绍如何使用深度学习模型实现图像分类，并提
棒球训练的目的·棒球4号位-爱代码爱编程
棒球训练的目的 1. 提高身体素质 棒球是一项需要高度体能和技巧的运动，通过训练可以提高身体素质，包括耐力、速度、力量和灵活性等方面。训练可以帮助身体适应更高强度的运动，提高身体的能量代谢和心肺功能，从而更好地应对比赛和训练中的各种情况。 2. 培养团队合作精神 棒球是一项团队合作的运动，需要通过密切的配合和协作来完成比赛和进攻
深度学习性能优化：提升模型训练和推理速度的关键方法-爱代码爱编程
深度学习在众多领域取得了显著的成就，但是随着模型的复杂性增加和数据集的增大，性能优化变得至关重要。本文将介绍一些关键方法，帮助提升深度学习模型的训练和推理速度。下面我们将详细讨论这些方法，并提供相应的源代码示例。 批
深度学习实践：pytorch中的循环神经网络（rnn）-爱代码爱编程
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种在处理序列数据时非常强大的神经网络模型。它的独特之处在于可以捕捉序列数据中的时间依赖关系，并在处理自然语言处理（Natural Language
解码器与编码器在深度学习中的应用和gan的使用场景-爱代码爱编程
深度学习已成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域中的重要技术。在深度学习中，编码器和解码器是两个重要的组件，它们在许多任务中发挥着关键作用。本文将详细介绍编码器和解码器的基本概念和工作原理，并探讨GAN（生成对抗网络）在深度
编写自己的目标跟踪算法-爱代码爱编程
目标跟踪算法大致可以分为两类，一类是用前后两帧目标的相似程度来判断它们是否为同一个目标，另一类是预测目标的运动轨迹来判断下一帧同一目标的位置。 本文也编写一个目标跟踪算法，其原理是计算相邻两帧目标中心点的距离来判断它们是否为同一目标，即我们默认一个目标移动的范围不会超过某一阈值。该算法原理简单、易于实现，虽然比不上成熟的DeepSORT或ByteTrac
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一、网络构建 import torch from torch import nn from functools import partial # --------------------------------------- # # （1）patch embedding ''' img_size=224 : 输入图像的宽高 patch_s
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第三章 OpenLane数据集与标注 前言一 简介二 车道线标注（Lane Annotation）2.1 标注生成过程2.2 生成文件2.3 更加具体的标注规则 三 CIPO 和场景注释标准3.1 场景注
【23-24 秋学期】nndl 作业1-爱代码爱编程
人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究和开发用于使计算机系统具有类似于人类智能的能力的科学与技术领域。它涉及到构建能够感知、理解、学习、推理、决策和交互的智能系统。从字面上来看就是让机器具有人类智能，就是“计算机控制”+“智能行为”，通过模仿和执行人类智能活动来解决人类智能问题。 机器
nndl 作业一-爱代码爱编程
1.人工智能 定义：人工智能是一种通过计算机程序实现的智能行为，能够自主地从数据中学习、推理、判断和决策，来模拟人类智能。 理解：人工智能就是研究人类智能活动的规律，构造出具有一定智能的人工系统。也就是研究如何让计算机具备类似于人类的智能，让计算机能够像人一样地学习、思考和理解。 2.机器学习 定义：
nndl作业1-爱代码爱编程
1.人工智能 定义： 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器具备智能能力的科学与技术领域。它涉及设计、开发和实现可以模拟人类智能行为的计算机系统和软件。 理解： 对于我来说，人工智能是一种利用计算机和算法来模拟和实现人类智能的技术。它可以让机器像人一样进行学习、分析和决策，以解决各种问题
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RLAIF细节分享&个人想法 dikw 贝壳 高级工程师 目录 收起 写在前面 RLAIF vs RLHF的结果 如何让AI标注偏好数据的效果与人类标注的一致性？ Addressing Position Bias (解决位置偏见): Chain-of-thought Reasoning (链式思考推理) Self-
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地址标准化服务在现代社会中发挥着重要的作用，可以将非结构化的地址信息转化为结构化的标准地址格式。深度学习模型在地址标准化任务中展现出了很好的性能，但是在实际应用中，模型的推理速度往往成为一个瓶颈。本文将介绍一些优化实践，以提
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1.人工智能 定义：人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 理解：通过定义我们可以知道：人工智能是研究构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成人的智力才能胜任的工作，研究如何使用计算机的软