中科星图——如何利用中科星图智脑引擎来下载0.5米分辨率的高清遥感影像_星图影像怎么下载-爱代码爱编程
简介 如何利用中科星图智脑引擎来下载0.5米分辨率的高清遥感影像，这里我们一旦您有GEE的基础那么还是非常好的接入到这个平台当中的，所以这里我们依旧是使用的JavaScript语言来进行编程，地球计算器-地球编程 (geovisearth.com) 这里有一个好处是这里的函数我们可以直接悬浮在函数上，来查看函数的具体内容是什么，比GEE函数查看用起来要
你知道如何免费下载0.01米超高清航飞图_openaerialmap-爱代码爱编程
我们前期已经介绍了很多下载高清影像的方法，基本都是在线服务下载下来，比如google的图源、天地图的图源。 整理推荐几个可直接加载高清的在线地图源与方法（Google、天地图、百度、高德等等） ArcGIS下载在线地图影像上篇（手工版） 如何轻松下载指定区域的谷歌影像 那么你想过怎么下载无人机超高分辨率（1CM—30
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术-爱代码爱编程
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市
在envi中打开使用landsat8 level2 影像_envi打开landsat8图像-爱代码爱编程
在很多时候，当我们需要用到的Landsat8 L1影像缺乏时，我们可能会去考虑使用Landsat8 L2影像，但是L2影像不能直接在ENVI中打开、编辑，这时候我们就要对其进行一些处理，以便我们能够在ENVI中像打开Landsat8 L1影像那样正常打开、编辑和使用。 0、如果我们不对图像数据进行处理直接打开会报错； 1、因为他不是L1格式的
基于sam大模型的遥感影像分割工具，用于创建交互式标注、识别地物的能力，可利用flask进行封装作为web后台服务-爱代码爱编程
如有帮助，支持一下（GitHub - Lvbta/ImageSegmentationTool-SAM: An interactive annotation case developed based on SAM for remote sensing image annotation, which can generate corresponding seg
from lines to polygons: polygonal building contour extraction from high-爱代码爱编程
中文名称：从线条到多边形：从高分辨率遥感影像中提取多边形建筑物轮廓 paper 地址： 目录 从直线到多边形：高分辨率遥感影像多边形建筑轮廓提取 摘要 1. 介绍 2. 相关工作
【视频教程】基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用-爱代码爱编程
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市
中国矿业大学（北京）孙灏老师课题组在遥感学科顶刊rse上发文，率先提出30m分辨率植被干旱遥感综合监测模型_孙灏,副教授,中国矿业大学(北京)-爱代码爱编程
《Remote Sensing of Environment》高空间分辨率干旱响应指数（HiDRI）：基于遥感、深度学习和时空融合的植被干旱监测一体化框架 第一作者：徐振恒 通讯作者：孙灏 该项研究首次构建30m分辨率植被干旱遥感综合监测模型，突破了国内外现有植被干旱遥感综合监测模型公里级空间分辨率的约束，为农田、矿区等局域尺度
【python&rs】基于python分块处理大型遥感影像的方法_python将遥感影像分割成多个512*512大小-爱代码爱编程
RSer工作时不可避免会用到大型的遥感影像，由于分辨率过高、区域过大、波段信息过多等原因，都会导致数据非常的大。这个时候我们在进行一些简单的操作，如计算NDVI、二值化、分类等时，计算机的内存都会溢出。因此今天跟大家分享一下我平时分块的方法，中间如何计算就按照自己的需求来即可。 原创作者：RS迷途小书童 博客地址：ht
无人机航拍与arcgis融合实战：从地表观测到空间数据可视化的全方位指南！无人机图像拼接数据处理与分析、可视化与制图-爱代码爱编程
目录 第一章 无人机航拍基本流程、航线规划与飞行实践 第二章 无人机图像拼接软件的学习与操作实践 第三章 无人机图像拼接典型案例详解 第四章 无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析 第五章 无人机图像拼接数据在GIS中的可视化与制图 第六章 综合案例:无人机航拍植被动态的定量化研究 第七章 综合案例:无人机激光雷达地形测量与河网水系提取
mk+sen趋势检验（长时间栅格数据）_sen+mk-爱代码爱编程
1、Theil-Sen Median方法又称为Sen斜率估计，是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。它通过考虑数据集中所有可能的点对，计算这些点对之间的斜率，并选择这些斜率的中位数来获取整体趋势的稳健估计。Theil-Sen
【python&rs】基于rasterio库裁剪栅格数据&压缩栅格影像_python 裁剪栅格数据-爱代码爱编程
之前分享过【Python&RS】Rasterio库安装+基础函数使用教程，大家有兴趣的可以去看看。由于最近有涉及到栅格裁剪和压缩的问题，所以研究了一下今天和大家分享分享。 原创作者：RS迷途小书童 博客地址：https://blog.csdn.net/m0_56729804?type=blog 1 需要的
遥感影像处理利器：pytorch框架下cnn-爱代码爱编程
目录 专题一 深度卷积网络知识详解 专题二 PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类） 专题三 卷积神经网络实践与目标检测 专题四 卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】 专题五 Transformer与遥感影像目标检测 专题六 Transformer的遥感影像目标检测任务案例 【DETR】 专题七 深度学习与遥感影
【gee】使用gee批量查询下载landsat8数据_landsat8数据下载-爱代码爱编程
刚发了一篇Landsat8地表温度反演的博文，顺便分享一下如何使用GEE批量查询、下载Landsat8数据集。代码比较简单就是查询函数和导出函数，然后还有一个显示函数。网上的教程一大堆，都差不多的代码，在这里要感谢一些前辈们的无私奉献。 踩坑1：2021年之前的C01数据集的显示函数不能直接用到C02数据集上，不然影像显示为全白
香！好用图源！arcgis、qgis、奥维、图新...都能免费调用的高清亚米级图源_图新地球自定义图源-爱代码爱编程
前段时间和大家介绍过一款国产好用的亚米级在线图源：星图地球数据云，后台有很多朋友看了说图源是真香，时效新且好看。最近星图地球数据云也进行了更新，影像注记和栅格矢量都进行了新增，提供中国大陆18级影像注记数据和18级电子地
遥感影像处理书籍推荐_遥感书籍推荐-爱代码爱编程
目前技术发展，遥感影像处理已经趋于自动化，各位在搞科研、搞项目的时候肯定要自己编程实现相关算法、相关模型，但对遥感影像处理相关的基础知识、原理也要理解，便于后期更好的开展科研。下面给推荐基本遥感书籍及编程书籍。 1、高分辨率
光学遥感影像的几何校正_正射校正有理函数模型特点-爱代码爱编程
光学影像与SAR的处理过程不同，相比于SAR影像，光学遥感影像的正射处理相对较为简单，一般通常处理为正射影像就可以作为科研数据使用。科研数据不需要精确的位置，只需要具有一定的相对精度即可。光学影像（如国产GF1，GF2等系列
bmp结构分析-爱代码爱编程
BMP（全称Bitmap）是Windows操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备有向量相关位图（DDB）和设备无向量相关位图（DIB）。 BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。 BMP文件总体上由4部分组成，分别是位图文件头、位图信息头、调色板和图像数据组成，其中调色
高分1、2号卫星原始遥感影像数据_重复观测的多光谱时序卫星-爱代码爱编程
高分一号 高分一号卫高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星，突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命5至8年。 高分辨率对地观测系统工程是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006～2020年)》确定的16个重大专项之一，由国防科
基于劈窗算法的地表温度反演算法_劈窗法-爱代码爱编程
1.计算BAND10、BAND11亮温温度 （1）辐射标定 其中，Qcal为影像原始值 Landsat8参数列表： RADIANCE_MULT_BAND_1 = 1.2970E-02 RADIANC