自然语言处理 | 爱代码爱编程

我的中文句法分析器-爱代码爱编程

2006-03-22 分类: 工作算法文档自然语言处理语言 parsing 语言处理技术

鉴于上次“如此开源”之痛，所以花了几天时间，边看《诛仙》边完成了一个通用的中文句法分析器，采用Earley的Chart Parsing算法，当然也基于我强大的中文分词标注一体化系统。偶然想到在这个一体化系统上再融合进句法分析，实在是一个不错的升华想法，不过还没有弄到Penn Chinese Treebank的训练语料，所以还没法做概率句法分析，等有机会吧。

【bert下游任务】意图分类：2. 模型构建与损失函数_bert损失函数-爱代码爱编程

2021-09-09 分类: 深度学习神经网络自然语言处理 BERT

目录一、意图分类任务的MLP层二、模型主要架构三、交叉熵损失函数 CrossEntropyLoss1. 实例化模型2. 加载数据、定义损失函数任务简介：学习一个简单的BERT意图分类

nlp基础-爱代码爱编程

2021-09-04 分类: nlp基础自然语言处理

NLP基础- CRF 条件随机场一、概念二、LSTM和CRF三、CRF特征函数四、CRF条件概率五、CRF简单例子六、CRF的三个问题 CRF 条件随机场算法通常用于序列标注的任务，例如给定一

数字孪生城市的理念与特征_数字卵生社区的核心理念是面向实际对象-爱代码爱编程

2021-09-09 分类: 人工智能机器学习自然语言处理

当前，以云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、无人驾驶等新技术为代表信息化浪潮席卷全球，也影响着城市规划、建设与发展。在“比特”空间上，所构建的城市虚拟映像叠加在城市物理空间上，将极大改变城市面貌，重塑城市基础设施，形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态。借助更泛在普惠的感知，更快速度的网络、更智能融合的计算，一种更加智能化的新型城市将得以创建。不久的将来，

文本生成相关的评测指标_文本ppl-爱代码爱编程

2021-09-26 分类: nlp 自然语言处理深度学习基础知识

一、文本生成相关任务翻译对话生成自动文摘image2caption 二、文本生成评测指标 BLEURouge ： https://www.jianshu.com/p/0afb93fda403NISTMETEORTER

nlp当前主流算法的发展_nlp 算法演进-爱代码爱编程

2021-09-05 分类: 算法深度学习自然语言处理

文本分类算法综述简述文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注等等。它和其他的分类没有本质的区别，核心方法为首先提取分类数据的特征，然后选择最优的匹配，从而分类。但

直播 | cmu博士后刘鹏飞：文本生成任务十大发展趋势（2020-爱代码爱编程

2021-09-06 分类: 人工智能数据可视化自然语言处理 AI FireFox

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期 AI Drive，我们邀请到卡耐基梅隆大学博士后刘鹏飞，为大家带来文

深度学习(dl)-爱代码爱编程

2021-09-07 分类: 人工智能深度学习神经网络自然语言处理

1.浅层神经网络 1.1 基本概念概述：在人工智能领域所说的神经网络，是指人工神经网络(Artificial Neural Networks),是一种模拟人脑神经网络而设计出的计算模型，与人脑神经元类似，由多个节点(

cncc2016 中国计算机大会与会感想-爱代码爱编程

2016-10-20 分类: 深度学习自然语言处理科研活动

大会简介 2016中国计算机大会（CNCC2016）于2016年10月20-22日在山西太原举行，由太原市人民政府与山西大学联合承办。中国计算机大会（China National Computer Congress，简称

中文实体识别（采用bert）-爱代码爱编程

2021-09-06 分类: 深度学习自然语言处理 BERT 深度学习（pytorch

中文实体识别（采用BERT）数据预处理构建标签字典保存为pkl文件方便读取。读取数据字对应标签list序列序列截断操作，不超过最大长度，否则就截断。处理为BERT对应的字符将字符转为id索引长度不够，需

导入酷家乐模型_易木导入酷家乐-爱代码爱编程

2021-09-08 分类: 深度学习自然语言处理自动驾驶

酷家乐反向对接文章目录一、易木软件导入酷家乐说明 1.导入流程 2.反向导入格式实例一、易木软件导入酷家乐说明 1.导入流程 1.配置酷

darnn论文解读_darnn代码-爱代码爱编程

2021-09-03 分类: 深度学习机器学习神经网络自然语言处理

什么什么seq2seq结构不是搞机器翻译的吗，咋也可以用在序列预测方面，在最近看到的一篇论文中,作者用他的DARNN模型实现了股票的预测，想来整理总结一下这篇论文预备知识在文章开始之前,先来了解下什么是seq2seq

自然语言处理（十）：lstm模型_lstm语言模型-爱代码爱编程

2022-01-07 分类: nlp 人工智能深度学习 python 自然语言处理

自然语言处理笔记总目录 LSTM（Long Short-Term Memory）也称长短时记忆结构，它是传统RNN的变体，与经典RNN相比能够有效捕捉长序列之间的语义关联，缓解梯度消失或爆炸现象，同时LSTM的结构更复

一幅图真正理解lstm、bilstm_bilstm比lstm优点-爱代码爱编程

2022-05-17 分类: 主流算法解析自然语言处理 LSTM RNN

目录 1 前言 1.1 RNN回忆与概览 1.2 LSTM回忆与概览 1.3 循环神经网络的几种输入输出结构 2 图解 LSTM 内部结构和数据流 2.1 简洁的结构图 2.2 LSTM的原理剖析图 3 图解BiLSTM及其应用 3.1 看2层的 LSTM 是如何运转的 3.2 看1层的 BiLSTM 是如何运转的 3.3 看2层的

互联网环境下决策支持系统的发展变迁_互联网决策模型改变了什么-爱代码爱编程

2006-06-11 分类: 互联网数据仓库自然语言处理浏览器 internet 任务

决策问题没有固定的规律和解决方法，复杂的决策问题甚至难以建立精确的数学模型，所以单纯依靠决策者的主观判断很难及时提出科学的决策方案。传统的决策支持系统（Decision Supports System，简称DSS）进行了研究，在一定程度上成功的解决了部分半结构化和非结构化决策问题。但随着决策问题的复杂程度和难度日渐加大，传统的DSS己经不能满足高新技术

[自然语言处理] 隐马尔可夫模型（hmm）攻略_隐藏马尔科夫模型自然语言处理-爱代码爱编程

2017-09-10 分类: 转载自然语言处理

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对 HM

ai 视频行为分析识别系统-爱代码爱编程

2021-03-24 分类: 深度学习机器学习神经网络自然语言处理 ai技术

AI 视频行为分析识别系统 AI-MIS采用人工智能机器视觉“深度学习”技术底层架构，结合应用级算法，采用组件化设计，方便扩展算法类型，同时具备强大的样本处理能力，样本自动化生产标签能力，可以高效研发新算法组件。 2.2.2

讲座笔记：中文纠错_nlp 纠错-爱代码爱编程

2018-07-01 分类: nlp 中文纠错自然语言处理

只要用户输入就可能会出错，比如用户搜索，文本编辑，语音识别。错误主要分为四种：错别字，与上下文不符（eg 惊醒 or 警醒），知识图谱（eg xxx是先生 or xxx是女士），图文搭配（eg 做飞机 or 坐飞机）工业上前两种的研究比较多，后两种难度很大，暂时没有成熟的应用方法。方法：规则检测，序列标注，MT（SMT，NMT）

屏幕色彩概念_labppi-爱代码爱编程

2021-09-03 分类: 机器学习自然语言处理经验分享自动驾驶摄影相关

颜色的定义: 颜色以主波长（Dominant Wavelength) 色纯度（Punity)和辉度（Luminance）来描述。主波长决定了颜色的基本色彩色纯度反映了该颜色中纯色光与白色光比例辉度是人眼感知到的颜色亮度从视觉角度：颜色以色彩Hue、饱和度Saturation和亮度Brightness描述。用适当比例的三种颜色混合，可以获得白

dual adversarial neural transfer for low-爱代码爱编程

2021-10-19 分类: 人工智能自然语言处理

Dual Adversarial Neural Transfer for Low-Resource Named Entity 论文信息 1 Publication A