代码编织梦想

旋转框的相关函数_lookaroundd的博客-爱代码爱编程

1. cv2.minAreaRect(points) 该函数返回包含points的最小旋转矩形,参数points为需要包含的坐标点,返回值为旋转矩形center_x, center_y, w, h, theta 具体用法:         segmentation = np.array([[10, 20],                      

图像处理之空间滤波_落樱弥城的博客-爱代码爱编程

1 原理 1.1 空间滤波简介   滤波器即只让一部分频率的波形通过来达到波形过滤目的的器件。空间域指一张图像像素平面一定范围内的像素域,相对的是时间域,即多帧图像之间的关系,主要在处理视频帧时描述。在图像处理中,滤波分

【opencv-c++】cv::applycolormap颜色映射_jn10010537的博客-爱代码爱编程

【opencv-c++】cv::applyColorMap颜色映射 1、背景 2、示例 1、背景 我们可以把彩色图像变成灰度图像,那么有没有可能把灰度图像转化到彩色图像上去呢。 ope

googlenet 论文精读&&代码逐行解析_湘粤ian的博客-爱代码爱编程

文章目录 前言一、GoogleNet论文精读1.Introduction:2.Related Work:3.Motivation and High level Considerations:(Inception模块思

一些会议网址记录_木之希的博客-爱代码爱编程

1.计算机视觉三大顶会 # CVPR https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html # ICCV https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/index.html # ECCV https://dblp.uni-trier.de/db/conf/eccv/index.

fpn特征金字塔结构学习笔记_麻花地的博客-爱代码爱编程

FPN特征金字塔结构学习笔记 Feature Pyramid Networks for Object Detection Abstract 特征金字塔是识别系统中的基本组件,用于检测不同尺度的对象。但最近的深度学习对象

图像识别神经网络算法,神经网络图像预处理_wenangou的博客-爱代码爱编程

1、目前进行图像处理,通常使用什么神经网络 图像处理最常用的是卷积神经网络(CNN),有时也会用到生成式对抗神经网络(GAN)。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、图像处理的算法有哪些 图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分: 一)点运算:处理点单元信息的运算 二)群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)的运算 1.二值化操作

机器学习笔记 - albumentations库实现的图像增强功能一览_坐望云起的博客-爱代码爱编程

一、Albumentations库简介         Albumentations库致力于用更少的数据做更多的事情。         Albumentations 是一种计算机视觉工具,可以提高深度卷积神经网络的性能。该库广泛用于工业、深度学习研究、机器学习竞赛和开源项目。         Albumentations 是一个用于快速灵活的图像增强

卷积神经网络 图像处理,卷积神经网络识别_阳阳2013哈哈的博客-爱代码爱编程

1、深度卷积神经网络的输入可以是手工提取的特征吗 可以啊,但是没必要,卷积网本身就能够自动智能的提取特征,你只要设计好网络结构,每个卷积提取多少个特征就行了。 谷歌人工智能写作项目:小发猫 2、关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题 你好,对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算,实际上都是通过卷积来实现的卷积神经网络可以做特征

《计算机视觉基础知识蓝皮书》第4篇 经典热门网络结构_迪菲赫尔曼的博客-爱代码爱编程

本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第

【医学图像智能计算】dl在医学影像中的应用综述—图像重建_tianleishi的博客-爱代码爱编程

目录 1. 图像重建 1.1 基于深度学习的MRI图像重建 1.1.1 基于数据驱动的端到端深度学习MRI重建方法 1.1.2 基于先验模型的深度学习MRI重建方法 1.2 基于深度学习的低剂量CT成像方法 1.2.1 基于编解码CNN的方法 1.2.2 结合小波变换的CNN的方法 1.2.3 基于生成对抗网络的方法 1.2.4 基于正弦

经典回顾 | 一种跨模态多媒体检索的新方法_fightingcv的博客-爱代码爱编程

2016年经典回顾 | 一种跨模态多媒体检索的新方法 最近闲来无事,为大家整理了深度学习、多模态、计算机视觉相关的必读论文和视频教程,已开源到Github上,欢迎大家使用:https://github.com/xmu-xi

cmake+vs2017+opencv+opencvcontrib+pcl1.8.1配置过程之中问题的出现(如何避坑)_yllasdw的博客-爱代码爱编程

对于在Cmake+VS2017+Opencv+OpencvContrib配置过程之中出现问题的过程进行一个思路整理,当然,这里的问题可能是我出现的,仅仅是供给参考.不得不吐槽一下,配置过程之中都是坑,下面就是总结的一写避坑指南.配置一次需要花费三四十分钟,配置错了还得重新配置,真的难受死了. 第一次进行配置的过程之中,使用的是使用的是Cmake+VS

basler巴斯勒线扫相机使用流程_visionman机器视觉的博客-爱代码爱编程

1、相机连接—线缆连接 将相机电源线、网线与相机连接,网线另一端连接电脑 无编码器触发时,只需连接网线、电源线即可 2、修改电脑IP 3、修改相机IP 4、相机连接—软件连接 连接相机有两种方式: 1、双击该相机型号

cam和gradcam_tzc_fly的博客-爱代码爱编程

CAM来自Learning Deep Features for Discriminative Localization, CVPR2016; GradCAM来自Grad-CAM: Visual Explanations Fr

编译orb-slam2问题记录及解决办法_愿许闲乘月的博客-爱代码爱编程

安装运行ORBSLAM2过程记录 1、下载源码 git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2 2、编译 cd ORB_SLAM2/ chm

adaptive payload distribution in multiple images steganography based on image texture features论文精读_weixin_50936654的博客-爱代码爱编程

这是CMD那篇文献 A Strategy of Clustering Modification Directions in Spatial Image Steganography 的其中一篇cited,好像是图像选择的,也就是说现在的云环境下,可以采用多图来藏一个秘密信息,但是怎么在多个图像中选择载荷这是一个问题。 这个思路很有意思啊,那我也可以用遗

opencv-图像轮廓检测_不要喷香水的博客-爱代码爱编程

图像轮廓检测 canny() canny() Imgproc中提供了一个canny函数,用来检测图像轮廓。 以下以下图为例进行演示: 方法说明 Canny(Mat image, Mat edges, do

[图像识别]12.opencv案例 超简单人脸检测识别_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程

回顾,上节课我们学了什么? #实例化fast fast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression) #检测关键点,没有关键点描述 kp=fast.detect(gray,None) #关键点检测结果绘制到图像上面 cv.drawKeypoints(img,

opencv图像处理之椒盐噪声_小恩同学jack的博客-爱代码爱编程

Hellow,我是jack,今天给大家分享的是椒盐噪声。话不多说,让我们直接进入正题。 在添加椒盐时,我们需要的是随机添加,所以我们先来介绍一个函数 int  rand(void); rand()函数用来产生随机数,但是,rand()的内部实现是用线性同余法实现的,是伪随机数,由于周期较长,因此在一定范围内可以看成是随机的。 rand()