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中科星图gve(案例)——对影像数据进行重投影计算_中科星图非标案例-爱代码爱编程

简介 本教程主要的目的是在中科星图gve云平台实现遥感影像的重投影计算,我们这里将EPSG:32650坐标系转化为epsg:3578进行重投影。 云平台是一种基于云计算技术的资源共享和服务提供平台,通过云平台,用户可以将计算、存储、网络等资源放在云上进行管理和利用。在云平台上进行重投影计算,可以方便地利用云计算资源来处理大规模的数据,提高计算效率和灵活

google earth engine 教程——降低影像分辨率从0.6降分辨率到30米_google earth分辨率-爱代码爱编程

本章提供了一个工作流程,以降低美国佛蒙特州曼彻斯特附近地区图像的分辨率。本教程的主要目的是利用0.6分辨率的影像缩放到30米级别的影像分辨率,这里转化的影像数据分别是美国农业数据和Landsat 8 影像数据。在这里我们使用reduceResolution 分辨率中的reproject进行重投影,而获取原始影像的投影就是影像.projection()分析。

google earth engine(gee)——计算两个影像集合间的相关性(modis中蒸散发数据和降水数据相关性)内涵统一两个影像之间的重分类和重投影以及影像的联合功能。_modis降水数据-爱代码爱编程

本实验的主要目的是实现两个影像集合波段之间的相关性分析,这里主要的用到的是MODIS影像的蒸散发数据和降水数据之间的对比,期间几个关键技术点是要统一两个影像集合之间的坐标,这里以MODIS影像的坐标为准,在进行相关性分析过程中会涉及两个影像的链接,此外在计算相关性分析过程并没有使用GEE当中的函数,而是通过分别获取两个影像集合的方差进行计算。    

google earth engine(gee)——将sentinel - 2影像所有波段重采样到10m分辨率 (resample 和 projection的使用)-爱代码爱编程

影像重投影是将一个影像从一个坐标系投影到另一个坐标系的过程。这通常涉及到将像素从一个平面坐标系变换到另一个平面坐标系。这可以用于许多应用中,例如建立数字高程模型(DEM)和地图制图。影像重投影通常需要进行数学计算,包括转换矩阵和插值算法,以确保像素值的准确性和精度。 这次我们将对哨兵2好数据中20m分辨率的波段,重采样到10m分辨率中,然后同一参与计算。

【机器视觉】——单目相机标定(张正友标定)、畸变矫正、重投影误差计算、pnp问题求解、实际尺寸测量、标定参数矩阵应用-爱代码爱编程

目录 一、相机标定 1、涉及的坐标系  2、张正友标定法 1)绘制黑白棋盘格; 2)拍摄15-30张不同位姿的棋盘格图像; 3)设置假想模板 4)抓取图像棋盘格角点坐标,作为像素坐标系上的坐标。 5)利用opencv的函数进行标定求解得到内参矩阵、畸变矩阵、旋转矩阵、平移矩阵 问题一:旋转矩阵为3*3的计算得到的是3*1的,为什么?

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE地理坐标系与投影坐标系变换与重投影-爱代码爱编程

  本文主要对GEE中地理坐标系与投影坐标系转换、重投影等操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第十三篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html)。   在第十二篇GE

根据相机雷达外参将jpg投影到pcd(根据坐标系转换公式计算版)-爱代码爱编程

#!/usr/bin/env python import cv2 import numpy as np import math from scipy import misc f = open('/home/dell/ha

根据相机雷达外参将jpg投影到pcd(直接使用opencv重投影函数版)-爱代码爱编程

#!/usr/bin/env python import cv2 import numpy as np import math from scipy import misc f = open('/home/dell/ha

python 将pcd点云投影到图像 验证外参标定正确与否_小白菜的点滴成长的博客-爱代码爱编程

#!/usr/bin/env python import cv2 import numpy as np import math from scipy import misc f = open('/home/dell/ha

ubuntu/docker-autoware/rosbag离线相机激光雷达外参标定_小白菜的点滴成长的博客-爱代码爱编程

可以使用autoware的小工具运行相关节点,也可以在终端运行,这里我只介绍后者。 1、首先安装docker版本的autoware,这里不赘述。 2、进入、运行docker-autoware $ cd docker $ cd

python地学分析 — gdal对遥感影像重投影-爱代码爱编程

欢迎关注博主的微信公众号:“智能遥感”。 该公众号将为您奉上Python地学分析、爬虫、数据分析、Web开发、机器学习、深度学习等热门源代码。 本人的GitHub代码资料主页(持续更新中,多给Star,多Fork): https://github.com/xbr2017 CSDN也在同步更新: https://blog.csdn.net/XB

opencv重映射及特征点检测-爱代码爱编程

文章转自:http://www.tuicool.com/articles/uIJvia 一、OpenCV重映射   1.1 重映射的概念简析   重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。 为了完成映射过程, 我们需要获得一些插值为非整数像素的坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。 一般情况

linux下基于opencv的摄像机标定与重投影-爱代码爱编程

以前一直是看论文,今天把摄像机标定的实验做了一下,小有成就感,求得摄像机的参数后,利用参数进行了重投影!上头让大家先看看: 首先看一下总体运行结果截图: 运行的环境是qt下的,布局有点乱,大家凑合看一看 标定的步骤为: 1.首先寻找目标棋盘(给定大小的棋盘),标定市一定调整摄像头角度使摄像头采取到所有的棋盘角点,不然就会报错,标定的棋盘如图所