基于生态系统服务（invest模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用-爱代码爱编程
内容以InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术，针对11期InVEST模型实践技术会议参会学者的特点及需求进行分析，融合课程体系，对接工作实际项目及论文写作，解决参会者关注的重点及实际项目过程问题，课程采取逐步延伸的逻辑，不论您是小白亦或是已经能够成功运行InVEST模型生成结果，您可以自由选择课程内容，如果您是小白老师手把手教您，如果您已经是I
如何用 python 评估图像质量：综合指南-爱代码爱编程
将涵盖以下 4 个评估指标： 峰值信噪比 (PSNR) 结构相似性指数 (SSIM) 光谱角映射器 (SAM) 空间相关系数 (SCC) 我们将仔细研究每一个背后的数学原理，以便在您阅读完本博客后，您对幕后的实际情况有一
基于图像特征检测——使用相位拉伸变换（matlab代码实现）-爱代码爱编程
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述 在过去的几十年里，深度学习和计算
基于投影法的单行数字图像识别-爱代码爱编程
【模板图像】 【图像载入】 /*输入图像*/ Mat img; img = imread("E:/C语言/opencv/基于opencv垂直投影法的图像数字识别/test.png"); 【灰度图像转换】 /*灰度图像*/ Mat grayimg; cvtColor(img, grayimg, COLOR_BGR2GRAY); 【二值化
使用计算机视觉halcon视觉库识别标定板标定代码-爱代码爱编程
使用计算机视觉HALCON视觉库识别标定板标定代码 Initialize the program dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 768, 576, ‘black’
计算机视觉——数据使用篇-爱代码爱编程
数据使用 文章目录 数据使用一、数据获取1. 数据获取的常见方法2. 爬虫2.1 图片爬虫工具2.2 视频爬虫工具2.3 复杂爬虫（flickr）2.4 其他爬虫 二、数据整理1. 数据检查与归一化1
优漫动游：在nuke和ae之间，哪一个更擅长抠像呢？-爱代码爱编程
在视觉特效领域，抠像是一项非常重要的技能。它可以将一个物体从其背景中分离出来，以便于在后期合成中进行处理和编辑。Nuke和After Effects（简称AE）是两个广泛使用的视觉特效软件，它们都拥有强大的抠像工具。那么在Nuke和AE之间，哪一个更擅长抠像呢？ 首先，Nuke是一款专业的视觉特效软件，它被广泛用于电影、电视、广告等领
扩散模型的prompt指南:如何编写一个明确提示-爱代码爱编程
Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是
assertionerror: /pysot/experiments/siamrpn-爱代码爱编程
方法一： AssertionError也有可能报其他路径的错，报哪个路径的错，就把数据集放到报错路径下面， 比如： “AssertionError: /pysot/experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/Basketball/img/0001.jpg”， 就把OTB100数据集放到"/pysot/experiment
【python】【opencv】【模板匹配】【检测框坐标清洗】【欧氏距离法】【去除冗余坐标框】-爱代码爱编程
模板匹配后冗余检测框太多用欧氏距离法去除冗余检测框 最近在用openCV实现多模板匹配时，为了更多的检测出目标，将相似度阈值设置的比较低，发现匹配后的冗余检测框太多，利用欧氏距离法将距离小于某个阈值的坐标框去除，发现效果还
movenet流程解析-爱代码爱编程
MoveNet是一个基于CenterNet模型的轻量级人体姿态估计模型，由Google于2021年提出。MoveNet采用自下而上的检测策略，能够检测人体的17个关键点，包括头部、颈部、肩部、肘部、手腕、髋部、膝盖和脚踝等关
机器视觉检测技术在连接器外观检测行业的应用-爱代码爱编程
近年来，机器视觉技术在制造业中的应用越来越广泛，连接器行业对机器视觉检测的需求也急剧增加。 连接器种类很多，但其制造工序基本一致，加工工序一般分为冲压、电镀、注塑、组装4个阶段。 其中，在连接器的组装工序中，需要将镀上的PIN引脚连接到注塑外壳基座上。 针脚的连接方法分为两种。 要么单独成对插入，要么组合成对插入。 所谓个别插头，是指一次插入一个针脚，组
美颜sdk常用的功能有哪些？美颜功能实现流程详解-爱代码爱编程
随着5G网络的普及，智能手机也迅速进入了5G时代。根据IDC的数据，中国智能手机市场在2018年实现了快速增长，市场规模达到4.983亿美元，同比增长12.1%。其中，智能手机市场中的美颜sdk相机占据着绝对的主导地位。如今
直播流ai应用开发工程技巧(一) 视频帧传输推理优化-爱代码爱编程
一.前言 最近在做直播流上面的AI应用，所以这个系列主要是记录一些在直播流项目中的工程经验。比如如何基于Flask快速进行视频帧的传输推理，如何用ffmpeg-python里面快速搭建起视音频直播流推理环境，保证音视频时序对齐，如何尽可能多线程的方式加速应用等等。 这篇我们一起讨论下第一个主题，如何使用python fl
canny边缘检测算法的python实现-爱代码爱编程
canny边缘检测算法的python实现 前言一、canny边缘检测算法是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据并处理数据3.高斯滤波4.计算梯度和方向5.非极大值抑制6.双阈值处理7.显示结果8.完整代码 总
ansys zemax | 用户自定义表面真实建模衍射式人工晶状体透镜-爱代码爱编程
白内障手术是当今最常见的外科手术之一，在该手术中，患者的晶状体由于光散射增加而变得浑浊，从而被人工晶状体（IOL）取代。随着白内障人群越来趋于越年轻化，对优质镜片的需求不断增长，以提高可实现的图像质量并解决无需眼镜聚焦的问题。衍射IOL通过同时创建多个焦点来提供近距离和远距离的清晰视觉，从而提供了一种可行的解决方案，在本文中我们演示了如何通过使用用户自定义
动态slam】—3.29（5）-爱代码爱编程
论文信息 题目： Mapless Online Detection of Dynamic Objects in 3D Lidar 三维激光雷达中动态物体的无地图在线检测 论文地址： http
注意力机制se、cbam、eca、ca的优缺点-爱代码爱编程
文章目录 前言🎈SE（Squeeze-and-Excitation）CBAM（Convolutional Block Attention Module）ECA（Efficient Channel Attention）
深度学习语义分割篇——fcn原理详解篇-爱代码爱编程
🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 🍊往期回顾：目标检测系列——开山之作RCNN原理详解 目标检测系列——Fast R-CNN原理详解 目标检测系列——Faster R-CNN原理详解
每日学术速递3.29-爱代码爱编程
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Grid-guided Neural Radiance Fields for Large Urban Scenes 标题：用于大型城市场景的网格引导神经辐射场 作者：Linning Xu, Yuan