代码编织梦想

is temperature the creativity parameter of large language models?阅读笔记-爱代码爱编程

最近有小伙伴来问LLM的参数该如何设计,废话不多说来看看paper吧。首先,常见的可以进行调参的几个值有temperature,top-p和top-k。今天这篇文章是关于temperature的。 原文链接:https://arxiv.org/abs/2405.00492 temperature如果用简单的一句话来说,就是:Controls rando

关于模型的评估指标(超详细)_模型常用评价指标-爱代码爱编程

文章目录 正负样本的选择标准评估指标 * 回归问题的评估指标 * SSE 和方差 均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)R Squared 分类问题的评估指标 * 错误率 召回率

第58期 | gptsecurity周报-爱代码爱编程

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。

一个小技巧轻松提升量化精度!intactkv:保持关键词元无损的大语言模型量化方法_kv cache也是激活值-爱代码爱编程

目录 摘要关键词元(Pivot Tokens)方法概述实验验证1. 权重量化2. KV Cache 量化3. 权重和激活值量化 参考文献 本文介绍我们针对大语言模型量化的工作 IntactKV,

hugging face 引入了 idefics2,一个 8b 开源视觉语言模型-爱代码爱编程

Hugging Face 于 2023 年首次发布了其 Idefics 视觉语言模型,该模型使用 DeepMind 最初开发的技术提供支持。如今,Idefics 正在接受升级,具有更小的参数大小、开放许可证和改进的光学字符识

2024软件学院创新项目实训(3)-爱代码爱编程

引言        上一篇中,我们讨论了数据集对模型性能的影响以及模型过拟合、欠拟合的问题。而这篇我主要介绍一下对于我们要训练的模型——基于InternLM的考研政治题库系统中的InternLM模型,需要怎样的数据集。         我们要做的这个考研政治题库系统的功能是,给他题目,他能正确的给出答案以及详细的答案解析。但基于是文科学科,不是像高数等

2024山东大学软件学院创新项目实训(8)使用lmdeploy进行量化_kv cache量化-爱代码爱编程

一、使用KV cache进行量化  不进行量化运行 lmdeploy chat turbomind ./workspace --meta-instruction "你是考研政治题库,内在是InternLM-7B大模型。你将对考研政治单选题,多选题以及综合题做详细、耐心、充分的解答,并给出解析。" 使用缓存如下图,23285MB  使用KV ca

大语言模型概述_大语言模型概况-爱代码爱编程

大语言模型概述 大语言模型简介大型语言模型的主要优势国内外代表性的大语言模型初学者如何学习大语言模型大语言模型的核心知识大语言模型的关键技术大语言模型的底层逻辑 大语言模型简介 大语言

2024软件学院创新项目实训(2)-爱代码爱编程

        在上一篇中,我详细描述了创新实训项目——基于InternLM的考研政治题库系统中所需要用的大模型,微调工具,部署工具等,对项目整体做了一个全面的总览,而这一篇文章我主要讨论一下数据集对大模型性能的影响。 引言         在机器学习的过程中,训练与模型评估是至关重要的环节,它们直接决定着模型性能的优劣和泛化能力的强弱。本文将围绕训练

2024软件学院创新项目实训(5)-爱代码爱编程

本篇讲一下如何几种不同的使用恒源云和LMDeploy对大模型进行部署的方法。 安装LMDeploy 执行下列命令: pip install lmdeploy 模型转移(离线转移) cd到MedQA文件夹下,执行如下命令。 convert后的internlm2-chat-1_8b指的是模型的名称,merged则是微调后的大模型所在文件夹

大语言模型的“大”体现在哪里_大语言的规模主要提现在模型的参数数量是对的吗?-爱代码爱编程

大语言模型中的"大"通常体现在以下几个方面,参数数量,训练数据和计算资源: 参数数量: 大语言模型的一个显著特征是其庞大的参数数量。参数的数量决定了模型的复杂度和表示能力。更多的参数通常意味着模型可以捕捉更复杂的模式和关系。大语言模型的可能采用更深、更宽的网络结构,包括更多的层、更多的隐藏单元和更复杂的连接方式。这种结构有助于提高模型的表征能力和泛化能

使用llama.cpp量化模型-爱代码爱编程

文章目录 概要整体实验流程技术细节小结 概要 大模型量化是指在保持模型性能尽可能不变的情况下,通过减少模型参数的位数来降低模型的计算和存储成本。本次实验环境为魔搭社区提供的免费GPU环境(24

大型语言模型(llm)参数量计算指南_llm大型语言模型参数-爱代码爱编程

参考的视频和其文字版 LLM面试_模型参数量计算 LLM模型参数量计算 LLM Visualization 大型语言模型(LLM)参数量计算指南 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)因其强大的文本处理能力而备受关注。

2024-爱代码爱编程

文心一言 大语言模型(LLM)的常用参数主要包括参数量,它是指模型中可调整的参数的总数,通常包括神经网络中的权重和偏置。这一指标不仅衡量模型的大小和复杂程度,而且也是评估模型容量和性能的关键因素。 参数量的大小受多种因素影响,包括: 模型架构:LLM可能采用不同的网络架构,如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)或

大语言模型llm原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理-爱代码爱编程

大模型席卷全球,彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说,以后可能没有各种软件了,只有各种各样的智体(Agent)调用各种各样的API。在这种大势下,笔者也阅读了很多大模型相关的资料,和很多新手一样,开始脑子里都是一团乱麻,随着

大语言模型llm-爱代码爱编程

1、语言模型简介         语言模型(Language Model)是自然语言处理领域中的一个基础概念,它是一种用于计算语言概率的数学模型。简单来说,语言模型试图理解语言的结构和规律,并预测一段文本中下一个词或字符的概率分布。通过学习语言的统计规律,语言模型可以自动识别语法、句法和语义等语言特征,从而实现对文本的理解和生成。         语言

ai虚拟数字人上线需要办理哪些资质?-爱代码爱编程

近年来,随着AI 技术快速发展,虚拟数字人行业也进入了新的发展阶段。AI 技术可覆盖虚拟数字人的建模、视频生成、驱动等全流程,一方面使虚拟数字人的制作成本降低、制作周期缩短,另一方面,多模态 AI 技术使得虚拟数字人的交互能力更上一个台阶。另外,据中商产业研究院预计,到2030年我国数字虚拟人整体市场规模将超过2700亿元,其中身份型数字人约1747亿元,

上海交通大学出品《动手学大模型》llm 实战课,课件+实战教程(分享)-爱代码爱编程

来了来了!上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了,课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。 上海交大大模型实验室整了一

chain of experts: 多个llm agent协作解决复杂运筹学问题_chain-爱代码爱编程

Chain of experts: LLM面对复杂运筹学问题 目的: 研究了复杂运筹学(OR)问题的自动建模与编程,以减轻对领域专家的严重依赖 方法: 提出一个CoE,多智能体协作框架,每个agent由对应角色和,并赋予

win10 langchain-爱代码爱编程

一、clone源码 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 二、环境准备 conda create -n Chatcha