代码编织梦想

基于生态系统服务(invest模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用-爱代码爱编程

内容以InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术,针对11期InVEST模型实践技术会议参会学者的特点及需求进行分析,融合课程体系,对接工作实际项目及论文写作,解决参会者关注的重点及实际项目过程问题,课程采取逐步延伸的逻辑,不论您是小白亦或是已经能够成功运行InVEST模型生成结果,您可以自由选择课程内容,如果您是小白老师手把手教您,如果您已经是I

如何用 python 评估图像质量:综合指南-爱代码爱编程

将涵盖以下 4 个评估指标: 峰值信噪比 (PSNR) 结构相似性指数 (SSIM) 光谱角映射器 (SAM) 空间相关系数 (SCC) 我们将仔细研究每一个背后的数学原理,以便在您阅读完本博客后,您对幕后的实际情况有一

基于图像特征检测——使用相位拉伸变换(matlab代码实现)-爱代码爱编程

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述 在过去的几十年里,深度学习和计算

基于投影法的单行数字图像识别-爱代码爱编程

【模板图像】 【图像载入】 /*输入图像*/ Mat img; img = imread("E:/C语言/opencv/基于opencv垂直投影法的图像数字识别/test.png"); 【灰度图像转换】 /*灰度图像*/ Mat grayimg; cvtColor(img, grayimg, COLOR_BGR2GRAY); 【二值化

使用计算机视觉halcon视觉库识别标定板标定代码-爱代码爱编程

使用计算机视觉HALCON视觉库识别标定板标定代码 Initialize the program dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 768, 576, ‘black’

计算机视觉——数据使用篇-爱代码爱编程

数据使用 文章目录 数据使用一、数据获取1. 数据获取的常见方法2. 爬虫2.1 图片爬虫工具2.2 视频爬虫工具2.3 复杂爬虫(flickr)2.4 其他爬虫 二、数据整理1. 数据检查与归一化1

优漫动游:在nuke和ae之间,哪一个更擅长抠像呢?-爱代码爱编程

  在视觉特效领域,抠像是一项非常重要的技能。它可以将一个物体从其背景中分离出来,以便于在后期合成中进行处理和编辑。Nuke和After Effects(简称AE)是两个广泛使用的视觉特效软件,它们都拥有强大的抠像工具。那么在Nuke和AE之间,哪一个更擅长抠像呢?   首先,Nuke是一款专业的视觉特效软件,它被广泛用于电影、电视、广告等领

扩散模型的prompt指南:如何编写一个明确提示-爱代码爱编程

Prompt(提示)是扩散模型生成图像的内容来源,构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容,这样可以让你生成更准确,更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是

assertionerror: /pysot/experiments/siamrpn-爱代码爱编程

方法一: AssertionError也有可能报其他路径的错,报哪个路径的错,就把数据集放到报错路径下面, 比如: “AssertionError: /pysot/experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/Basketball/img/0001.jpg”, 就把OTB100数据集放到"/pysot/experiment

【python】【opencv】【模板匹配】【检测框坐标清洗】【欧氏距离法】【去除冗余坐标框】-爱代码爱编程

模板匹配后冗余检测框太多用欧氏距离法去除冗余检测框 最近在用openCV实现多模板匹配时,为了更多的检测出目标,将相似度阈值设置的比较低,发现匹配后的冗余检测框太多,利用欧氏距离法将距离小于某个阈值的坐标框去除,发现效果还

movenet流程解析-爱代码爱编程

MoveNet是一个基于CenterNet模型的轻量级人体姿态估计模型,由Google于2021年提出。MoveNet采用自下而上的检测策略,能够检测人体的17个关键点,包括头部、颈部、肩部、肘部、手腕、髋部、膝盖和脚踝等关

机器视觉检测技术在连接器外观检测行业的应用-爱代码爱编程

近年来,机器视觉技术在制造业中的应用越来越广泛,连接器行业对机器视觉检测的需求也急剧增加。 连接器种类很多,但其制造工序基本一致,加工工序一般分为冲压、电镀、注塑、组装4个阶段。 其中,在连接器的组装工序中,需要将镀上的PIN引脚连接到注塑外壳基座上。 针脚的连接方法分为两种。 要么单独成对插入,要么组合成对插入。 所谓个别插头,是指一次插入一个针脚,组

美颜sdk常用的功能有哪些?美颜功能实现流程详解-爱代码爱编程

随着5G网络的普及,智能手机也迅速进入了5G时代。根据IDC的数据,中国智能手机市场在2018年实现了快速增长,市场规模达到4.983亿美元,同比增长12.1%。其中,智能手机市场中的美颜sdk相机占据着绝对的主导地位。如今

直播流ai应用开发工程技巧(一) 视频帧传输推理优化-爱代码爱编程

一.前言         最近在做直播流上面的AI应用,所以这个系列主要是记录一些在直播流项目中的工程经验。比如如何基于Flask快速进行视频帧的传输推理,如何用ffmpeg-python里面快速搭建起视音频直播流推理环境,保证音视频时序对齐,如何尽可能多线程的方式加速应用等等。         这篇我们一起讨论下第一个主题,如何使用python fl

canny边缘检测算法的python实现-爱代码爱编程

canny边缘检测算法的python实现 前言一、canny边缘检测算法是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据并处理数据3.高斯滤波4.计算梯度和方向5.非极大值抑制6.双阈值处理7.显示结果8.完整代码 总

ansys zemax | 用户自定义表面真实建模衍射式人工晶状体透镜-爱代码爱编程

白内障手术是当今最常见的外科手术之一,在该手术中,患者的晶状体由于光散射增加而变得浑浊,从而被人工晶状体(IOL)取代。随着白内障人群越来趋于越年轻化,对优质镜片的需求不断增长,以提高可实现的图像质量并解决无需眼镜聚焦的问题。衍射IOL通过同时创建多个焦点来提供近距离和远距离的清晰视觉,从而提供了一种可行的解决方案,在本文中我们演示了如何通过使用用户自定义

动态slam】—3.29(5)-爱代码爱编程

论文信息 题目: Mapless Online Detection of Dynamic Objects in 3D Lidar 三维激光雷达中动态物体的无地图在线检测 论文地址: http

注意力机制se、cbam、eca、ca的优缺点-爱代码爱编程

文章目录 前言🎈SE(Squeeze-and-Excitation)CBAM(Convolutional Block Attention Module)ECA(Efficient Channel Attention)

深度学习语义分割篇——fcn原理详解篇-爱代码爱编程

🍊作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题 🍊往期回顾:目标检测系列——开山之作RCNN原理详解    目标检测系列——Fast R-CNN原理详解    目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

每日学术速递3.29-爱代码爱编程

CV - 计算机视觉 |  ML - 机器学习 |  RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理  Subjects: cs.CV 1.Grid-guided Neural Radiance Fields for Large Urban Scenes 标题:用于大型城市场景的网格引导神经辐射场 作者:Linning Xu, Yuan