第二章 基础知识-爱代码爱编程
一、概述 财务报表是企业向股东报告经营状况的重要文件,包括季度报告、半年报、年报等。财务报表主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。估值是评估企业价值的关键,通过现金流估值法等手段,我们可以更好地理解市场的智慧和投资机会。财务分析在股票投资中占据重要地位,它涉及粗筛股票池的构建,通过对财务报表的深入研究,我们可以避免许多潜在风险。 二、财务报表与指标分
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一、概述 财务报表是企业向股东报告经营状况的重要文件,包括季度报告、半年报、年报等。财务报表主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。估值是评估企业价值的关键,通过现金流估值法等手段,我们可以更好地理解市场的智慧和投资机会。财务分析在股票投资中占据重要地位,它涉及粗筛股票池的构建,通过对财务报表的深入研究,我们可以避免许多潜在风险。 二、财务报表与指标分
一、概述 量化交易是一个充满机遇与挑战的领域,要求从业者具备特定的技能和素质。成功并非一蹴而就,而是需要初心和坚守的信念、勤奋的努力以及稳健的心态。在量化交易中,渐进式的财富积累是常态,而非一夜暴富的幻想。理性投资和稳健心态是量化交易的基石。 量化交易的核心在于建立一套行之有效的规则体系。这个体系需要从业者深入理解和广泛掌握,涵盖了各种技术和市场分析方
七天打造一套量化交易系统:Day8-阶段性总结、未完待续... 阅读数据分析私信情况汇总如何收费代写策略功能拓展商务合作如何联系我 下一阶段规划 从 2024-07-18 准备
七天打造一套量化交易系统:Day3-回测系统的选择、搭建及改造 前期回顾VectorBTVectorBT 优势VectorBT 缺点VectorBT 回测绩效结果VectorBT 回测交易记录VectorBT
七天打造一套量化交易系统 第一天 数据分类、获取、清洗与存储第二天 量化交易策略基本模型及要点第三天 回测系统的选择、搭建及改造第四天 仓位管理与风险控制的重要性第五天 搭建信号通知系统--选股模型第六天 人工
七天打造一套量化交易系统:Day2-量化交易策略基本模型及要点 前期回顾趋势型策略模型原理收益分布重点:什么因素能改进策略(截断亏损,让利润奔跑)要点总结 均值回复型策略模型原理收益分布重点:避免大额亏损
量化策略开发步骤系列(5)前向测试和统计意义 前向测试统计意义随机化交易测试重写过去 结论 这是量化交易系列文章的第二系列——量化策略开发步骤,第一系列请参考专栏: 量化交易
量化策略开发步骤系列(4)参数分析和过度拟合 参数分析过度拟合 这是量化交易系列文章的第二系列——量化策略开发步骤,第一系列请参考专栏: 量化交易系统。很多朋友反馈最近的文章代码太多,
量化策略开发步骤系列(3)关键投资组合指标 投资组合指标波动性夏普比率最大回撤赢/输百分比每笔交易的平均利润/亏损每期交易次数风险价值(VaR) 这是量化交易系列文章的第二系列——量化策略
量化策略开发步骤系列(2)回测和隐性成本 回测隐性成本 这是量化交易系列文章的第二系列——量化策略开发步骤,第一系列请参考专栏: 量化交易系统。很多朋友反馈最近的文章代码太多,看不懂。
七天打造一套量化交易系统:Day0-量化投资发展历程 1、本间宗久(1724-1803)2、朱尔斯·雷格纳特 Jules Regnault(1834—1894)3、拉尔夫·纳尔逊·艾略特(1871-1948)4
量化策略开发步骤系列(1)假设和基准 为什么选择量化为什么使用加密货币开始之前假设什么是好的回报?初步分析 这是量化交易系列文章的第二系列——量化策略开发步骤,第一系列请参考专栏: 量化
七天打造一套量化交易系统:Day7-实盘交易接入方式与注意事项 前情回顾证券交易接口XTP 接口头文件列表XTP 接口 demo 示例 期货交易接口CTP-API开发系列专栏 数字货币交易接
七天打造一套量化交易系统:Day6-人工智能在量化投资中的应用 步骤一:数据获取步骤二:对股票样本进行初步处理步骤三:遗传算法选股遗传算 kmeans 类的主要代码 步骤四:回测结果
七天打造一套量化交易系统:Day1-数据分类、获取、清洗与存储 数据是量化交易的基础,重要性不言而喻。无论是股票、期货、期权、基金、ETF等等,甚至包括比特币,这些投资标的历史行情数据都可以用作回测分析,本篇将分享如何选择
量化投资,是一种通过数学模型来进行投资决策的方法。近年来,随着金融科技的发展,越来越多的散户和机构投资者开始尝试使用量化软件进行投资。今天跟大家盘点一下市面上最常用的3款量化交易软件。 1.讯投QMT 迅投QMT极速策略交易系统是一款专为活跃交易者如金融机构、私募基金管理人、VIP客户和个人高净值客户打造的专业策略交易平台。此平台整合了行情展示、投资研
1 说明 本人收集许多公司的量化交易面试题,包含策略面试题,python面试题,c++面试题。 领取量化交易面试题
第一章 考虑mysql数据存储方式 目录 第一章 考虑mysql数据存储方式 前言 一、抽象存储的父类 二、实现mysql存储 总结 前言 提示:这里可以 量化开始前需要考虑好使用的数据存储方式,本人选择以mysql存储,保留了扩展可以 支持其他的扩展方式, 添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不
日积月累,mysql的日K先数据已经达到百万级别,查询一条数据超过3秒,太慢了,不可否认,云服务器便宜没好货,硬件不行,只能软件改了。想想怎么优化,先看看这张巨无霸表的基本信息。 mysql> select count(*) from t_kdata; +----------+ | count(*) | +----------+ | 350615
一、REM行情API 1、创建行情API实例 EQS_QUOTE_API EESQuoteApi* CreateEESQuoteApi(void) 创建行情API实例,多个用户可以创多个API实例。 2、销毁行情API实例 void EESQuoteApi:: DisConnServer() EQS_QUOTE_API void DestroyE