b树、b+树、哈夫曼树-爱代码爱编程
目录 1. B树2. B+树3. 哈夫曼树 1. B树 特点：一个节点当中可以有多个值，节点内部key 值是有序的，节点内部存储的是key-value类型的数据 磁盘中文件存储用B树。 4阶B树
java必须掌握的b树知识点（含面试大厂题含源码）-爱代码爱编程
针对Java面试而言，B树（B-Tree）的概念属于数据结构和算法的范畴，是大厂面试中常见的高级知识点之一。B树主要应用于数据库和文件系统的索引结构，了解其原理和应用对于理解后端技术和性能优化十分重要。下面是关于B树及其在J
瑞_数据结构与算法_b树-爱代码爱编程
文章目录 1 什么是B树1.1 B树的背景1.2 B 的含义1.3 B-树的度和阶1.4 B-树的特性1.5 B-树演变过程示例 2 B-树的Java实现2.1 B树节点类Node2.1.1 实现多路查
mysql数据结构b树与b+树的区别-爱代码爱编程
MySQL数据结构B树与B+树的区别 01 数据结构B树与B+树 B树和B+树是常用的数据结构，通常用于数据库和文件系统中。 B树（B-tree）： B树是一种平衡的多路查找树，用于存储关联数组和排序集合。它具有以下
[串讲]mysql 存储原理 b+树-爱代码爱编程
InnoDB 是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB 是默认的 MySQL 存储引擎。 InnoDB 对每张表在磁盘中的存储以 xxx.ibd 后缀结尾，innoDB 引擎的每张
查找中常见的树数据结构-爱代码爱编程
查找中常见的树数据结构 一、排序二叉树二、平衡二叉树三、红黑树（自平衡二叉树）四、B树五、B+树 在动态查找中常见的树相关的数据结构包括： 排序二叉树（Binary Search Trees
hashmap底层是如何实现的？-爱代码爱编程
1、典型回答 不同的JDK 版本，HashMap 的底层实现是不一样的，总体来说：在JDK 1.8 之前(不包含JDK 1.8)，HashMap 使用的是数组 + 链表实现的，而JDK 1.8之后(包含JDK 1.8)使用的是数组 + 链表或红黑树实现的 HashMap 在JDK 1.8 以前 (不包含JDK 1.8) 的版本中的实现如下图所示：
数据结构重点：第七章-爱代码爱编程
我们直接从写这篇文章的目的出发——过完这篇文章后，要会写题，并且还要写对。题目考察是整个章节知识体系里面的零散知识点，而不会做题，或者看见题干没有思路的本质，其实就是我们的这个体系记忆没有及时巩固。（这个是本人出现的问题，第二遍写题发现之前学的忘记了） 2013年： 7.具有n个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度为（） 01一个查找ASL和时
c语言实现b树算法-爱代码爱编程
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 假设B树的最小度数定为3（即每个节点至少有2个键和3个子节点） #define MIN_DEGREE 3 typedef struct BTreeNode { int *keys; // 存储键值 struct BTreeNo
数据结构小记【python/c++版】——树与二叉树篇-爱代码爱编程
一，树的简介 树结构的形状很像现实生活中一棵倒置的大树。 树结构是由一堆节点和边组成的具有层级关系的非线性数据结构。 树顶部的节点被称为根节点，它通常是搜索、遍历等操作的起始位置。 树结构在很多地方都有应用，比如操作系统中的文件结构。 树的常见概念： 根节点(Root)：树的最顶层节点。 父节点(Parent Node)：节点沿着边往
数据结构小记【python/c++版】——b树篇-爱代码爱编程
一，基础概念 B树也是一种自平衡搜索树，常用于数据库中索引的实现。 B树和AVL树的区别在于： B树是一种多路平衡查找树，B树的节点可以有两个以上的子节点(AVL树是二叉树，最多只能有两个子节点)。 B树的每个节点可以存储一个以上的数据域(在之前介绍过的树结构中，一个节点只有一个数据域)。由于B树的节点可以存放多条数据，因此B树特别适合应用在块
数据结构小记【python/c++版】——bst树篇-爱代码爱编程
一，基础概念 BST树，英文全称:Binary Search Tree，被称为二叉查找树或二叉搜索树。 如果一个二叉查找树非空，那么它具有如下性质： 1.左子树上所有节点的值小于根节点的值，节点上的值沿着边的方向递减。 2.右子树上所有节点的值大于根节点的值，节点上的值沿着边的方向递增。 3.非空的左子树和右子树也分别是二叉查找树。 4.按
【c++从0到王者】第五十站：b树-爱代码爱编程
文章目录 一、内查找与外查找1.内查找2.外查找 二、B树概念三、B树的插入1.B树的插入分析2.B树插入总结3.插入代码实现4.B树满树和最空时候的对比5.B树的删除6.遍历B树7.B树的性能分析
数据结构-爱代码爱编程
B树的预备知识 我们平常查找比如用搜索二叉树哈希表这些数据结构，一般都是数据在内存中的，这样的话访问数据的速度就很快，这种查找也叫做内查找。二分查找或者直接顺序查找也适合内查找。 但是当数据量非常大时，比如有100G的数据，此时内存就放不下了，只能放在磁盘上了，在内存外的存储结构上查找也就是外查找。 对于外查找以我们之前所学习的知识，该
harmony 鸿蒙驱动开发-爱代码爱编程
驱动开发 驱动模型介绍 HDF（Hardware Driver Foundation）框架以组件化的驱动模型作为核心设计思路，为开发者提供更精细化的驱动管理，让驱动开发和部署更加规范。HDF框架将一类设备驱动放在同一个H
2023年计科+ai数据结构平时作业-爱代码爱编程
目录 问题 A: Hash表-线性探测法解决冲突 AC代码： 问题 B: 求3阶B-树的深度 AC代码： 问题 C: 输出3阶B-树的构造过程 AC代码: 问题 D: Hash表-链表法解决冲突 AC代码： 问题 A: Hash表-线性探测法解决冲突 题目描述 给定一个长度为10，标号为[0..9]的存储表 给定一组关键字
b树与b+树_为什么说b树支持随机查找-爱代码爱编程
1 二叉树、多叉树、B树、B+树 多叉树与二叉树对比： 树需要加载到内存中，构建树时，需要进行多次I/O操作。 如果节点非常多，会造成树的高度非常大，降低操作速度。 多叉树：降层高，结点数量变少，查找结点的次数就变
第十三章：数据结构-爱代码爱编程
十三、图的进阶 13.1 有向图 在实际生活中，很多应用相关的图都是有方向性的，最直观的就是网络，可以从A页面通过链接跳转到B页面，那么a和b连接的方向是a->b,但不能说是b->a,此时我们就需要使用有
mysql 学习（五）inndb 存储引擎-爱代码爱编程
基础知识 了解了表索引的底层是B+树结构，我们也要学会如何将这个结构的优势发挥出来，我们先来回顾上一节的重点，也就是总结一下B+树的特点索引对应的是一棵B+树，而B+树对应的很多层，每一层存储的数据对应的是下一层节点的位置
深入理解mysql的b+树-爱代码爱编程
在 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。 如图： 可以得出B+树的特点 只有叶子节点（最底层的节点）才存放了数据，非叶子节点（其他上层节）仅用来存放目录项作为索引。非叶子节点分为不同层次，通过分层来降低每一层的搜索量；所有节点按照索引键大小排序，构成一个双向链表，便于范围查询； 数据页详解 在inn