「优选算法刷题」:两整数之和(位运算解法)_给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 + 和 -爱代码爱编程
一、题目 给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 + 和 - ,计算并返回两整数之和。 示例 1: 输入:a = 1, b = 2 输出:3 示例 2: 输入:a = 2, b = 3 输出:5 二、思路解析 其实笔试遇到这种题,我们直接无视 “不使用 运算符 + 和 -” 这句话即可,直接 re
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一、题目 给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 + 和 - ,计算并返回两整数之和。 示例 1: 输入:a = 1, b = 2 输出:3 示例 2: 输入:a = 2, b = 3 输出:5 二、思路解析 其实笔试遇到这种题,我们直接无视 “不使用 运算符 + 和 -” 这句话即可,直接 re
1、概述 AI人工智能在仓储中的应用 包括智能存储推荐、订单分配、拣选路径规划、图像识别、自然语言处理、预测分析、自动化操作和实时库存跟踪等。此外,集成了 物联网、无人机、机器人和区块链等技术,以提升效率和安全性。 具体而言,AI仓库管理可能包括以下几个方面的应用: 智能存储货位推荐:AI算法能够综合考虑拣选区的库位分布和待生产订单
1005 K次取反后最大化的数组和 本题要通过K次取反返回最大的数组和 我们可以想到 要让负数变成正数(并且是绝对值越大的负数先变成正数) 如果还有取反次数 再去对绝对值最小的正数取反(细节就是奇数只要取一次反就可以了) class Solution { static bool cmp(int a, int b) { re
455 分发饼干 该题目的目标是尽可能的满足越多数量的孩子 所以我们可以先给孩子和饼干排序 然后从后遍历孩子数组 从最大的饼干开始判断 如果可以满足就往前 如果不能满足 饼干数组就不动 孩子数组往前遍历(代码很简单) 376 摆动序列 首先要弄明白题目的意思 差值时正负交替出现的 【1,2】也是摆动序列长度为2 所以我们可以用双指针的思想 一个
452 用最少数量的箭引爆气球 如上图所示 我们可以先用每一个气球的左边界来对气球进行一个排序 然后我们就可以开始遍历整个序列 我们看当前气球的左边界是否大于前一个气球的右边界 如果大于 就说明两者不重叠 那么弓箭数就要加1 如果不大于 就说明两者重叠 此时我们应该更新一下重叠气球的最小右边界 也就是取两个气球右边界的最小值(因为可以存在【1,4
【leetcode面试经典150题】-45. 跳跃游戏 II 1 题目介绍2 个人解题思路2.1 代码 3 官方题解3.1 代码 1 题目介绍 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数
45. 跳跃游戏 II 题目:给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转
55. 跳跃游戏 labuladong 题解思路 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 t
题目链接:45. 跳跃游戏 II 题目描述 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n
原题链接 一. 题目描述 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 num
Day32 贪心第二天 LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II 思路真是无比巧妙,把区间利润拆成每天的利润,其实就是算出每天的利润,然后只取其中的正值即可。 在代码中计算是否计算加时还与0取最大值,相当于大于
122.买卖股票的最佳时机II 题目链接/文章讲解:代码随想录 视频讲解:贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机II_哔哩哔哩_bilibili class Solution { p
122. 买卖股票的最佳时机 II 看到最直观的想法就是在高卖低买,也就是p高 - p低 但是实际上p高-p低 就是很多个 p t+1 - p t得到的 所以只要遍历时候挨个算前后两个的差值 如果说大于0也就是赚钱 之后只要把所有赚钱相加就行了 更加形象的说就是每天的交易,亏了不算,赚了算 55. 跳跃游戏 设置一个cover值遍历每个元素,
【玩转贪心算法专题】56. 合并区间【中等】 1、力扣链接 https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/description/ 2、题目描述 以数组 intervals
官方学习文档:datawhalechina 往期task01:枚举算法链接:Datawhale Leecode基础算法篇 task01:枚举算法 往期task02:递归算法and分治算法:Datawhale Leecode基础算法篇 task02:递归算法and分治算法 往期task03:回溯算法:Datawhale Leecode基础算法篇 ta
理论基础 题目链接/文章讲解:代码随想录 视频讲解:贪心算法理论基础!_哔哩哔哩_bilibili 455.分发饼干 题目链接/文章讲解:代码随想录 视频讲解:贪心算法,你想先喂哪个小孩?| LeetCode:455.
【玩转贪心算法专题】763. 划分字母区间【中等】 1、力扣链接 https://leetcode.cn/problems/partition-labels/description/ 2、题目描述 给你一个字符串 s
在解决复杂问题的过程中,贪心算法如同一位快速而果断的决策者,它总是选择当前看起来最优的选项。虽然有时候这种策略不能保证找到全局最优解,但它在许多场景中却展现了出色的效率。今天,我们就来聊聊贪心算法,了解它的工作原理、应用场景以及实现方式。 贪心算法的核心思想是:在每一步决策时,选择当前最优解。这意味着它并不考虑后续的选择,而是专注于当下的最佳方案
上次文化课没搞好,比赛没打,感觉难度还可以 这个 UNIQUE V***** 超常发挥啊,之前出的比赛都非常变态(bushi A. delete . 题意 给你一个字符串
文章目录 A. Unit ArrayB. Maximum StrengthC. Game with ReversingD. Survey in ClassE. MEX of LCM A. Uni