代码编织梦想

研究人员发现 openai chatgpt、google gemini 的漏洞-爱代码爱编程

自 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,生成式 AI 聊天机器人的数量及其在企业中的采用率在一年多时间里呈爆炸式增长,但网络安全专业人士的担忧也随之增加,他们不仅担心威胁组织对新兴技术的使用,还担心大型网络的安全性及模型(LLM)本身。 网络安全供应商的研究人员分别发现了 ChatGPT 和 Gemini 中的漏洞,Gemini 是谷歌的生成式

devops 环境预测测试中的机器学习-爱代码爱编程

在当今快节奏的技术世界中,DevOps 已成为软件开发不可或缺的一部分。它强调协作、自动化、持续集成(CI)和持续交付(CD),以提高软件部署的速度和质量。预测测试是这一领域的关键组成部分,其中机器学习 (ML) 发挥着关键作用。 通过利用机器学习算法,预测测试可以预测潜在问题、自动化测试流程并优化测试策略,从而提高 DevOps 实践的效率和可靠性

确保云原生部署中的网络安全-爱代码爱编程

数字环境正在以惊人的速度发展,组织正在迅速采用云原生部署和现代化使用微服务和容器构建的应用程序(通常运行在 Kubernetes 等平台上),以推动增长。 无论我们谈论可扩展性、效率还是灵活性,对于努力提供无与伦比的用户体验的组织来说,云原生采用从未如此有吸引力。 然而,巨大的机遇也伴随着巨大的挑战,特别是当我们考虑网络安全形势时。 毫无疑问,云

保护数字前沿:有效的威胁暴露管理-爱代码爱编程

人工智能技术正在从根本上改变网络安全领域的方向。仅 2023 年,全球企业预计将在人工智能上花费 1027.8 亿美元,以阻止网络安全威胁。 人工智能 (AI)在增强网络安全措施方面发挥着关键作用,因为它能够快速分析大量数据并识别可能表明潜在威胁的模式。随着数字技术的普及,网络威胁变得越来越复杂,使得传统的网络安全方法不再有效。 人工智能驱动的系统

数据隐私安全趋势-爱代码爱编程

在当今社交媒体和开源开发的世界中,共享似乎已成为社会常态。毕竟,我们都被教导分享就是关怀。这不仅适用于个人,也适用于公司:无论是有意在社交媒体帐户和公司网站上,还是无意中通过员工的行为,公司可能会分享超出应有的信息。 在当今世界,信息是最热门的商品,任何一小部分数据都可能被竞争对手甚至非法攻击者使用,因此公司最好优先考虑保护其及其员工的数据。 任何

信息安全计划-爱代码爱编程

任何管理人员或人力资源专业人士都知道,除非彻底记录标准和实践,否则永远无法真正实施和执行标准和实践。正如您可能想象的那样,在保护您的网络、技术和数据系统免受网络威胁以及在发生这些事件时规划最及时、高效和有效的响应时,这一格言也同样适用。 什么是安全计划? 完全实现的信息安全计划是概述组织所有安全准则、策略和程序、实践和控制的文档。该信息安全计划的目

量子计算:数据安全难题-爱代码爱编程

当今数字技术面临的最大挑战之一是安全系统和数据。为此,人们设计了复杂的算法来加密数据并通过称为对称加密的框架来保护数据。虽然这已被证明是成功的,但量子计算的进步(利用量子力学比传统计算机更快地解决复杂问题)可能会彻底改变数据安全性。 IBM、微软和谷歌已经将注意力转向量子计算,因此商业上可行的量子计算机距离成为现实并不遥远。事实上,2023 年全球量

linux 版本的 abyss locker 勒索软件针对 vmware esxi 服务器_linux加密勒索-爱代码爱编程

Abyss Locker 是最新开发的 Linux 加密器,旨在针对 VMware 的 ESXi 虚拟机平台对企业进行攻击。 随着企业从单个服务器转向虚拟机以实现更好的资源管理、性能和灾难恢复,勒索软件团伙创建了专注于针对该平台的加密器。 随着 VMware ESXi 成为最流行的虚拟机平台之一,几乎每个勒索软件团伙都开始发布 Linux 加密器来

主动而非被动:确保网络安全运营弹性的途径-爱代码爱编程

金融部门处理威胁的经验对网络安全领域的任何人都有启发——没有什么可以替代提前摆脱潜在的风险和问题。 从狂野西部的银行劫匪到勒索软件即服务 (RaaS),全球金融生态系统面临的威胁多年来发生了巨大变化。技术进步带动了金融业的快速发展,从现金交易到数字钱包、嵌入式金融和开放银行。 但他们也使复杂的技术工具民主化,使威胁行为者更便宜、更容易使用它们。

osint 工具:利用太阳位置分析的力量_suncalc-爱代码爱编程

本文首发微信公众号网络研究院,关注获取更多。 在开源情报 (OSINT) 领域,Suncalc 工具作为分析太阳位置及其对调查和研究各个方面的影响的强大资源而脱颖而出。 这篇博文将深入探讨 Suncalc 的功能,解释如何有效地利用它,提供其应用示例,展示用于实现的代码片段,并提供引人注目的案例研究,强调其在现实场景中的实际用途。 了解Sunca

移动安全:保护移动设备的 6 种方法_可采用哪些措施保护移动终端安全?-爱代码爱编程

什么是移动安全?  移动安全是一个广泛的术语,涵盖用于保护移动设备上存储和传输的个人和商业信息的所有措施和技术。 移动安全可分为三个关键领域:  物理安全:保护设备本身免遭盗窃或损坏。  软件安全:通常通过使用密码保护和加密来保护设备上的数据。  网络安全:通常通过安全网络协议和防火墙来保护与设备之间传输的数据。 移动安全对于组织和最终用户

kali linux 2023.4 已经发布了!_kali-爱代码爱编程

开发人员推出了 Kali Linux 2023.4,这是2023 年发行版的第四个也是最后一个版本。  新产品已经可供下载,包含15 个新工具和 GNOME 45。 Offective Security 团队报告称,在今年的最终版本中,操作系统中并没有添加太多新功能,但内核版本更新到了6.3.7版本,并且一下子出现了15个新工具: cabby :

了解 nsa 关于管理 oss 和 sbom 的最新指南-爱代码爱编程

开源软件很容易受到恶意行为者的攻击,但软件材料清单可以帮助减轻威胁。美国国家安全局的指导为管理生态系统奠定了坚实的基础。 软件供应链安全仍然是网络安全和软件行业的一个关键话题,并且有充分的理由,从针对大型软件供应商的持续攻击到攻击者对开源软件生态系统的恶意关注,它是大多数人的前沿和IT安全主管与安全从业者。幸运的是,组织继续提供可靠的指导来帮助从业者

小型企业成为网络犯罪分子获取数据的目标-爱代码爱编程

在过去十年的大部分时间里,网络犯罪的巨额资金来自针对大型组织的勒索软件攻击。这种威胁仍然存在。但犯罪分子可能会将注意力转向中小企业 (SMB)。这对消费者的影响将是巨大的。 将软件即服务 (SaaS) 技术用于核心业务功能继续将中小企业整合到全球供应链中。由于任何漏洞都可能为攻击者提供进入链条中其他组织的途径,因此犯罪分子经常利用中小型企业采用的较弱

什么是供应链攻击?-爱代码爱编程

随着企业越来越依赖技术、连接性和第三方,供应链攻击变得越来越普遍。这些攻击旨在通过供应商和业务合作伙伴损害公司。 供应链攻击可能对企业和组织构成重大威胁,损害其安全以及向客户提供的产品和服务的安全。 在本文中,我们将探讨供应链攻击的现象、它们是什么、供应链攻击是如何发生的、最著名的攻击以及组织如何采取措施保护自己免受这些威胁以及如何选择供应商。

开源情报 (osint)-爱代码爱编程

开源情报 (OSINT)是出于情报目的收集和分析公开数据的行为。 什么是开源数据? 开源数据是公众容易获得或可根据要求提供的任何信息。 OSINT 来源可包括: ▶ 报纸杂志文章以及媒体报道▶ 学术论文和发表的研究▶ 书籍和其他参考资料▶ 社交媒体活动▶ 人口普查数据▶ 电话簿▶ 法庭文件▶ 逮捕记录▶ 公开交易数据▶ 公众调查▶ 位置上下文数

如何通过检测微芯片操作来对抗硬件木马-爱代码爱编程

在他们的项目中,研究人员拍摄了数千张微芯片的显微图像。图为采用金色芯片封装的芯片。被检查的芯片面积只有两平方毫米左右。 来自德国波鸿鲁尔大学和马克斯普朗克安全与隐私研究所 (MPI-SP) 的研究人员正在开创创新的检测技术来对抗这些硬件木马。 他们的先进算法可以通过将芯片蓝图与实际芯片的电子显微镜图像进行比较来识别差异。 这种开创性的方法成功

通过国家网络风险管理方法提供安全的网络环境-爱代码爱编程

印度尼西亚通过讨论网络安全法草案启动了其战略举措。不过,政府和议会尚未就该法案的多项内容达成一致。另一方面,制定战略性、全面的网络安全方法的紧迫性从未像今天这样重要。 其政府官方网站遭受了多起网络攻击,引发了人们对国家网络安全状况的信任程度的担忧。国家网络和加密机构(BSSN) 在 2022 年记录了超过 370022283 起网络攻击,较 2021

加强网络防御:主动应对勒索软件的方法-爱代码爱编程

勒索软件已成为一种普遍的威胁,损害了美国各地重要系统的安全和功能。 虽然政府承诺和公开声明打击网络犯罪的意图是基础,但它们往往缺乏应对复杂网络威胁所需的直接和切实的影响。 典型的例子是,美国最近与其他 39 个国家一起承诺不支付赎金。从理论上讲,这是有道理的:不付钱,坏人就赚不到钱,然后转向其他犯罪活动。实际上,这是行不通的。 美国政府不应将时间

为即将到来的量子攻击做好准备的 4 个步骤-爱代码爱编程

当谈到网络和技术领域时,一场风暴正在酝酿——这场风暴有可能摧毁我们数字安全的根本结构。这场风暴被称为 Q-Day,是即将到来的量子计算时代的简写,届时量子计算机的功能将使最复杂的加密算法变得过时。  这场量子革命正以惊人的速度到来,可能会在未来几年内到来,政府和跨部门组织必须在 2024 年开始适应和准备。  这个问题的严重性远远超出了网络空间的范