代码编织梦想

python入门实战:环境搭建与ide选择和入门实战示例代码30例详解_u盘python环境 ide-爱代码爱编程

文章目录 1.背景介绍 2.核心概念与联系 3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 4.具体代码实例和详细解释说明 Python的入门实战示例代码30

llm与langchain整合:探索openai agent function calling的实现原理_convert_to_openai_tool-爱代码爱编程

OpenAI函数调用的实现原理 OpenAI的函数调用功能依靠大型模型(LLM)的能力与外部工具或API的连接。 首先,大型模型会接收用户输入,并根据输入内容判断何时需要调用外部函数。一旦确定需要调用函数,模型会生成一个包含所需调用函数信息和参数信息的请求消息。其次,模型会根据目标函数的描述生成符合要求的请求参数。这些参数可能直接从用户输入中提取,也可

论文浅尝 | gpt-爱代码爱编程

笔记整理:张廉臣,东南大学硕士,研究方向为自然语言处理、信息抽取 链接:https://arxiv.org/pdf/2305.02105.pdf 1、动机 在很多自然语言处理任务中,上下文学习的性能已经媲美甚至超过了全资源微调的方法。但是,其在关系抽取任务上的性能却不尽如人意。以GPT-3为例,一些基于GPT-3的上

谷歌最强开源大模型亮相!gemini技术下放,笔记本就能跑,可商用-爱代码爱编程

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌大模型,开源了! 一夜之间,Gemma系列正式上线,全面对外开放。 它采用Gemini同款技术架构,主打开源和轻量级,免费可用、模型权重开源、允许商用,同时笔记本可跑。 共有2B和7B两个版本,性能全面超越开源标杆Llama 2。 每种规模都有预训练和指令微调版本,可在Kaggle

openai员工自曝996作息表,网友:真正的卷不需要强迫-爱代码爱编程

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI也996,实锤了(doge)。 思维链作者、从谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei刚刚分享了自己在OpenAI的一天: [9:00am] 起床 [9:30am] 搭乘Waymo前往Mission SF,途中在Tartine买个牛油果吐司 [9:45am] 背诵OpenAI范儿。向优

涨点神器!11种开源即插即用模块汇总!(附论文和代码)-爱代码爱编程

写论文的时候,除了找创新点是难题之外,弄模型部分也是非常大的难题,得一点点编码,一点点调试,弄得人焦头烂额的。 那么,如何在确保质量的前提下,更高效地写论文呢?这就得提到即插即用的模块了,它就像是一盒乐高,让我们能快速组合各种设计好的模块,搭建出我们需要的模型,这样做不仅让建模速度提升,还保证了模型的创新性和有效性。 今天就跟大家分享11种开源

编码、理解和实现llm中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力_llm 多头注意力-爱代码爱编程

原文地址:Understanding and Coding Self-Attention, Multi-Head Attention, Cross-Attention, and Causal-Attention in LLMs​​​​​​​ 2024年1月14日 自注意力是 LLM 的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说,理解自注意力非常重要。近

gpu性能优化与模型训练概览-爱代码爱编程

GPU性能优化与模型训练概览 安装所需库 为监控GPU内存使用,我们使用nvidia-ml-py3库。首先安装必要的库: pip install transformers datasets accelerate nvi

大语言模型之llama系列-爱代码爱编程

LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs,参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Ch

大语言模型之llama系列-爱代码爱编程

多转一致性的系统消息 - System Message for Multi-Turn Consistency 在对话设置中,某些指示应适用于所有对话轮次。 例如,简洁地响应,或"充当"某个公众人物。当我们向Llama

区块链技术的革命性影响-爱代码爱编程

1. 区块链技术的基本原理: 区块链是一种去中心化的分布式数据库技术,通过不断增长的记录(块)构成一个链式结构。每个区块包含了交易数据的加密信息以及上一个区块的哈希值,从而形成了不可篡改的交易记录。这种去中心化和不可篡改的特点赋予了区块链技术高度的安全性和可信任性。 2. 金融领域的革命性影响: 区块链技术正在彻底改变传统金融行业的运作方式。通过智能合约

书生·浦语大模型实战营:基于internlm2-爱代码爱编程

目录 训练阶段训练平台配置环境数据集模型下载微调将得到的PTH模型转换为HuggingFace模型,即:生成Adapter文件将HuggingFace Adapter合并到基座模型使用Xtuner chat进行

simple and scalable strategies to continually pre-爱代码爱编程

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models 相关链接:arxiv 关键字:Large Language

大语言模型:query rewriting for retrieval-爱代码爱编程

总体思路 作者首先指出大语言模型虽然取得了很好的效果,但是仍然存在幻觉和时间顺序混乱的问题,因此需要额外知识库和LLM内部知识库相结合,来修正;因此优化传统的retriever-reader的方案成为需要;目前的研究方案当

llm(大语言模型)——springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言-爱代码爱编程

目录 引言 代码完整地址 入参  出参 Controller Service Service实现类  模型Service  入参转换类 文心一言实现类 讯飞星火实现类  通义千问实现类 智谱清言实现类 引言 本文将介绍如何使用Java语言,结合Spring Boot框架,集成国内热门大模型API,包括文心一言

ai推介-爱代码爱编程

论文目录~ 1.Debiasing Large Visual Language Models2.Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Mode

ai大语言模型gpt & r 生态环境领域数据统计分析-爱代码爱编程

在短短一年多的时间里,GPT已经在多个领域展现出其独特的价值,特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时,R语言凭借其开源、自由、免费的特性,成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持,使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据

深入了解 大语言模型(llm)微调方法-爱代码爱编程

引言 众所周知,大语言模型(LLM)正在飞速发展,各行业都有了自己的大模型。其中,大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用,它提升了模型的生成效率和适应性,使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。 那么,今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等。相关论

大型语言模型rag(检索增强生成):检索技术的应用与挑战-爱代码爱编程

摘要 检索增强生成(RAG)系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索,为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战,并对未来的发展方向提出了展望。 随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍

ai推介-爱代码爱编程

论文目录~ 1.RESTORE: Towards Feature Shift for Vision-Language Prompt Learning2.In-context Prompt Learning fo