个人后端知识点总结-爱代码爱编程
备注:这是前几年我在准备跳槽面试时,自己汇总的知识点。为了面试,还是有必要做好总结的。我写的不全,只是根据自己的想法做得总结,如果能给准备面试的同学提供些许的价值,我认为都是值得的。 本文将近两万五千多字,且还包括很多我之前写过的文章链接,可能有错误的地方,还请指正。 .....................................
代码编织梦想
备注:这是前几年我在准备跳槽面试时,自己汇总的知识点。为了面试,还是有必要做好总结的。我写的不全,只是根据自己的想法做得总结,如果能给准备面试的同学提供些许的价值,我认为都是值得的。 本文将近两万五千多字,且还包括很多我之前写过的文章链接,可能有错误的地方,还请指正。 .....................................
会话游标缓存(session cursor cache)包含 SQL 和 PL/SQL(包括递归 SQL)的关闭会话游标。此缓存对于使用 Oracle Forms 的应用程序非常有用,因为从一个表单切换到另一个表单会关闭与第一个表单关联的所有会话游标。如果应用程序对同一组 SQL 语句重复发出解析调用,则重新打开会话游标可能会降低性能。通过重用游标,数据库
一、引言 在当今互联网时代,随着业务的不断发展和用户量的持续增长,系统的性能和可扩展性成为了关键挑战。分布式缓存作为一种重要的技术手段,能够有效地缓解数据库压力、提高系统响应速度、增强系统的可扩展性。Redis 作为一种高性能的内存数据库,具有丰富的数据结构、快速的读写速度、强大的分布式功能等特点,被广泛应用于分布式缓存领域。本文将详细介绍如何使用
一、什么是Redis分布式缓存 Redis分布式缓存是指使用Redis作为缓存系统来存储和管理数据的分布式方案。在分布式系统中,多台服务器共同对外提供服务,为了提高系统的性能和可扩展性,通常会引入缓存来减轻数据库的压力。R
目录 缓存雪崩 一、什么是缓存雪崩? 二、如何避免缓存雪崩问题? 缓存击穿 一、什么是缓存击穿? 二、如何避免击穿问题? 缓存穿透 一、什么是缓存穿透? 二、如何避免穿透问题? 缓存雪崩 一、什么是缓存雪崩? 这是当许多或者大部分的缓存在同一时间失效,导致大量的请求直接访问数据库。这种情况下的流量激增可能会给数据库
缓存穿透是指针对一个不存在于缓存中的数据进行查询,导致每次请求都穿过缓存直接访问数据库,造成数据库压力过大的情况。为了解决缓存穿透问题,可以采取以下一些方法: 布隆过滤器(Bloom Filter) 使用布隆过滤器来快速拦
设计缓存系统不得不考虑的问题是缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应,同时,关于这几种问题场景的认识及解决方案,也是面试中的高频考点。今天的内容,可以说是缓存应用的三板斧,下面我们一起来分析一下缓存应用中的这几个热门问题。 缓存穿透 先来看一下缓存穿透,顾名思义,是指业务请求穿过了缓存层,落到持久化存储上。在大多数场景下,我们应用缓存是为了承载前端业务请
缓存穿透(Cache Penetration)是指缓存和数据库都未命中时,直接访问数据库,从而对数据库产生很大压力。我们可以采取以下几种策略来防止缓存穿透【采用布隆过滤器BloomFilter、缓存空值、缓存雪崩】: 1. 采用布隆过滤器(Bloom Filter) 布隆过滤器是一种空间效率高的概率数据结构,用于检测一个元素是否在一个集合中。它可以有效
使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题,并且会通过Java代码详细说明实现的
一、概述 防止缓存穿透有多种方法,如布隆过滤器(Bloom Filter)、缓存空值或默认值,限制访问频率、数据合法性校验、使用数据库层面的保护等。本文主要介绍了BloomFilter在缓存穿透场景的使用,包括单机模式与分布式模式下BloomFilter使用的代码实现、BloomFilter优缺点分析等,如有疑问欢迎讨论沟通。
阶段十:总结专题(第六章:缓存篇) 第六章:缓存篇==1. Redis 数据类型==**String****List****Hash****Sorted Set** ==2. keys 命令问题====
Redis缓存集群 redis缓存服务 缓存数据库 缓存 读取数据 cpu L1 L2 L3 L4 一级缓存 二级缓存 cs context switch 上下文交换 free -m b
一、Redis缓存穿透 什么是缓存穿透 缓存穿透的原因 缓存穿透的解决方案 二、Redis缓存击穿 什么是缓存击穿 缓存击穿的原因 缓存击穿的解决方案 三、Redis缓存雪崩 什么是缓存雪崩 缓存雪崩的原因
缓存(Cache)技术在互联网系统的开发过程中应用非常广泛,当系统中出现性能瓶颈时,很多场景都可以使用缓存技术来重构业务处理流程,从而获取性能的提升。缓存的实现方法可以有很多变化,但业界也存在一些主流的设计思想和工程实践。今天,我们就将讨论其中具有代表性的多级缓存技术。 那么,什么是多级缓存呢?接下来,让我们先从多级缓存的基本结构开始说起。
引言 在现代Web开发中,性能优化是确保用户体验和系统稳定性的关键。使用缓存是提升网站性能的有效手段之一,可以显著减少数据库访问和计算开销。根据“网站优化第一定律”,缓存可以提升网站的响应速度,减少延迟,从而改善整体用户体验。在这篇文章中,我们将探讨如何在Django项目中使用Redis提供缓存服务,如何在视图函数中读写缓存,使用装饰器实现页面缓存,以及
缓存持久化 redis做为缓存,数据的持久化是怎么做的? 在Redis中提供了两种数据持久化的方式:1、RDB 2、AOF 方式一:RDB RDB(Redis Database Backup file),redis数
文章目录 一、Redis缓存机制概述1.1 Redis缓存的基本原理1.2 常见的Redis缓存应用场景 二、缓存更新机制2.1 缓存更新的策略2.2 示例代码:主动更新缓存 三、缓存穿透3.1
Guava Local caching, done right, and supporting a wide variety of expiration behaviors. Guava Caches是轻量的本
缓存是什么? 缓存技术是一种用于加速数据访问的优化策略。它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问次数,从而提升系统的响应速度和性能。 缓存的基本原理是:当某个数据被请求时,系统首先检查缓存中是否已存储该数据。如果缓存中存在,则直接返回缓存中的数据,称为“缓存命中”;如果缓存中没有该数据,则从源
CacheBuilder.newBuilder() //设置缓存初始大小,应该合理设置,后续会扩容 .initialCapacity(10) //最大值