大模型学习笔记07——大模型之adaptation_大语言模型 adapter-爱代码爱编程
大模型学习笔记07——大模型之Adaptation 使用语言模型在学习了上下文后,仅通过给出的提示就能够执行一些任务并不是所有的下游任务都可以通过提示方法完成,如: 自然语言推理(NLI)问答(QA)网络表格转文本解
代码编织梦想
大模型学习笔记07——大模型之Adaptation 使用语言模型在学习了上下文后,仅通过给出的提示就能够执行一些任务并不是所有的下游任务都可以通过提示方法完成,如: 自然语言推理(NLI)问答(QA)网络表格转文本解
🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏:日常聊聊 ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 前言 正文 方向一:AI程序员的优势分析 方向二:AI程序员局限性 方向三:对程序员职业的影响 方向四:未来展望 结语 我的其他博客 前言 随着全球首位AI程序员Devin的出现,人们开始思考AI技术对程序员职业的
最近在整理历史文件,发现很多历史图片,截图,微信拍照等途径创建的图片没有创建时间和修改时间,导致在相册时间轴错误。集中出现在整理的当天。 这些图片基本在文件名都含有创建时间,大多格式如下: 对于其中绝大部分,带有明确时间的,我们可以很简单的使用exiftool批量修改。 exiftool下载 下载对应系统的版本完成后,以我使用的windows环
引言 语言模型定义 Language Model 是一种对token序列的概率分布,对于一个序列p(x1,…,xL),语言模型会为其分配一个概率p,这个分配概率的能力就是语言模型的能力。这种能力体现了语言模型的语法能力,世界知识等能力。 自回归语言模型 自回归语言模型的特点是它可以利用例如前馈神经网络等方法有效计算出每个条件概率分布p(xi
引言 为什么 格式的不同 任务不同导致的输出的答案格式完全不同,如自然语言推理 NLI 下游任务不需要或不能使用MASK标记 领域转变问题 特定领域涉及专业知识 下游任务可能会遇到突发的新领域需求 时间转变问题 新
大模型理论基础初步学习笔记——第七章 大模型之Adaptation 第7章 大模型之Adaptation7.1 引言7.1.1 为什么需要Adaptation?7.1.2 通用的adaptation配置交叉熵损
一、计算机安全 国际标准化委员会的定义是"为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护,保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。" 中国公安部计算机管理监察司的定义是"计算机安全是指计算机资产安全,即计算机信息系统资源和信息资源不受自然和人为有害因素的威胁和危害。" 计算机安全包括的方面太多了,任何涉及到计算机
元数据 [!abstract] 知道做到:跃迁式学习 书名: 知道做到:跃迁式学习作者: 彼得•霍林斯简介: 学习是改善你的生活环境、成为你想成为的人的关键。科学的方法能加速学习进程,让你事半功倍。技能、信息和能
📖 前言:Markdown 是一种轻量型标记语言,是一种语法. 以 .md 结尾的文本文件就是 Markdown 文件。 相较于 Word,它更加像是 HTML 语言或是
eTMR的影子寄存器组eTMR外设的部分寄存器设计了缓冲机制,在初始化配置好eTMR后,一旦启动eTMR(计数器开始转起来),这些寄存器的值就被锁定了,在计数器运转的过程中,若是被写入新数,也不会立即作用到硬件电路上生效。写入的新数被暂存在缓冲寄存器中,只能在用户配置的特定时机,才会载入电路生效。这些被锁定寄存器的缓冲寄存器,就可被称为“影子寄存器”。这些
Microsoft Designer : https://designer.microsoft.com/design 注:文末附 AI对人生寄语的解析 通过对opencv的学习,机器视觉水平也从入门(十分之)二级提升到了入门(十分之)五级。 主页菜单已更新,欢迎订阅! 机器视觉订阅链接 【opencv】示
大模型理论基础初步学习笔记——第一章 引言 1.1什么是语言模型1.1.1.联合分布表示:1.1.2.自回归语言模型 (Autoregressive language models):1.1.3.温度参数:1.
一、什么是计算机网络 计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。 要注意不只是通过Wi-Fi或者网线等方法连接到一起的电脑算是计算机网络,任何属于广义计算机的设备,比如手机,平板电脑,嵌入式设备都可以,同
tips:注意写 1. readme文件:①项目文档(项目需求和设计文档、项目系统架构和技术文档、接口文档)、②项目结构、③启动项目。具体结构见下文。 2. 项目总结:技术栈、描述、主要工作!!需求及功能模块 xxxx项目名 项目文档 接口文档 设计文档 项目结构 启动项目
前面的cubelmx项目配置参考 stm32实现hid鼠标-CSDN博客https://blog.csdn.net/anlog/article/details/137814494?spm=1001.2014.3001.5502两个项目的配置完全相同。 代码 引用 键盘代码: 替换hid设备描述符 先屏蔽鼠标设备描述符 替换为键盘
本文目录 2.大模型能力2.1 语言模型的适应性2.2 GPT-3能力评估分析2.2.1 Language modeling2.1.2 Question answering2.1.3 Translation2.
本文目录 7.大模型适配7.1 大模型适配基础要素7.2 当前主流大模型适配方法7.2.1 探针方法(Probing)(1)探针方法介绍(2)基于probing的大模型适配 7.2.2 微调方法(Fi
启动CubelMX 选择芯片(直接输入stm32f103zet6) 设置时钟 如下图 usb设置 配置usb设备 调试端口设置 配置时钟 项目输出设置 打开工程(后记:此工程含有中文不能编译通过) 配置项目 配置调试器 编译无法通过 删除路径中的中文,以及工程名中的中文。再次生
本文目录 1.大模型基础1.1 什么是语言模型自回归语言模型 1.2 大模型相关历史回顾1.2.1 信息理论1.2.2 N-gram模型1.2.3 神经网络语言模型1.2.4 大语言模型
提示工程是什么? 提示工程是指在使用生成式人工智能(Generative AI),如 ChatGPT、Midjourney 时,编写高效、准确的提示的过程。 大语言模型是什么? 既然要和大语言模型交流,那么我们就有必要