代码编织梦想

论文笔记:graph wavenet for deep spatial-temporal graph modeling-爱代码爱编程

IJCAI 2019 1 abstract & intro 时空数据挖掘问题大多数使用邻接矩阵来建模节点之间的属性关系,这种思路的一个基本假设是:节点信息取决于自身和邻居的历史信息。       但这类模型的假设存在着一些问题: 未能充分建模节点之间的依赖关系 两个节点之间没有连边,但是有依赖关系两个节点虽然是邻居

论文阅读——bridging global context interactions for high-fidelity image completion-爱代码爱编程

2022 CVPR 2022 Bridging Global Context Interactions for High-Fidelity Image Completion [pdf] [code] 本文创新点: 在粗修复阶段,提出限制性卷积块(Restrictive CNN)来提取token;在细修复阶段,提出一个新颖的注意力感知层 (AAL)

论文阅读——misf:multi-level interactive siamese filtering for high-fidelity image inpainting-爱代码爱编程

2022 CVPR 2022 MISF: Multi-level Interactive Siamese Filtering for High-Fidelity Image Inpainting [pdf] [code] 本文创新点:提出了一个多级(像素级和语义特征级)预测滤波核分支,其实质就相当于动态卷积。 网络结构 在图像修复任务中,深度学

论文阅读——generating diverse structure for image inpainting with hierarchical vq-vae-爱代码爱编程

原文链接:Generating Diverse Structure for Image Inpainting With Hierarchical VQ-VAE (CVPR 2021). Jialun Peng, Dong Liu, Songcen Xu, Houqiang Li [Paper] [Code] 本文创新点: 提出了学习结构特征分布的条件自回

论文阅读——parallel multi-resolution fusion network for image inpainting-爱代码爱编程

原文链接: 2021 ICCV 2021 Parallel Multi-Resolution Fusion Network for Image Inpainting [pdf] 本文创新点: 提出了一种并行多分辨率的图像修复网络,低分辨率分支提取图像结构特征,高分辨率分支提取图像纹理特征,并使用掩码感知融合模块和注意力引导融合模块进行特征融合。

论文阅读——dual-path image inpainting with auxiliary gan inversion-爱代码爱编程

2022 CVPR 2022 Dual-path Image Inpainting with Auxiliary GAN Inversion[paper][code] 本文创新点:利用GAN的逆映射提取破损图像的潜在编码,并用预训练的GAN提取相应的语义特来征辅助图像的修复。 网络结构 网络由两个分支构成,一个分支为逆映射路径,用来提取图像的

【论文笔记 - nerfs - eccv2020】nerf: representing scenes as neural radiance fields for view synthesis-爱代码爱编程

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 0背景介绍 用神经辐射场来表征场景,用于新视角图像生成任务。 0.1 Vie

2022 年度「博客之星」评选top 200进100结果已出炉-爱代码爱编程

2022 年度「博客之星」评选TOP 200进100结果已出炉 2022年「博客之星」年度评选马上进入专家评审阶段,「博客之星」评选TOP 200 进 100 结

机器学习实战(第二版)读书笔记(4)——seq2seq模型&注意力机制(bahdanauattention,luongattention)详解-爱代码爱编程

一、Seq2seq模型  机器学习实战(第二版)读书笔记(1)——循环神经网络(RNN) 中详细介绍了RNN如下图1所示,可以发现RNN结构大多数对序列长度比较局限,对于机器翻译等任务(输入输出长度不想等N to M),RNN没办法处理,这便有了seq2seq模型,本文以编码器-解码器模型(模型有两部分组成即编码器和解码器)为例。

the progress, challenges, and perspectives of directed greybox fuzzing 总结笔记-爱代码爱编程

具体内容可看 The Progress, Challenges, and Perspectives of Directed Greybox Fuzzing 论文笔记 术语缩写 : PUT program under te

burst image restoration and enhancement 论文笔记-爱代码爱编程

前言 Burst Image Restoration(突发图像恢复任务)是解决由于手持设备不稳定或者在运动的过程中产生的图像模糊、鬼影等问题,论文提出的方法可以将多个突发帧模糊图片有效进行结合,产生高质量的图像,从而达到去模糊的效果。论文中将这个方法应用在图像超分辨、低亮度下图像增强和去噪实验,都取得了非常不错的效果。本位创新点主要有三个:①提出了一个多

论文笔记:learning disentangled representations of video with missing data-爱代码爱编程

2020 Neurips 1 intro & abstract 视频表征的一个挑战是高维、动态、各个像素之间多模态分布 最近的一些研究通过探索视频的inductive bias,并将高维数据映射到低微数据中—>这种方法通过将视频的各帧分解成语义上有意义的因子,来获得视频的解耦表征——>但是,当物体在视频中有缺失时,现存的方法并

causal intervention for leveraging popularity bias in recommendation论文笔记-爱代码爱编程

1 题目解析 1.1 流行度偏差 流行度呈现二八原则:少数商品被购买得多,多数商品被购买得少 流行度偏差:一些算法(比如协同过滤算法)倾向于推荐流行度高的商品,从而放大了流行度流行度偏差。 1.2 因

论文阅读——mat: mask-aware transformer for large hole image inpainting-爱代码爱编程

原文链接: 2022 CVPR 2022 MAT: Mask-Aware Transformer for Large Hole Image Inpainting [pdf] [code] 本文创新点: 开发了一种新颖的修复框架 MAT,是第一个能够直接处理高分辨率图像的基于 transformer 的修复系统。提出了一种新的多头自注意力 (MS

论文阅读——uctgan: diverse image inpainting based on unsupervised cross-space translation-爱代码爱编程

原文链接:UCTGAN: Diverse Image Inpainting Based on Unsupervised Cross-Space Translation (CVPR 2020). Lei Zhao, Qihang Mo, Sihuan Lin, Zhizhong Wang, Zhiwen Zuo, Haibo Chen, Wei Xing,

论文阅读——image inpainting via conditional texture and structure dual generation-爱代码爱编程

原文链接:Image Inpainting via Conditional Texture and Structure Dual Generation (ICCV 2021). Xiefan Guo, Hongyu Yang, Di Huang [Paper] [Code] 本文创新点: 将图像修复任务分成两个子任务,一是用结构约束纹理特征生成,二是用纹

【论文阅读】sabv-depth: a biologically inspired deep learning network formonocular depth estimation-爱代码爱编程

贡献 研究生物视觉感知与深度估计网络之间的可解释性关系。针对生物注意力机制,我们提出了一种自注意力融合模块,并将其与单目深度估计网络相结合,以提高网络的预测精度。受生物学的视觉交互机制的启发,建立了编码器、解码器和自注意融合模块之间的信息交互,可以保留更多的目标信息和细节信息设计了一个具有内部连接的解码器模块,该模块将低级细节特征与与尺度无关的特征映射的高

微表面模型 | vol.2 拓展微表面模型以模拟渐变彩虹反射效果-爱代码爱编程

专题介绍 在实时渲染和离线渲染领域,对场景模型表面以及空间介质的精细化建模是增加场景真实感的重要手段。计算机图形学领域的许多科研工作者设计出一系列复杂精巧的技术理论,模拟出光线从宏观世界到微观粒子的变化规律。本期专题精选了近年来关于微表面模型、次表面散射模型等相关前沿工作,为读者解读其中的关键技术。 一、背景 “本文是基于LAURENT BELC

文献阅读(8):fpgaconvnet(2)-爱代码爱编程

目录 一、简介 1.题目: 2.时间: 3.来源: 4.简介: 5.论文主要贡献: 二、相关名词 三、 相关背景知识 1.Vivado HLS 2.Simulated Annealing 四、处理流程概述 一、简介 1.题目: fpgaConvNet: A Framework for Mapping Convoluti

基于神经网络的蓄热式区域冷却系统实时优化控制论文阅读分享-爱代码爱编程

目录 摘要: 主要内容: 文章结果: 文章结论: 摘要: 当采用分时(TOU)定价或实时定价(RTP)时,热能存储可作为能源系统中的有效组件,以最大限度地节约成本。本研究提出了一种新的方法,该方法可以有效地预测区域冷却系统中热能储存(即冰储存)的性能并确定控制策略。所提出的方法利用基于神经网络(NN)的模型预测控制(MPC)策略与遗传算法