【ceemdan-vmd-gru】完备集合经验模态分解-变分模态分解-门控循环单元预测研究(python代码实现)-爱代码爱编程
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 1.1 完备集合经验模态分解原理 1.2 变分 模 态 分 解 1.3 GRU 📚2
代码编织梦想
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🎉🎉🎉🎉欢迎您的到来😊😊😊 🥬博客主页:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 📝床头铭:将来的我一定会感谢现在奋斗的自己! 🎁专栏目录链接: 🌈🌈🌈🌟🌟🌟电气代码智能算法及其应用路径规划神经网络预测优化调度图像处理车间调度信号处理浪漫的她我的哲思数学建模 目录 摘要 一、电力负荷
1 概述 随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要。因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法。 2 运行结果 3 完整Matlab代码实现 %创建训练样本输入集 clc,clear num=24
1 概述 随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要。因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法。 2 运行结果 3 完整Matlab代码实现 %创建训练样本输入集 clc,clear num=24