代码编织梦想

【强化学习论文合集 | 2020年合集】二. aaai-2020 强化学习论文_allenpandas的博客-爱代码爱编程

强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或

【强化学习论文合集 | 2020年合集】一. icml-2020 强化学习论文_allenpandas的博客-爱代码爱编程

强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或

dw推荐系统论文组队task6--comirec-sa_dr. j的博客-爱代码爱编程

一、概括 本次任务是task5的一个拓展,task5基于胶囊网络,而本次任务主要讲述基于注意力机制的comirec 二、注意力机制 2.1 简介 注意力机制早在上世纪九十年代就有研究,到2014年Volodymyr的《Recurrent Models of Visual Attention》一文中将其应用在视觉领域,后来伴随着2017年Ashish

dw推荐系统论文组队学习task5-comirec_dr. j的博客-爱代码爱编程

一、序列推荐简介 序列推荐(Sequential Recommendation)是一种通过建模用户行为与项目在时间序列上的模式,以给用户推荐相关物品的一种推荐系统范式,序列推荐系统将这些交互行为按照时间次序依次排列,利用多种不同的建模方法挖掘其中的序列化模式(sequential patterns),并用于支持下一时刻的一个或多个物品的推荐。 二、先前

神经网络和深度学习-加载数据集dataloader_ricardo_ping_的博客-爱代码爱编程

加载数据集DataLoader Dataloader的概念 dataloader的主要目标是拿出Mini-Batch这一组数据来进行训练 在处理多维特征输入这一文章中,使用diabetes这一数据集,在训练时我们使用的

训练神经网络的各种优化算法【文末赠书】_川川菜鸟的博客-爱代码爱编程

正确的优化算法可以成倍地减少训练时间 许多人在训练神经网络时可能会使用优化器,而不知道该方法称为优化。优化器是用于更改神经网络属性(例如权重和学习率)以减少损失的算法或方法。 文章目录 梯度下降随机梯度

hbu_神经网络与深度学习 作业10 循环神经网络_zodiac7的博客-爱代码爱编程

目录 写在前面的一些内容习题6-3习题6-4习题6-5EX 写在前面的一些内容 本次习题来源于 神经网络与深度学习 pdf电子书的第165页(对应纸质版第150页)的习题6-3、6-4和6-5,具体内容详见

吃瓜教程task4 第五章 神经网络概念_无知之人_dream的博客-爱代码爱编程

以阐述个人理解出发,可能存在偏驳谬误,欢迎指正批评,不可尽听尽信。 神经网络概念 根据西瓜书所使用的概念,其定义为:神经网络是由其具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络,他的组织能够模拟生物神经系统对真实

深度学习第四课——深度卷积网络(week 2)_清园暖歌的博客-爱代码爱编程

目录  二、深度卷积网路 2.1 经典网络结构 2.1.1 LeNet - 5 2.1.2  AlexNet 2.1.3 VGG - 16 2.2 残差网络(ResNets - Residual Networks) 2.3 残差网络为什么有用 2.4 网络中的网络及1×1卷积 2.5 Inception网络 2.5.1 介绍 2.5.

paddlets:风电功率时序预测模型应用_ai studio的博客-爱代码爱编程

0 项目背景 0.1 任务介绍 2022年kdd cup提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据集:其中包括风力涡轮机的空间分布,以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。 该数据集的预测目标是134个

第十次周报_三倍速的红色魔女的博客-爱代码爱编程

第十次周报 摘要RNN公式推导为什么使用tanh激活函数为什么会出现梯度消失或梯度爆炸代码实现 LSTM公式推导 文献阅读总结 摘要 This week, I read a review paper

第五章 神经网络_如鹤_搏鹰的博客-爱代码爱编程

神经网络:neural networks are massively parallel interconnected networks     of simple (usually adaptive) elements and their hierarchical     organizations which are intended to inte

pgl图学习之图神经网络graphsage、gin图采样算法[系列七]_ai studio的博客-爱代码爱编程

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七] 相关项目参考:更多资料见主页 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.

基于bp神经网络的电力负荷预测(matlab代码实现)_电气辅导帮的博客-爱代码爱编程

1 概述 随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要。因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法。 2 运行结果   3 完整Matlab代码实现  %创建训练样本输入集 clc,clear num=24

基于bp神经网络的电力负荷预测(matlab代码实现)_电气辅导帮的博客-爱代码爱编程

1 概述 随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要。因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法。 2 运行结果   3 完整Matlab代码实现  %创建训练样本输入集 clc,clear num=24

【pytorch深度强化学习】ddpg算法的讲解及实战(超详细 附源码)_showswoller的博客-爱代码爱编程

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~ 一、DDPG背景及简介   在动作离散的强化学习任务中,通常可以遍历所有的动作来计算动作值函数q(s,a)q(s,a),从而得到最优动作值函数q∗(s,a)q∗(s,a) 。但在大规模连续动作空间中,遍历所有动作是不现实,且计算代价过大。针对解决连续动作空间问题,2016年TP Lillicr

机器学习笔记-bp神经网络_小刘同学要努力呀的博客-爱代码爱编程

1、BP神经网络 BP神经网络中的BP代表的是误差反向传播的过程。BP神经网络也是整个人工神经网络体系的精华,广泛应用于分类识别,逼近,回归,压缩等领域。其网络结构如下所示: 2、BP算法 3、激活函数 Tah

【tensorflow】自制数据集--神经网络八股功能扩展_gardenia。的博客-爱代码爱编程

【Tensorflow】自制数据集–神经网络八股功能扩展 0.自制数据集,解决本领域应用 1.数据增强,扩充数据集 2.断点续训,存取模型 3.参数提取,把参数存入文本 4.acc/loss可视化,查看训练效果

每天五分钟机器学习:聚类算法k-means是如何最小化代价函数的?_幻风_huanfeng的博客-爱代码爱编程

本文重点 任何机器学习算法都是通过最小化损失函数来达到求解最优解的目的,那么本节课程我们将学习聚类算法K-Means的优化目标 k-means的代价函数 k-均值中用大写K表示簇的总数,用小写k表示聚类中心的序号,所以小写k的范围是1~K。 随机初始化k个聚类中心,记作μ1,μ2…μk∈Rn, 用 c(1) , c(2) ,..., c(m)来存储

每天五分钟机器学习:聚类算法k-means在实际问题中的应用_幻风_huanfeng的博客-爱代码爱编程

k均值的应用   如果我们将数据进行可视化的方式进行展示,我们会直观的看到,可以使用三个簇来聚类,但是k均值经常会用于下面的这样的一些数据,我们很难看出应该分为几个簇。   我们并不能直观的看到这些数据属于几个簇。那么此时我们应该根据实际问题来确定,比如想要确定衣服的大小,假如我们要设计三种不同的衣服大小,小号,中号,大号,那么什么