逻辑升级！ai工具在学术论文写作中的神奇作用！_cohmetrix指标解读-爱代码爱编程
在学术探索的征途上，论文写作不仅是知识的展现，更是逻辑思维的较量。逻辑连贯性是学术论文的骨架，它支撑着每一篇论文的论点和论据，确保了论文的说服力和阅读体验。本文将深入探讨几款AI工具如何提升论文的逻辑连贯性，并简述使用这些工具时可能面临的挑战及相应的应对策略。 智能辅助：AI工具的功能与优势 1、Trinka AI：学术写作的语言专家 Trink
pytorch实现resnet50训练cifar10数据集_resnet50 cifar10-爱代码爱编程
文章目录 前言一、代码1.ResNet50代码实现2.训练代码 二、代码使用效果1、训练10轮2、训练20轮 前言 代码参考的这篇文章Pytorch实现Resnet训练CIFAR10
togaf（案例研究与实践示例）_togaf 案例分析-爱代码爱编程
案例研究和实践应用的意义 在企业架构的开发和实施过程中，理论知识固然重要，但将理论应用到实际项目中，解决特定的业务问题，才是企业架构的真正价值所在。通过案例研究，能够深入分析具体企业在不同环境下如何使用TOGAF框架的各个部
昇思25天学习打卡营第13天 | mindspore 实现 shufflenet 图像分类-爱代码爱编程
1. 背景： 使用 mindspore 学习神经网络，打卡第 13 天；主要内容也依据 mindspore 的学习记录。 2. 迁移学习介绍： mindspore 实现 ShuffleNet 图像分类； Shuff
昇思25天学习打卡营第 12 天 | mindspore 实现 resnet50 图像分类-爱代码爱编程
1. 背景： 使用 mindspore 学习神经网络，打卡第 12 天；主要内容也依据 mindspore 的学习记录。 2. ResNet 介绍： mindspore 实现 ResNet50 图像分类； ResN
深度学习：基于mindspore实现resnet50中药分拣-爱代码爱编程
ResNet基本介绍 ResNet（Residual Network）是一种深度神经网络架构，由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出，并且在ILSVRC 2015竞赛中取得了很好的成绩。ResNet主要解决了随着网络深度增加而出现的退化问题，即当网络变得非常深时，训练误差和验证误差可能会开始上升，这并不是因为过拟合，而是由于深层网络难以优
cvc-爱代码爱编程
CVC-ClinicDB（Colorectal Cancer-Clinic Dataset）是一个用于结直肠癌检测和研究的医学影像数据集。以下是对该数据集的详细介绍： 数据集概述 名称: CVC-ClinicDB（Col
文献解读02-爱代码爱编程
论文信息：“DeAF: A multimodal deep learning framework for disease prediction”——Computers in Biology and Medicine 156
[c#]使用onnxruntime部署yolov11-爱代码爱编程
【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 【算法介绍】 在C#中使用ONNX Runtime部署YOLOv11-ONNX实例分割模型，涉及到模型的加载、数据预处理、模型推理和后处理几个关键步骤。 首先，需要确保已经安装了ONNX Runtime的NuGet包，它提供了在C#中加载
[数据集][目标检测]蘑菇类型识别检测数据集voc+yolo格式8430张21类别-爱代码爱编程
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8430 标注数量(xml文件个数)：8
大模型相关基础知识学习_大模型需要学习哪些-爱代码爱编程
大模型基础 大模型三要素 1.算法:模型结构，训练方法 2.数据:数据和模型效果之间的关系，token分词方法 3.算力:英伟达GPU，模型量化 基于大模型对话的系统框架 大模型需要数据的类型 算法
task【xtuner微调个人小助手认知】-爱代码爱编程
1 微调前置基础 本节主要重点是带领大家实现个人小助手微调，如果想了解微调相关的基本概念，可以访问XTuner微调前置基础。 2 准备工作 环境安装：我们想要用简单易上手的微调工具包 XTuner 来对模型进行微调的话，第一步是安装 XTuner ！安装基础的工具是一切的前提，只有安装了 XTuner 我们才能够去执行后续的操作。 前期
【bug】p-爱代码爱编程
0.前言 P-tuning v2的实验在网上一抓一大把，这里就说一下我在微调过程中遇到的有些bug，踩过的一些坑，在网上找了很久都没有一些好的解决方案，在这里记录一下。 1.下载预训练模型 在官方给出的教程中，并不需要预先将模型下载到本地，而是直接连接hugging face获取，但是！在国内因为限制问题，就会导致连接
aigc从入门到实战：进阶：魔法打败魔法，让 ai 自动生成提示词_进阶:魔法打败魔法,让 ai 自动生成提示词,-爱代码爱编程
AIGC从入门到实战：进阶：魔法打败魔法，让 AI 自动生成提示词 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来
推荐系统详解：个性化推荐的魔法世界_个性化推荐系统-爱代码爱编程
欢迎来到推荐系统的奇妙世界！在这个充满魔法的领域里，我们将一同探讨推荐系统的工作原理、常见算法和实际应用。推荐系统如同一位智慧的向导，能够为我们开启个性化的信息之旅。 背景：推荐系统的魔法力量 首先，我们来了解一下什么是
datawhale x 李宏毅苹果书 ai夏令营——task02笔记-爱代码爱编程
一、前言 本次课程从线性模型的预测的局限出发，讲到预测更准确的分段线性曲线，再由组成的Hard Sigmoid函数，引出可以逼近Hard Sigmoid函数的Sigmoid函数，进而展开关于Sigmoid函数的单特征模型讨论，进而引出多特征模型，最后成功引出深度学习的基本概念，非常醍醐灌顶！以下是我整理的思维导图。 二、激活函数 1.激活函数的种
共享单车数据分析与需求预测项目_共享单车 需求预测-爱代码爱编程
注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站 （[www.aideeplearning.cn]） 项目背景 自动自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代，整个会员、租赁和归还过程都变得自动化。通过这些系统，用户可以轻松地在一个位置租赁自行车，然后在另一个位置归还。目前，全球有超过500个自行车共享计划，涵盖了超过50万辆自行
datawhale ai夏令营-爱代码爱编程
DataWhale AI夏令营-《李宏毅深度学习教程》笔记-task2 第五章 循环神经网络5.1 独热编码5.2 RNN架构5.3 其他RNN5.3.1 Elman 网络 &Jordan 网络5.3.
进阶（选修）：《深度学习详解》（datawhale x 李宏毅苹果书 ai夏令营）-爱代码爱编程
前言 文章概述《深度学习详解》- 6 书中介绍了自注意力模型（Self-Attention Model, SAM）及其在深度学习中的应用，着重讨论了其在处理序列数据时的优势和机制。文章首先区分了深度学习模型中常见的三种类型的问题：输入与输出数量相同的任务、输入是一个序列但输出是一个标签的分类问题、以及输入和输出都是一系列标签的序列到序列问题。随后详细阐
深度学习必读佳作：《leedl tutorial 深度学习详解》附pdf_深度学习详解pdf-爱代码爱编程
GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目，一发布就迅速获得了11.4K的星星！这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程，课程全网超过百万播放量，如今Datawhale新书**《深度学习详解》终于出版了，