【如何下载landsat数据】_landsat数据下载-爱代码爱编程
下载Landsat数据可以通过多种途径实现，主要包括使用官方网站、第三方平台和专门的软件库等。以下是一些常用的方法： 1. 使用USGS官方网站 EarthExplorer（earthexplorer.usgs.gov）
landsat影像打开方式和landsat头文件元数据含义_landsat 头文件-爱代码爱编程
#来自遥感原理与应用的一份作业 下载一幅TM影像，确定其元数据文件及其中主要参数含义。 Step1：在地理空间数据云里随便下载一幅TM影像，如图1所示。 图1 获取路径 Step2：解压下载的文件，在文件夹中找到并打开包含影像元数据的头文件MTL，如图2和图3所示。 图2 打开MTL文件 图3 MTL文件内容 Step3：也可
【遥感影像下载】-爱代码爱编程
除了已知的遥感影像下载网站，确实还存在其他多个提供遥感影像下载的网站。以下是一些推荐的网站： 国内网站 中国遥感数据共享网（http://rs.ceode.ac.cn/）：国内存档周期最长的数据网站，对Landsat数据
cbam-爱代码爱编程
名称： Convolutional Block Attention Module (CBAM) 来源： CBAM: Convolutional Block Attention Module 相关工作： #ResNe
欧空局温室气体数据集 简介及下载_sciamachy月度xch4数据-爱代码爱编程
欧空局的温室气体数据是 GHG-CCI+ 项目的卫星衍生产品。GHG-CCI 中的 GHG 指 GreenHouse Gases，温室气体；CCI 指的是 ESA Climate Change Initiative，欧空局气候变化倡议。官网：Greenhouse Gases (GHGs) (esa.int) 2002至今的甲烷卫星衍生数据 Meth
3dgabor滤波器实现人脸特征提取-爱代码爱编程
import cv2 import numpy as np # 定义 Gabor 滤波器的参数 kSize = 31 # 滤波器核的大小 g_sigma = 3.0 # 高斯包络的标准差 g_theta = np.pi
基于pysptools实现端元提取及无监督光谱分类-爱代码爱编程
本文通过一个光谱分解示例来对 SERC 高光谱数据文件进行无监督分类，使用PySpTools包进行端元提取，绘制光谱端元丰度图，并使用光谱角度映射(Spectral Angle Mapping)和光谱信息散度(Spectra
3d滤波器处理遥感tif图像-爱代码爱编程
import cv2 import numpy as np from osgeo import gdal # 定义 Gabor 滤波器的参数 kSize = 31 # 滤波器核的大小 g_sigma = 3.0 # 高
气象领域常见python绘图模板_python画风场图-爱代码爱编程
风场图、风羽图（风速）、风矢图、流线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 或者 'Agg'，'TkAgg' 适合GUI环境 # 生成网格数据 Y, X = np.mgrid[-3:3:100j,
激光雷达数据处理与典型案例分析-爱代码爱编程
激光雷达技术以其高精度、高效率的特点，已经成为地表特征获取、地形建模、环境监测等领域的重要工具。掌握激光雷达数据处理技能，不仅可以提升工作效率，还能够有效提高数据的质量和准确性，为决策提供可靠的数据支持。 随着激光雷达技术在地理信息系统（GIS）、遥感和测绘领域的广泛应用，精准的地理数据处理能力成为许多专业人士必备的核心竞争力。为满足您对高质量地理数据处
交叠型双重差分法_交叠双重差分-爱代码爱编程
交叠型双重差分法（Staggered Difference-in-Differences, Staggered DiD）是一种扩展的双重差分（Difference-in-Differences, DiD）方法，用于处理多个时间点的政策干预或处理组（treatment group）并非在同一时间点接受干预的情形。传统的双重差分法假设所有处理组在同一时间点接受
珈和科技推出林业遥感监测方案，用科技守护盎然绿意_森林火灾遥感监测-爱代码爱编程
树木，是自然界的生命之柱，承担着净化空气、调节气候、改善水土流失的功能。 植树节来临之际，国家统计局发布了一项令人欣喜的数据：我国全年完成造林面积400万公顷，其中人工造林面积133万公顷，占全部造林面积的33.4%。种草
【近期会议征稿 | ei高录用会议推荐】计算机科学、通信、图像、人工智能、算法、应用技术、电子信息工程等多领域...._计算机近期可投的期刊或会议-爱代码爱编程
【会议征稿 | EI高录用会议推荐】计算机科学、通信、图像、人工智能、算法、应用技术、电子信息工程等多领域… 【会议征稿 | EI高录用会议推荐】计算机科学、通信、图像、人工智能、算法、应用技术、电子信息工程等多领域…
涡度通量/数据质量控制/数据缺失插补/数据组分拆分/数据可视化分析/气象数据/光敏感性分析/温度敏感性分析/数据风浪区分析-爱代码爱编程
基于MATLAB语言、以实践案例为主，提供所有代码、原理与操作结合 1、以涡度通量塔的高频观测数据为例，基于MATLAB开展上机操作： 2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等 3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等 4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等 5、涡度通量数据组分拆分：计
全流程基于gis、python机器学习技术的地质灾害风险评价、易发性分析与信息化建库及灾后重建中的实践应用_机器学习地灾风险隐患评估-爱代码爱编程
地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用下，地质灾害在世界范围内频繁发生。我国除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某
生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析-爱代码爱编程
基于MATLAB语言、以实践案例为主，提供所有代码 1、以涡度通量塔的高频观测数据为例，基于MATLAB开展上机操作； 2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等； 3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等； 4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等； 5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总
python库： rioxarray-爱代码爱编程
文章目录 1. 安装2. 核心功能3. 基本用法3.1 读取栅格数据3.2 查看栅格数据信息3.3 数据切片和裁剪3.4 数据重采样3.5 数据掩膜3.6 数据写入 4. 高级功能4.1 多波段数据处
r语言：栅格序列逐像元相关性分析-爱代码爱编程
原理内容： library(terra) library(Hmisc) v1 = rast(array(runif(10*10*20),c(10,10,20)))#生成10*10测验栅格 v2 = rast(array
民营企业，第一单位发nature！_在企业发nature-爱代码爱编程
近日，隆基绿能联合扬州大学丁建宁教授等团队在新一期国际知名学术期刊Nature（《自然》）杂志上刊文“Silicon heterojunction back contact solar cells by laser patterning”，公开报道了通过激光优化流程，制备低成本高效背接触晶硅太阳电池的研究成果。 吴华博士和叶枫博士为该文章的共同第
【深度学习|地学应用-爱代码爱编程
【深度学习|地学应用-浅源地震的危害及其减轻研究】浅源地震有哪些危害呢？为了减轻浅源地震危害的可以有哪些研究的方向呢？ 【深度学习|地学应用-浅源地震的危害及其减轻研究】浅源地震有哪些危害呢？为了减轻浅源地震危害的可以有哪