【36】面试官必问：为什么选择b+树作为数据库索引结构？-爱代码爱编程
背景 首先，来谈谈B树。为什么要使用B树？我们需要明白以下两个事实： 【事实1】 不同容量的存储器，访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例，访问磁盘的时间大概是ms级的，访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻，若一次内存访问需要1秒，则一次外存访问需要1天。所以，现在的存储系统，都是分级组织的。 最常用的数据尽可能放在更高层、更小的存储器中，只
算法day18 | 513.找树左下角的值 / 112.路径总和 / 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树-爱代码爱编程
文章目录 513.找树左下角的值112. 路径总和106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 513.找树左下角的值 标签：二叉树、递归、回溯难度：7.0 找树左下角的值 = 在树的最
cmu15445 b+树 查询-爱代码爱编程
函数 auto BPLUSTREE_TYPE::GetValue(const KeyType &key, std::vector<ValueType> *result, Transaction *transaction) -> bool 查找流程： 从根节点出发，先判断当前节点类型 1.是内部节点，则继续往下查找，直到查
面试官常问：谈谈mysql 索引，b+树原理，以及建索引的几大原则?-爱代码爱编程
存储引擎的比较 注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。 在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。 B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 A
mysql索引为什么要用b+树实现？-爱代码爱编程
首先，得先了解什么是B树什么是B+树 什么是B树 自平衡二叉树虽然能保持查询操作的时间复杂度在O(logn)，但是因为它本质上是一个二叉树，每个节点只能有 2 个子节点，那么当节点个数越多的时候，树的高度也会相应变高，这
骑行耳机怎么选、骑行运动耳机推荐-爱代码爱编程
自行车这项运动，不仅是一项乐趣，更是一种充满身心双重益处的锻炼方式。相比于步行或跑步，骑行可以更加有效地刺激身体各个部位，达到强身健体的效果。耳机也是骑行途中不可或缺的一件物品，那么骑行该选择什么样的耳机呢？当然是骨传导耳机，它能够在听音乐的同时，不影响与周围的呼声、交通信号等情况的及时感知，大大提高了骑行的安全性和乐趣度。作为一个骑行爱好者，今天我就和大
b+树能存放多少条索引记录？-爱代码爱编程
提示：Mysql面试题 文章目录 B+树的基本概念B+树的特点B+树的操作查找 B+树能存放多少条索引记录总结 B+树是一种常用的数据结构，它是B-树的一种变体，也是一种
二叉树、平衡二叉树、红黑树、b树和b+树的区别和应用？-爱代码爱编程
提示：Mysql面试题 文章目录 二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树和B+树的区别和应用二叉树优点缺点 平衡二叉树优点缺点 红黑树特点应用场景 B 树特点应用场景 B+
数据库索引结构(4)---基于b+树的查询-爱代码爱编程
回顾我们学习的线性和课扩展哈希 他们都只能进行等值操作 但是不能进行区间操作 为了进行区间操作和关系的比较和速度考虑 引入数据结构B+树 序言:磁盘存储 1. mysql面试题-深入理解B+树原理_哔哩哔哩_bilibili 信息是存取在磁盘块中的每个 磁盘最小的存取单位是512KB 要定位磁盘某一个区域 需要通过是确定扇区和磁道 虽然绿色的位
从零实现一个数据库(database) go语言实现版 5.b树实现(part2))-爱代码爱编程
英文源地址 紧接着上一篇进行b树的实现. b树中删除操作 删除叶子节点 从叶子节点中删除一个key的代码很像其他nodeReplace*函数 func leafDelete(new BNode, old BNode,
【数据库复习整理】数据库索引采用b+树而不是b树的原因-爱代码爱编程
数据库索引通常采用B+树而不是B树的主要原因有以下几点： 1. 范围查询效率更高：B+树在内部节点只存储索引键，而将数据记录存储在叶子节点上，且叶子节点之间通过指针进行连接。这样的结构使得范围查询非常高效，因为只需要遍历叶子节点即可获取查询范围内的所有记录。相比之下，B树在每个节点上都存储了数据记录，因此范围查询需要遍历更多的节点，效率较低。 2. 更
从零实现一个数据库(database) go语言实现版 3.b树: 思路-爱代码爱编程
英文源地址 关于B树和二叉查找树的直觉 我们的第一个直觉来自于平衡二叉树(BST).二叉树是用于排序数据的常用数据结构.在插入或移除键后保持树的良好形状就是’平衡’的意思.如前一章所述, 为了利用"页"(IO的最小单元)
从零实现一个数据库(database) go语言实现版 2.索引-爱代码爱编程
英文源地址 键值对存储和关系型数据库 虽然一个关系型数据库支持多种类型的查询, 几乎所有查询都可以分解为三种类型的磁盘操作. 扫描所有的数据集(不使用索引)点查询: 按指定key索引查询范围查询: 按范围查询索引(索引
从零实现一个数据库(database) go语言实现版 0.介绍-爱代码爱编程
英文源地址 数据库实现步骤细分 1.持久化(Persistence) 我们为什么需要数据库?为什么不是直接把数据dump进文件中. 第一个话题就是持久化. 我们将讨论如果写入文件的过程中程序崩溃了, 或者电源断电了,
408考研之数据结构的查找——b+树-爱代码爱编程
TIPS：考研中一般情况下对B+树的考查不会太深入，一般都只考察一些概念性的东西，可能会跟B树进行对比。 一颗M阶的B+树一般需要满足如下条件： 1，每个分支结点，最多有M棵子树。 2，非叶根结点最少有两颗子树，其他每个分支结点至少有[m/2]（向上取整）棵子树。 对于非叶根结点，我们需要问，什么是非叶根结点？结论如下图：
为什么mysql使用b+树来实现索引-爱代码爱编程
为什么Mysql使用B+树来实现索引 这篇文章,主要来探讨一下为什么Mysql使用B+树来实现索引,这里讨论的目标是Mysql的InnoDB存储引擎.可以想象一下,如果你是Mysql的开发人员,你会怎么去选择合适的数据结构呢? 从实际场景出发 任何数据结构都是为了解决特定问题而产生的,那么如果一个用户使用Mysql,通常会有哪些需求呢?我们可以很容易
408考研之数据结构的查找——b树-爱代码爱编程
TIPS：考研中的难点与重点，侧重于考查B树的性质，插入，查找与删除。而对于B树的代码，一般情况下不要求掌握。 我们主要关注的是B树的性质和B树的手算方法。（插入删除操作） 两个概念： 终端结点：下面的含有实际数据的结点，称为终端节点。 叶子结点：最下面的这些失败结点，称为叶子结点。 B树，又称为多路平衡查找树（基于二叉查找树）。
说一下b+树中非聚簇索引的查找（匹配）逻辑-爱代码爱编程
提示：Mysql面试题 文章目录 非聚簇索引的查找（匹配）逻辑总结 在MySQL中，索引是一种用来提高查询效率的数据结构，它可以让数据库系统快速地找到满足条件的记录。索引的底层实
说一下b+树中聚簇索引的查找（匹配）逻辑-爱代码爱编程
提示：Mysql面试题 文章目录 简介B+树中聚簇索引的查找逻辑总结 简介 在数据库中，B+树是一种经常被使用的索引结构，它通过优化查找和插入的时间复杂度，使得数据库的查询效率
数据结构-树-爱代码爱编程
数据结构 Java中常见的数据结构包括栈、堆、树、哈希表、队列、数组、链表和图。今天来研究一下树的数据结构 1树 TreeSet的底层数据结构是红黑树。首先，研究红黑树的前提，需要拥有树的基础。 1.1 二叉树 二