代码解读：基于深度学习的单目深度估计(2)-爱代码爱编程
代码解读：基于深度学习的单目深度估计(2) 那就接着分析depth.py呗， 先来分析_image_montage()函数， def _image_montage(imgs, min, max): imgs = imgutil.bxyc_from_bcxy(imgs) return imgutil.montage(
grail代码解读-爱代码爱编程
代码地址 论文地址 Makefile文件 makefile是一个通用的构建工具，最初设计用于 # 使用 g++ 作为 C++ 编译器 CC = g++ # 编译时的选项 # -Wno-deprecated: 禁止显示
传统直方图灰度级映射的py代码-爱代码爱编程
# def cal_new_gray(self, y_mat, cdf_obj, cdf_org, org_idx): # """ # 计算映射后的新灰度级 # """ # new = [] # dis = [] # size = len(cdf_or
图像增强的递归中值和均值分割一对一灰度映射变换的python实现-爱代码爱编程
# -*- coding: utf-8 -*- # @FileName: (4区)图像增强的递归中值和均值分割一对一灰度映射变换 # @Software: PyCharm # @Author : Xu # @Time :2021//09//19 import numpy as np class RMPOGM: ''' 基于均
基于熵保持映射先验的快速图像对比度增强算法的python实现-爱代码爱编程
# -*- coding: utf-8 -*- # @FileName: (2区）基于熵保持映射先验的快速图像对比度增强算法 # @Software: PyCharm # @Author : Xu # @Time :2021//09//28 import cv2 import copy import numpy as np from matplo
数据排序及索引-爱代码爱编程
""" 对数据进行排序 并返回数据以及索引 """ import time from operator import itemgetter import numpy as np def cal_sort(new_distance): ''' 对间隔距离进行排序 ''' res = [] for i in r
科研经验002：如何礼貌地要代码的邮件模板-爱代码爱编程
现在AI领域开源的代码还挺多的，如果参考的论文没有开源代码的话，可以发邮件问作者要，论文通常都会有作者的邮箱，作者一般还是挺乐意分享的，毕竟自己的工作还是有关注度的，citiation可以增加。但是问作者要代码还是要讲究一点技巧的，以下分别是发邮件的英文模板和中文模板，论文上的所有作者都发一遍，虽然一般都是第一作者会有代码。 英文模板 Hi Profe
resnet代码分析-pytorch和keras实现-爱代码爱编程
keras #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 6 15:09:56 2021 @author: Lihuanyu """ from __future__ import print_function from keras import laye
GhostNet网络思路整理(讨论)-爱代码爱编程
GhostNet介绍 GhostNet是由华为诺亚方舟实验室研究出新的网络神经框架在2020年CVPR上发布文章，该模型和代码已在GitHub上开源。 GhostNet论文:link. GitHub代码:link Ghost Module 如上图，图(a)表示卷积，特征图(feature map)由输入图像进行卷积操作得到.图(b)表示Ghost
node2vec代码运行改错-爱代码爱编程
首先在github找到node2vec的压缩包后下载下来，解压，因为要用cmd运行文件，需要明确代码的位置，我的代码位置在Desktop—>论文—>node2vec—>node2vec-master—>src中，于是打开cmd，在其中运行src文件里的main.py代码： 对，他就这么报错了（图片中把我自己的用户名马赛克掉了，不影响
DeepMutation 变异操作实现代码-爱代码爱编程
cnn_operator.py 前馈神经网络的变异操作 # 神经元随机阻塞 def random_select(total_num, select_num, layer_list, layer_dict): """ :param total_num: :param select_num: :param layer_li
论文代码-爱代码爱编程
public Map<Integer, Map<Integer, Double>> getPersonFeature(){ Map<Integer, Map<Integer, Double>> personMap = Maps.newHashMap(); List<Integer> userI
转载：使用python将多张图片拼接成大图-爱代码爱编程
使用python将多张图片拼接成大图 import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = r'F:\pytorch-fcn\examples\voc\训练日志\IP\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256
QuAC数据集的学习-爱代码爱编程
主流的数据集对比 QuAC数据集中训练集的内容 会话型任务 The student is permitted to see only the section’stitle t and the first paragraph of the main article b,while the teacher is additionally provided
高光谱数据的pca处理（matlab）-爱代码爱编程
参考：matlab自带pca函数的详解高光谱图像基于MATLAB的PCA降维基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用 clear;clc; PU=load('F:\【吴恩达课后编程作业】\HSI_data_sets\PU\PaviaU.mat'); data=PU.paviaU; [m,n,p]=size(data);%(610,340,103) t
简化版的DRCNN代码(Python)-爱代码爱编程
已失效。原始代码可以在这里找到哦 本人为了学习该代码，对源代码做了一点修改，可能有错误。 如有侵权,请联系作者删除。 文章目录 requirements.txtreadme1. generate_train_test_gt.py2. construct_multi_mat.py3. data_util.py4. HSI_multi_SPA.py5.
pytorch矩阵在新维度上拼接torch.stack-爱代码爱编程
torch.stack()的作用是把n个同size的矩阵在任意新的维度上进行拼接，即该函数会增加维度，比如几个连续的图片想保存在一个矩阵里，每一维代表一帧，就可以用torch.stack（） torch.stack（[ ]，dim = ） eg: a = torch.tensor([[1,2,3], [4,5,6]]) b = torch.t
python os库os.listdir(),os.path.dirname(),os.path.basename(),os.path.join,os.path.splitext函数-爱代码爱编程
os.listdir（path） 输出指定文件夹下的文件或者文件夹的名字 路径问题os.path.dirname(path) 得到该路径的文件夹名字， 例子： path = 'D:/程序/testnlearning/os_path.py' ------》输出：D:/程序/testnlearning os.path.basename(path) 该路
代码中遇到的numpy函数-爱代码爱编程
np.expand_dims(a,axis=0) 该函数是对数组a进行维度扩充 其中a是一个多维数组，axis=0，1，2表示分别在第1,2，3个位置扩充, 即插入一维 a = [[1,2,3],[4,5,6]] c1 = np.expand_dims(a,axis=0) c2 = np.expand_dims(a,axis=1) c3 = np.ex
GraphConvolutionalNetworksforTextClassification 代码笔记-爱代码爱编程
时间：2019-11-27 1.在pycharm中，from xx文件，虽然会标红，但是却不影响代码的运行类似与这样 2. pikle 序列化的方法 pkl.dump pkl.load 注意 sys.version_info > (3,0)时要使用Latin1编码 with open("../data/ind.{}.{}".format(datas