代码编织梦想

嵌入式系统与opencv_opencv 嵌入式-爱代码爱编程

目录 一、OpenCV 简介 二、嵌入式 OpenCV 的安装方法 1. Ubuntu 系统下的安装 2. 嵌入式 ARM 系统中的安装 3. Windows10 和树莓派系统下的安装 三、嵌入式 OpenCV 的性能优化 1. 介绍嵌入式平台上对 OpenCV 进行优化的必要性。 2. 利用嵌入式开发工具,如优化的 C 语言编译器、软件库

【小白深度教程 1.9】手把手教你用卷积网络训练单目深度估计网络(monocular depth estimation)-爱代码爱编程

【小白深度教程 1.9】手把手教你用卷积网络训练单目深度估计网络(Monocular Depth Estimation) 单目深度估计 1. 介绍 2. 设置 3.

深度学习中的各种不变性_仿射不变深度-爱代码爱编程

不变性 平移不变性(Translation Invariance)旋转不变性(Ratation Invariance)尺度不变性(Size Invariance)光照不变性(Illumination Invar

落地级分类模型训练框架搭建(1):resnet18/50和mobilenetv2在cifar10上测试结果-爱代码爱编程

目录 前言 1.分类结果测试汇总 2.训练过程可视化 ResNet18直接训练(准确率、召回率、Loss) ResNet50直接训练(准确率、召回率、Loss) 3.模型权重分析 一般的训练,获取的模型权重分布 引入约束化训练的模型权重分布​编辑 4.测试结果 模型[6] ResNet50测试结果 模型[7] ResNet18测试结果

yolo11目标检测环境安装教程_yolo11 安装-爱代码爱编程

 首先是anaconda的安装,可以从下面地址下载安装包 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 尽量选择最新的日期的anaconda进行安装,我这里是windows电脑,因此选择了windos-x86_64.exe,大家根据自己的电脑系统来选择相应

yolov1、yolov2、yolov3目标检测算法原理与实战第十一天|yolov2-爱代码爱编程

1.学习哔哩哔哩《YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3目标检测算法原理与实战》 炮哥带你学视频链接 第3章 YOLOv2目标检测算法原理 3.1 YOLOv2算法原理先导 3.2 YOLOv2算法背景介绍

yolov1、yolov2、yolov3目标检测算法原理与实战第十天|yolov1-爱代码爱编程

1.学习哔哩哔哩《90分钟!清华博士带你一口气搞懂人工智能和神经网络》 漫士沉思录视频链接 机器学习: 模式识别(感知机): 感知机做不了异或: 多层感知机: 神经网络: CNN: 损失函数: 梯度

基于(完整版)数字图像处理matlab程序【完整版】_基于matlab的数字图像处理-爱代码爱编程

第一部分 数字图像处理 实验一 图像的点运算 实验1.1 直方图 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用; 2.理解和掌握直方图原理和方法; 二.实验设备 1.PC机一台;2.软件matlab。 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,

yolov1、yolov2、yolov3目标检测算法原理与实战第十三天|yolov3实战、安装typora-爱代码爱编程

1.学习哔哩哔哩《YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3目标检测算法原理与实战》 炮哥带你学视频链接 第5章 YOLOv3实战 5.1 YOLOv3实战先导 5.2 pycharm与anaconda的安装 之

yolov8改进,yolov8检测头融合diversebranchblock,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等-爱代码爱编程

摘要 一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(Diverse Branch Block,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来

yolov10改进,yolov10检测头融合diversebranchblock(多样分支块),添加小目标检测层(四头检测)+ca注意机制,全网首发-爱代码爱编程

摘要 一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(Diverse Branch Block,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来

yolov11改进,yolov11检测头融合diversebranchblock(多样分支块),并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务-爱代码爱编程

摘要 一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(Diverse Branch Block,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来

yolov9改进,yolov9检测头融合diversebranchblock(多样分支块),适合目标检测、分割任务-爱代码爱编程

摘要 一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(Diverse Branch Block,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来

数字图像处理:实验一_实验一图像处理编辑基础-爱代码爱编程

    关于数字图像处理的学习,我们首先要学会matlab这个工具来为我们的计算和处理做好编程的基础。(如果有matlab需求,作者将在另外的文章中来进行介绍安装)         接下来开始我们的数字图像处理的实验。 实验内容:         编程要求:选一副图像对其进行以下操作         1)输出所选图像;         2)对图像

数字图像处理:实验五-爱代码爱编程

         uu们!大家好,欢迎来到数字图像处理第五章节内容的学习,在本章中有关空间滤波的理论学习是十分重要的,所以建议大家要去用心的学习本章,在之后的传感器的相关图像采集时,不可避免的会有噪声等的影响,所以,滤波等操作是解决其中的方法,接下来,我们将开始学习。 一、实验 实验目的:通过实验掌握空间滤波的基本概念和方法 实验内容: 1、掌握平

ccf推荐-爱代码爱编程

SIGGRAPH 2025 ACM SIGGRAPH is a special interest group (SIG) devoted to computer graphics (GRAPH) within the Association for Computing Machinery (ACM), the world’s largest educat

pyqt5环境配置及常用组件介绍_pyqt 组件-爱代码爱编程

PyQt5环境配置及常用组件介绍 PyQt是一个基于Python编程语言以及Qt应用程序开发框架的绑定库,它提供了Python与Qt之间的互通性。本文将介绍如何配置PyQt5环境以及常用组件的使用。 一、环境安装 首先

rgba图像格式详解-爱代码爱编程

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 在数字图像处理和图形设计中,RGBA是一种常见的颜色模型,广泛应用于各种应用程序和平台。本文将详细介绍RGBA图像格式的基本概念、特点及其应用场景。 文章目录 一、RGBA

labelme生成的png单通道图片显示彩色原因_单通道png-爱代码爱编程

labelme生成的PNG单通道图片显示彩色原因 PNG支持索引图像举例说明使用matlab查看图片将索引图像转换成 RGB PNG支持索引图像 PNG支持索引图。所谓索引图,就是带调色盘(p

查看图片通道数,将单通道图片转化为rgb,转化为pytorch张量_单通道图片转rgb-爱代码爱编程

from torchvision import transforms from PIL import Image # 加载图像 img_path = 'images/VIS/VIS1.png' # 用你的图像路径替换这里 img = Image.open(img_path) # 查看图像通道数 print(len(img.split())) # 将