2024年能源环境、材料科学与人工智能国际会议(iceemsai2024)-爱代码爱编程
2024年能源环境、材料科学与人工智能国际会议(ICEEMSAI2024) 会议简介 2024国际能源环境、材料科学和人工智能大会（ICEEMSAI 2024）主要围绕能源环境、物质科学和人工智慧等研究领域，旨在吸引能源环境、先进材料和人工智能专家学者、科技人员、，为工程研发人员提供共享的科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术
2024年光学通信和物联网、自动化控制和大数据国际会议(ocitacb2024)-爱代码爱编程
2024年光学通信和物联网、自动化控制和大数据国际会议(OCITACB2024) 会议简介 2024年国际光通信与物联网、自动控制和大数据会议（OCITACB2024）的主要目标是促进光通信与物联网、自动管理和大数据领域的研发活动。另一个目标是促进研究人员、开发人员、工程师、学生和从业者之间的科学信息交流。会议将每年举行一次，使其成为人们在光通信、物
【yolov8改进】 msda：多尺度空洞注意力 (论文笔记+引入代码).md_多尺度空洞注意力(msda)-爱代码爱编程
介绍 摘要 作为事实上的解决方案，标准的视觉变换器（ViTs）被鼓励模拟任意图像块之间的长距离依赖性，而全局关注的接受域导致了二次计算成本。视觉变换器的另一个分支受到CNNs启发，利用局部注意力，只模拟小邻域内块之间
《论文阅读》构建情感共识并利用未配对数据生成共情对话 acl 2021-爱代码爱编程
《论文阅读》构建情感共识并利用未配对数据生成共情对话 ACL 2021 前言 简介 模型构
【论文阅读】smart contract vulnerability detection using graph neural networks-爱代码爱编程
1、摘要 1、使用图神经网络（GNN）进行智能合约漏洞检测：构建了一个合约图来表示智能合约函数的句法和语义结构，图中的节点表示关键函数调用或变量，而边则捕获其时态执行轨迹。 2、为了突出显示主要节点，设计了一个消除阶段
论文阅读-爱代码爱编程
摘要 在强化学习( RL )中有效地利用以前收集的大量数据集是大规模实际应用的关键挑战。离线RL算法承诺从先前收集的静态数据集中学习有效的策略，而无需进一步的交互。然而，在实际应用中，离线RL是一个主要的挑战，标准的离线RL方法可能会由于数据集和学习到的策略之间的分布偏移而导致的过高估计，特别是在复杂和多模态数据分布上的训练时。在本文中，我们提出了保守Q
（表征学习论文阅读）bootstrap your own latent-爱代码爱编程
Grill J B, Strub F, Altché F, et al. Bootstrap your own latent-a new approach to self-supervised learning[J].
论文阅读：adabins: depth estimation using adaptive bins-爱代码爱编程
Motivation 信息的全局处理会帮助提高整体深度估计。提出的AdaBins预测的bin中心集中在较小的深度值附近，对于深度值范围更广的图像，分布广泛。Fu et al. 发现将深度回归任务转化为分类任务可以提升效果，
【论文阅读】completionformer:深度完成与卷积和视觉变压器-爱代码爱编程
【论文阅读】CompletionFormer:深度完成与卷积和视觉变压器 文章目录 【论文阅读】CompletionFormer:深度完成与卷积和视觉变压器一、介绍二、联系工作深度完成Vision Trans
论文笔记：frozen transformers in language modelsare effective visual encoder layers-爱代码爱编程
iclr 2024 spotlight reviewer 评分 6668 1 intro 在CV领域，很多Vision-language Model 会把来自图像的Embedding输入给LLM，并让LLM作为Decoder输出文字、类别、检测框等 但是在这些模型中，LLM并不会直接处理来自图像的Token，需要和语言进行交互才可以——>
伪装目标检测论文阅读之：《confidence-爱代码爱编程
论文地址：link code:link 摘要： 任意不确定性捕获了观测结果中的噪声。对于伪装目标检测，由于伪装前景和背景的外观相似，很难获得高精度的注释，特别是目标边界周围的注释。我们认为直接使用“嘈杂”的伪装图进行训练
cassandra -爱代码爱编程
SIGOPS 2010 Paper 分布式元数据论文阅读笔记整理 问题 Facebook生产环境中，在大量基础设施（数千个组件）上运行的分布式存储系统可能面临各种故障，因此，软件系统需要以一种将故障视为规范而非例外的方式进行构建，如何在这种情况下保证可靠性和可扩展性，同时保证不牺牲读性能下保证高写入吞吐量。 背景 在生产环境中运行的存储系统的体系结
【论文笔记】drivinggaussian:composite gaussian splatting for surrounding dynamic autonomous driving scenes-爱代码爱编程
原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.07920 1. 引言 表达和建模大规模动态场景是3D场景理解和下游任务的基础。驾驶场景的视图合成和可控模拟可以生成极端情况，能以更低的成本验证和增强自动驾
【论文笔记】gs++: error analyzing and optimal gaussian splatting-爱代码爱编程
原文链接：https://browse.arxiv.org/abs/2402.00752 1. 引言 许多基于3D高斯溅射（3D-GS）的方法针对稀疏视图场景的鲁棒性、性能和存储效率进行增强，但没有专门处理高斯投影的误差
【视觉三维重建】【论文笔记】高清3d高斯泼溅（deblurring 3d gaussian splatting）_3d高斯泼溅论文总结-爱代码爱编程
去模糊的3D高斯泼溅，比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting/） 背景技术 Vo
【论文阅读笔记】attention is all you need-爱代码爱编程
论文小结 这是17年的老论文了，Transformer的出处，刚发布时的应用场景是文字翻译。BLUE是机器翻译任务中常用的一个衡量标准。 在此论文之前，序列翻译的主导模型是RNN或者使用编解码器结构的CNN。本文
[论文阅读笔记30] (aaai2024) ucmctrack: multi-爱代码爱编程
这是群友的一篇工作，之前也没仔细看，正好今天放假，打算读一下论文陶冶情操。 这篇文章的公式比较多，我做一篇笔记解释一下，希望对大家有帮助~ 论文地址: https://ojs.aaai.org/index.php/AA
论文笔记：p2p mixing and unlinkable bitcoin transactions-爱代码爱编程
CoinShuffle：利用mixing技术混合多笔交易输入输出之间的比特币链接。 P2P Mixing：不依赖任何第三方的匿名广播混洗协议 问题： 现有的混洗方案不支持可扩展性。通信代价高，最好的情况下为O(n)轮，存
【论文阅读——profit allocation for federated learning】-爱代码爱编程
1.摘要 由于更为严格的数据管理法规，如《通用数据保护条例》（GDPR），传统的机器学习服务生产模式正在转向联邦学习这一范式。联邦学习允许多个数据提供者在其本地保留数据的同时，协作训练一个共享模型。推动联邦学习实际应用的关