[图像处理]14.分割算法比较 otsu算法+自适应阈值算法+分水岭_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
参考文献： OTSU阈值分割+孔洞填充+海陆分离_SwordKii的博客-CSDN博客 drawContours函数_普通网友的博客-CSDN博客_drawcontours R329-opencv阈值分割算法——自适应阈值_Third Impact的博客-CSDN博客_opencv自适应阈值分割 分水岭算法的python实现及解析_进不去的博客-C
[图像识别]12.opencv案例 超简单人脸检测识别_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课我们学了什么？ #实例化fast fast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression) #检测关键点，没有关键点描述 kp=fast.detect(gray,None) #关键点检测结果绘制到图像上面 cv.drawKeypoints(img,
[图像识别]10.opencv的特征点检测 sift和surf算法_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课你学了什么？ R=cv.cornerHarris(img,blockSize,ksize,k) corners=cv.goodFeaturesToTrack(img,maxCorners,qualityLevel,minDistance) array=矩阵.ravel() 矩阵.astype("int") 目录
[图像识别]8.opencv的模板匹配和霍夫检测_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课你学了什么？ Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,ddepth,dx,dy,dst,ksize,scale,delta,borderType) 常用 Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,cv.CV_ 16S,dx,dy,ksize) 格式转换Scale_abs=cv.convertScaleAb
[图像识别]7.opencv的边缘检测_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课你学到了什么？ plt.figure(num,figsize,dpi,bgcolor.edgecolor,frameon) plt.title(string) plt.xlabel() plt.ylabel() plt.xlim((star,end)) plt.ylim((star,end)) plt.plot(
[图像识别]6.opencv的直方图与matplotlib库入门_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课你学到了什么？ 椒盐噪声 高斯噪声 均值滤波cv.blur(img,ksize,anchor,borderType) 高斯滤波cv.GaussianBlur(img,ksize,sigmaX,sigmaY,borderType) 中值滤波cv.medianBlur(img,ksize) 双边滤波cv.filter2D
[图像识别]9.opencv的角点检测 harris和shi-tomas_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
回顾，上节课你学了什么？ R=cv.matchTemplate(img,template,method) minVal,maxVal,minLoc,maxLoc=cv.minMaxLoc(R) lines=cv.HoughLines(img,rho,theta,threshold) circles=cv.HoughCircl
[图像识别]2.opencv基础操作_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
目录 1.图像导入与导出 图像导入 图像显示 图像导出 2.绘制几何图形 3.获取和修改像素点 4.获取图像属性 5.图像通道的拆分与合并 6.色彩空间的改变 总结 ,这节课你学到了什么 首先导入opencv库 import cv2 可以使用as来修改名称 import 库名称 as 自定义名称 例如
[图像识别]1.pycharm安装+opencv包导入_ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾的博客-爱代码爱编程
1.安装pycharm pycharm安装教程，超详细_皮小孩ls的博客-CSDN博客_pycharm在安装pycharm之前，确保你的电脑配置好了python，没有下载安装的可以去看我的文章—>>>python安装详细教程pycharm windows版本下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/d