从0开始学gee——在 google earth engine 中创建一个多边形区域，并计算该区域内era5的平均温度，并将结果可视化在地图上-爱代码爱编程
在 Google Earth Engine 中创建一个多边形区域，检查其大小，并计算该区域内的平均温度，然后将结果可视化在地图上 数据介绍 ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR是由欧洲中期气象预报中心
gee训练教程——ecmwf/era5_land/daily_aggr数据的地表温度的时序分析_如何以科罗拉多州恐龙镇的气温数据作为一个时间序列的示例-爱代码爱编程
目录 简介 数据 代码解释 代码 结果 简介 GEE训练教程——ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据的地表温度的时序分析 数据 ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的地表分辨率为9 km的ERA5_LAND数据集的一部分。 该数据集包含了多个地球
google earth engine（gee）——获取点的地表温度lst并展示经纬度何时间_gee获取lst-爱代码爱编程
结果 函数： getRegion(geometry, scale, crs, crsTransform) Output an array of values for each [pixel, band, image] tuple in an ImageCollection. The output contains rows of id, lo
gee 案例：利用ecmwf数据进行1950-爱代码爱编程
目录 简介 数据 函数 propertyNames() Arguments: Returns: List expression(expression, map) Arguments: Returns: Image 代码 结果 简介 利用ECMWF数据进行1950-2024年长时序气温监测和图表绘制 数据 ECMWF
gee数据更新——modis数据lst地表温度计算案例modis/006/ mod11a1 已弃用并且没有新数据。请改用modis/061/ mod11a1_mod11a1 mod11a2 产品没有了-爱代码爱编程
问题 为什么我无法在下面给出的代码中下载 2024 年的数据？看起来有效期到 2022 年 11 月。你能帮我吗？ 差异 MODIS/006/ MOD11A1和MODIS/061/ MOD11A1是两个不同的MODIS地表温度数据集。它们之间的差异主要体现在数据处理方法和时间范围上。目前GEE中已经没有前者的数据。后者的时间可用范围为 2000-0
gee python—— modis 土地覆被 、modis地表温度 (lst) 和 usgs dem数据进行时序分析/统计和影像裁剪下载_gee使用modis提取年lst数据-爱代码爱编程
简介 在本教程中，我们将使用 MODIS 土地覆被 (LC)、MODIS 陆面温度 (LST) 和 USGS 地面高程 (ELV)，它们都属于 ee.ImageCollections 数据集。数据集说明为我们提供了导入和操作这些数据集所需的所有信息：可用性、提供者、地球引擎片段以及与集合中图像相关的可用波段。 所有这些图像都有不同的分辨率、频率和可能的
gee数据集——全球无缝高分辨率温度数据集（gshtd）-爱代码爱编程
全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD） 本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。该数据集涵盖 2001 年至 2020 年，主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据，包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 T
nasa：水瓶座官方发布第 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图像升高 28 日运行平均数据 v5.0-爱代码爱编程
AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMIA_28DAY-RUNNINGMEAN_V5 Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Ascending 28-Day Running Me
nasa：水瓶座官方发布第 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图升序月度数据 v5.0-爱代码爱编程
Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Ascending Monthly Data V5.0 水瓶座官方发布第 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图升序月度数据 V5.0 简介 AQUAR
美国航天局 aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-爱代码爱编程
GHRSST Level 3U Global Near-Real-Time Subskin Sea Surface Temperature version 8a from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite GHRSST Level 2P Global
ghrsst level 3u 全球海面下温度第 8a 版，来自 gcom-爱代码爱编程
GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite by REMSS GHRSST Level 3U Global Subsk
昇思25天学习打卡营第13天 | llm原理和实践：文本解码原理-爱代码爱编程
1. 文本解码原理--以MindNLP为例 1.1 自回归语言模型 根据前文预测下一个单词 一个文本序列的概率分布可以分解为每个词基于其上文的条件概率的乘积
核桃派1b的全志h616/h618主控温度信息查询_全志h616 cpu温度异常-爱代码爱编程
主控温度信息 核桃派1B的H616/H618主控内置4个温度传感器，分别是： sensor0: CPU温度sensor1: GPU温度sensor2: VE(Video Encoding)温度sensor3: DDR温度 提示 下面命令获取的温度数据值需要除以1000。 CPU温度信息 查看传感器类型指令： cat /sys/class/t
nasa数据集——2002-爱代码爱编程
AMSR-E/Aqua Daily L3 12.5 km Brightness Temperature, Sea Ice Concentration, & Snow Depth Polar Grids V003 三级网格产品（AE_SI12）包括 18.7 至 89.0 千兆赫的亮度温度、海冰浓度和海冰积雪深度。 简介 美国国家航空航天局地球
nasa数据集——airs/aqua l2 标准（airs+amsu）v006 (airx2ret) 温度、水蒸气、臭氧、一氧化碳和甲烷的检索剖面图-爱代码爱编程
AIRS/Aqua L2 Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU) V006 (AIRX2RET) at GES DISC AIRS/Aqua L2 标准物理检索（AIRS+AMSU）V006 (AIRX2RET) AIRS是美国宇航局Aqua卫星上的大气红外探测器，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外
landsat7_c2_st数据集2019年1月-爱代码爱编程
简介： Landsat7_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。2003年6月以来，因扫描线校正器(SLC)故障导致
中科星图——landsat8_c2_st数据集是经大气校正的地表温度数据_landsat8怎么进行几何校正-爱代码爱编程
数据名称： Landsat8_C2_ST 数据来源： USGS 时空范围： 2020年1月-2023年3月 空间范围： 全国 数据简介： Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有
中科星图——landsat9_c2_st数据集是经大气校正的地表温度数据_usgs landsat校正参数-爱代码爱编程
数据名称： Landsat9_C2_ST 数据来源： USGS 时空范围： 2022年1月-2023年3月 空间范围： 全国 数据简介： Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有
google earth engine（gee） ——全球网格化的海面温度(sstg)数据集_sstg数据集如何获取-爱代码爱编程
全球网格化的海面温度(SSTG) 海面温度（SST）是一个重要的地球物理参数，对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器（MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器）获得海面温度，但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间，因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程 SSTG数
gee案例——用landsat 8 影像中lst两种方法进行不同地类（森林/草地/水面/建筑物等）温度变化_landsat tempurature-爱代码爱编程
案例简介 很多时候我们需要进行分析地表温度时序LST，或许我们可能会监测不同时间范围内不同土地类型的地表变化情况，在本案例中我们将使用两种方法进行，本质是一样的，但是在最后的图表展示阶段会有不同的差异。 LST 是 Land Surface Temperature 的缩写，中文翻译为地表温度。它是指地表在日照和长波辐射的作用下达到的温度，是地球表面能量