代码编织梦想

2024最新华为od机试试题库全 -爱代码爱编程

1. 🌈题目详情 1.1 ⚠️题目 给定两个字符串,分别为字符串 A 与字符串 B。 例如 A字符串为 “ABCABBA”,B字符串为 “CBABAC” 可以得到下图 m * n 的二维数组,定义原点为(0,0),终点

柚见第十二期(随机匹配)-爱代码爱编程

随机匹配 目的 为了帮大家更快地发现和自己兴趣相同的朋友 问题 匹配 1 个还是匹配多个? 答:匹配多个,并且按照匹配的相似度从高到低排序 怎么匹配?(根据什么匹配) 答:标签 tags 还可以

第二章、动态规划算法(2.3.1-爱代码爱编程

目录 2.3动态规划算法实现------转换(编辑、变换)问题 2.3.1字符串转换问题 2.3.1.1问题 2.3.1.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值 (1)插入操作实现状态转移 (2)删除操作实现状态转移 (3)替换操作实现状态转移 (4)初始值 (5)动态规则(DP、状态转移方程) 2.3.1.3动态规划算法代码实现 (1)完整代码 (

【动态规划篇】最少分割回文 && 编辑距离 && 不同的子序列_切割回文字符串的最小次数c语言-爱代码爱编程

🌠作者:@阿亮joy. 🎆专栏:《数据结构与算法要啸着学》 🎇座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根 目录 👉最少分割回文👈👉编辑

经典算法求字符串的编辑距离-爱代码爱编程

编辑距离定义 通过插入删除或替换使得一个字符串变为另一个字符串的最小操作次数。 DP思路 设有字符串a和字符串b a[m]表示第一个字符串,m表示该字符串字符的下标为0~m b[n]表示第二个字符串,n表示该字符串

leetcode:72. 编辑距离-爱代码爱编程

72. 编辑距离 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/edit-distance/ 给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成

leetcode 72.edit distance-爱代码爱编程

编辑距离,dp 题意: 给你两个字符串s1和s2,和三种操作: 1.插入一个字符 2.删除一个字符 3.替换一个字符 问至少要多少次操作才能从s1变换到s2. 思路: 编辑距离,很有用的一个概念.模糊匹配等地方都会出现. 方法是dp,和求最大公共子序列十分像,但是我一直不会. dp[i][j]表示s1长度为i的前缀和s2长度

论文学习——一种基于dtw聚类的水文时间序列相似性挖掘方法-爱代码爱编程

文章目录 1 摘要2 引言2.1 现有的研究2.2 本文贡献 3 时间序列语义相似与聚类3.1 时间序列的语义是什么3.2 层次聚类3.3 算法步骤 4 基于DTW聚类的相似性挖掘4.1 相似性挖掘

c#,字符串相似度的莱文斯坦距离(levenshtein distance)算法与源代码_c# levenshtein-爱代码爱编程

一、莱文斯坦(Levenshtein) Vladimir I. Levenshtein 弗拉基米尔·I·列文施坦博士是纠错码理论的先驱,被称为俄罗斯编码理论之父。Levenshtein是莫斯科俄罗斯科学院Keldysh应用数学研究所的研究教授,他的贡献体现在消费者的日常生活中。他的“Levenshtein距离”或“编辑距离”是当今拼写检查计算机

《华为机试》刷题之hj52 计算字符串的距离_abcdef bcdg 编辑距离-爱代码爱编程

一、题目 Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学

文本相似度计算之-爱代码爱编程

问题引入:在自然语言处理领域里,求文本相似度是最基本的问题,对于这个问题,可以分为大的两类,一种是基于字符串层次的相似度计算,一种是基于语义的相似度计算。我会循序渐进的讲给大家。 本文我们先来看最简单的两种基于字符串层面的相似度度量算法。 1. 最长公共子串 对于最长公共子串,不难想象,就是要求两个字符串中出现的共同字符部分,并且这些字符

最长公共子序列与编辑距离动态规划原理分析-爱代码爱编程

前段时间看过最长公共子序列的动态规划算法,这两天又看到了编辑距离的动态规划算法,感觉两者有很相似的地方,而状态转移方程又不十分直观,所以打算把其原理记录下来,以防以后忘记。 先看最长公共子序列,记两个序列分别为a[m],b[n].其状态转移方程如下: 从中我们可以看出分成两种情况,第一种是a[i]=b[j],第二种是a[i]!=b[j] 1.a[

【editdistance】在windows环境下配置python库editdistance-爱代码爱编程

编辑距离是文本处理中很常见的一种判别相似度的方法, Wikipedia In computer science, edit distance is a way of quantifying how dissimil

leetcode 72. 编辑距离 动态规划 + 滚动数组 + 优化空间-爱代码爱编程

72. 编辑距离 - 力扣(LeetCode) 给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 编辑距离的应用场景:DNA的编辑,大段大段的DNA,找到几个关键的节点,做插入做替换,可能就能得到目标DNA了

基于token的编辑距离计算-爱代码爱编程

字符串的编辑距离是我们都知道的,事实上,编辑距离的计算,本质上是对列表元素的操作,那么,自然也可以是token列表。本文的想法正是基于此。 字符串的编辑距离 在文章动态规划法算法之编辑距离中,笔者详细介绍了字符

hj52 计算字符串的编辑距离-爱代码爱编程

题目:HJ52 计算字符串的编辑距离 题解: 定义dp方程,dp[i][j] 表示字符串s1(1-i),到字符串s2(1-j)的编辑距离; 如果s1[i] == s2[j] 证明当前位置的字符相等,无需操作,即dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; 如果s1[i] != s2[j] 则需要进行修改,有三种修改方式: 1.删除:s1(

【算法】最长公共子序列&编辑距离(两个序列之间的dp)-爱代码爱编程

文章目录 最长公共子序列(LCS)编辑距离(Edit Distance)总结相关题目练习583. 两个字符串的删除操作 https://leetcode.cn/problems/delete-operation

动态规划——子序列、编辑距离、回文子串-爱代码爱编程

目录 子序列问题 300.最长递增子序列 674.最长连续递增序列 718.最长重复子数组 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53.最大子序和 编辑距离 392.判断子序列 115.不同的子序列 583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离 回文子串 647.回文子串 516.最长回文子序列  698.划分

代码随想录 no51 | 动态规划-爱代码爱编程

动态规划_leetcode583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结 动态规划快结束了,时间过的好快啊,今天编辑距离系列结束! 583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和

day56.动规:两个字符串的删除操作、编辑距离-爱代码爱编程

Day56.动规:两个字符串的删除操作、编辑距离 0583.两个字符串的删除操作 链接:0583.两个字符串的删除操作 参考:代码随想录 dp数组含义 dp[i][j]:以i-1为结尾的字符串word1,和以j-1